統計分析スキルとAIおよびPYTHONの活用方法を適切に融合して説明をよくしてくれる講義だと思われます。

バイブコーディングはなし 実務データ分析には役立つし、GPTを通じて分析の助けを受けられる方法を教えてくれる程度で特別なことはなし 期待以下のカリキュラムと講義だった

まだ初心者なので…それでも、ある程度データ分析に対する概念的な勉強はできたような気がします。ありがとうございます。

実は私もオンラインでイギリス大学でデータ分析の修士をしていますが、学士はコンピュータ工学やデータと全く関係ない学士をしていて恥ずかしいですが、chat gptの助けをたくさん受けながら勉強してプログラムを学んでいきました。向きが合ったのか、どんなより良いライブラリがあるのか​​、どのようにもっと活用しながら勉強できるのか、私がどのくらい理解しているのか実際のヒントを通して知ることができてよかったです！ 個人的に質問を一つしようとしたら私がこれまで出力結果を使っていた方法は実は面倒ですが各結果ウィンドウをスクリーンショットしてクロップして書いてしまったのですが、もしワードレポートに書いたり、またはgithub、 kaggle、個人ブログなどに分析結果を書くなら、どんな方法で主に抽出？主に使用される結果抽出方法を追加で情報を入れていただければ実用にもっと役立つようです！

利益

chat gptを活用して、データ分析の実務に必要な内容だけで十分に構成しました！理論的な内容 中心というよりは、現業担当者がすぐに使えるように授業するのが良かったです！基本理論や深化過程を扱っていません！

こんにちは教授〜！ 講義ありがとうございます。 セクション0。イントロ講義の中で、なぜこの講義が特別なのか、トピック講義4：20秒に登場するドメイン専門家が統計学プログラミングアルゴリズムを身につけたとき、問題解決がより優れているという帳票の出所がわかりますか？ この章を活用して、私が社内学術制度を通じてAI大学院課程対象人員として選抜されることを説得する資料として活用したいと思います。確認お願いいたします。教授！ 良い講義ありがとうございます！

データ駆動型レポート作成のために受講しました。 強力推薦：pythonについて入門者であり、データ分析分野で仕事をしたい場合 基本的な内容から始めて、実際に業務に適用できるものまでカバーされた内容なので、多くの役に立ちました。 詳細でフレンドリーな説明に感謝します~~

データ分析の基本的な概念を知ることができ、多くの役に立ちました。 推論テクと予測テクの説明を一番楽しく聞きました〜 個人的なサイドプロジェクトを進める上で聞いた講義が役に立っています。

コーディングや統計知識がなくてデータ分析にいつも難しさを感じましたが、イギリス教授の講義は、現業にすぐに適用できるように、データ分析の入門から活用まで、全体的な部分を非常に簡単に扱ってくれてとても役に立つようです。頑強後実際に適用した事例後期をまた共有いたします！