graphRAG - Neo4Jで実装する知識グラフベースのRAGシステム (feat. LangChain)
Neo4Jで構築するナレッジグラフ基盤RAGシステム:単純なベクトル検索を超え、データの関係性まで活用する次世代検索技術 グラフデータベースの力でRAGの性能を最大化する!
초급
RAG, LangChain, neo4j
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講義評価
4.8
![[還付対象講座] Agentic AI 開発実践:LLM + RAG + Tools + Workflow](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340781/cover/%E1%84%80%E1%85%A2%E1%84%87%E1%85%A1%E1%86%AF%20%E1%84%8A%E1%85%A5%E1%86%B7%E1%84%82%E1%85%A6%E1%84%8B%E1%85%B5%E1%86%AF.png?w=400)
1주 챌린지
모집 마감 D-20
[還付対象講座] Agentic AI 開発実践:LLM + RAG + Tools + Workflow
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RAG, LangChain, neo4j
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AIエージェントで実装するRAGシステム(w. LangGraph)
LangGraphで実装する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント! 理論から実践まで、初心者でも簡単に実践できるハンズオンチュートリアルです。
초급
AI Agent, LangGraph, RAG

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RAGマスター:基礎から上級技法まで(feat. LangChain)
この講義はLangChainを活用したRAG(Retrieval-Augmented Generation)システムの基本概念と実装方法を扱います。参加者はRAGの核心原理を理解し、LangChainを通じて実際にシステムを構築し、性能を評価する方法を学びます。
초급
RAG, LangChain, LLM

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LLM データ分析 - ウェブクロールからレコメンデーションシステムまで
初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。
초급
LLM, LangChain, Web Crawling

LLM データ分析 - ウェブクロールからレコメンデーションシステムまで

初心者のためのPython基礎
非専門の初心者向けPython基礎講座です。理論教材はWikidocs、実習資料はGithubを通じて提供します。
입문
Python

初心者のためのPython基礎

プロジェクトで学ぶPython チャットボット & RAG - LangChain、Gradio 活用
Pythonの基本文法とライブラリを活用して、自分だけのAIチャットボットを直接作ってみましょう。PDF文書ベースのRAGなど5つのプロジェクトを段階的に実行し、ウェブサービスとして配布する過程を学習します。
초급
RAG, LangChain, LLM

プロジェクトで学ぶPython チャットボット & RAG - LangChain、Gradio 活用

初心者のためのLangChain基礎
Pythonを活用してLangChainの基本概念と使い方を学習します。Google Colab環境で実習を中心に進め、実習資料はGithubを通じて提供します。
초급
LangChain, LLM, openAI API

初心者のためのLangChain基礎