猛勉強中です。

ベゲリサーチとアルゴリズムトレーディングを連続してずっと受講しました。提供していただいたコードも動かしながら講義を聞きました。 私は非開発者でPython(Django、Flask、FastAPI)のWebフレームワークでWebアプリケーションを作ったことがあるだけなので...講義内容を全て理解するには少し足りない部分が多かったです。 職種もこの分野で働いている人ではないので...経験値も少なく...、株式も多く経験したことがないため、両分野の基礎知識が不足していて少し難しかったですが、それでもアイデアを得るには十分な講義でした。 何度も繰り返し視聴しながら、関連する背景知識も徐々に増やしていけば、何とかなるでしょう。最初にPythonでコーディングを始めた時も独学でやった時も、ある程度軌道に乗るまで時間が必要だったことを思い出します。 国内株式市場に関するアルゴリズムトレーディング講義もあればという願いがあります。ありがとうございました。

なんだか難しそうでありながらも、知っておくべきことが多そうですね。とにかく進めば、どこかには辿り着けそうです。

統計を利用して株価を予測することが合理的であることは知っていましたが、実際にプログラムを作る過程を詳しく学ぶことができて良かったです。 もちろん直接プログラムを作る能力はありませんが、この過程を通じて今後自動売買プログラムに対して信頼できるようになりました。 繰り返し講義を見て理解できるよう努力します。 ありがとうございます。

開発者の立場から残念な講義でした。 講義を買ったというよりは、コードを買ったという感じが強くしました。ほとんどライブコーディングで進行しており、ハードコーディングが多いです。おそらく開発者対象ではないのではないかと思います。 後で修正が必要だったり、アップデートが必要であれば一部分はAIで対応できるでしょうが、私が直接このようなシステムを作ることはできないと思いますね。ローカルで動かさなければならない点、個別ライブラリのバージョンが明示されていない点などで今後問題が生じる余地があるように見えます。 しかし、おかげでアイデアや参考になるリファレンスは得ることができました。ありがとうございます。

アーキテクチャ的、金融的、講義構成的な面がすべて残念です。反面教師の事例です。 長所：使いやすいサードパーティサービス、フレームワークを紹介します。 短所：バイブコーディング感のある成果物、LLM感のある講義資料を読み上げるのがほとんどです。DBに保存する銘柄名をcolumnにハードコーディングすることから衝撃的です。

速いですが、特に難しさもなくよく聞けました。 実際によく活用してみるようにします。

一生懸命聞いています。一生懸命ついていきます。詳しく教えてくださって良いと思います。

完走しました！講義を聞いて受講評を残してみます。 良い点 - 株式理論とデータ収集について学ぶことができて良かったです。 - どのようなアルゴリズムを利用して売買するのかについて知ることができて良かったです。 残念な点 - コード修正時にcursorで質問して修正する部分は残念です。（ボブおじさんみたいでした）もちろん伝統的に一行一行コーディングするのが効率的ではなくなりましたが、すべてのコーディングをcursorを利用するのは、なぜこのように修正したのかについて見落としやすいような気がします。おそらく開発に慣れていない受講者のためにこのような方法で進められたと思いますが、コードについての説明と修正ポイントを教えてくださる方法が講義としてはより良いと思います。 - AIディープラーニングをする部分が他の講義で別途分かれているのですが、この部分も「枕投資法」の主要アルゴリズムなのに含まれていなくて残念でした。（今度該当講義を聞いてみなければならないようです。） 普段株式に関心が多かったのですが、どのような方式でアルゴリズムを作って売買すべきか途方に暮れていましたが、多くの助けになったようです。 もう少し悩んで研究して私だけの自動売買プログラムを作ってみます！

しっかりと受講させていただきます。