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100% 受講後に作成

実は私もオンラインでイギリス大学でデータ分析の修士をしていますが、学士はコンピュータ工学やデータと全く関係ない学士をしていて恥ずかしいですが、chat gptの助けをたくさん受けながら勉強してプログラムを学んでいきました。向きが合ったのか、どんなより良いライブラリがあるのか​​、どのようにもっと活用しながら勉強できるのか、私がどのくらい理解しているのか実際のヒントを通して知ることができてよかったです! 個人的に質問を一つしようとしたら私がこれまで出力結果を使っていた方法は実は面倒ですが各結果ウィンドウをスクリーンショットしてクロップして書いてしまったのですが、もしワードレポートに書いたり、またはgithub、 kaggle、個人ブログなどに分析結果を書くなら、どんな方法で主に抽出?主に使用される結果抽出方法を追加で情報を入れていただければ実用にもっと役立つようです!

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britishprofessor
インストラクター

ソヨヨ様実際に勉強をしておられますので、おそらくこの講義がもっと届かないのではないかと思います。質問してくださった部分は私も実際の修士の方々に講義する際に初めてお知らせする部分です。ブログも種類が多くて何が最良の方法だとぴったりカットして言うことはできませんが、通常はembedを入れることができる場合はpython独自のコードを入れる場合もあります。 htmlで抽出し、pdfに変換するのも1つの方法です。そしてさらにrmarkdownでpythonを実行して視覚化するのが見られるquartoという言語も最近使われている傾向です。 もっと気になることはhttps://open.kakao.com/o/gqDGw9hgで残しても大丈夫です!あるいはメールアドレス共有していただくと別途コーヒーチャットも歓迎です^^

[バイブコーディング + AI実務データ分析] ロンドンMBA学生が熱狂した受講評価5.0満点講義:文系出身非専攻者も現場ですぐに使えるデータ分析実務能力と就活準備完成! のサムネイル
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