@peterbyun969574
受講生
574
受講レビュー
75
講義評価
4.8
kingmandoo
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良い講義だった。大学でディープラーニングの理論を学び、この講義を通してコードも勉強することができた。本当に多くのことを学べたし、PyTorchの勉強を始めるうえで良い出発点になった。 ただ、この講義を284,900ウォンで購入する価値があるかと言われると、それはよく分からない。他の講義を受講したことがないので何とも言えないが、「この程度のクオリティと内容なら、他の講義でも扱っているのではないか？」という気がする。
msengi6581
価格に見合った満足度ではありません。 PPTの文章をただ読み上げるだけだったり、説明力に欠ける点が残念です。 用語を適切に説明・定義せずに使い続けるため、受講しづらいです。
lovewrite0301105292
pytorchを使用してディープラーニングに関する概念、構造を整理することができた講義だったと思います。概念を段階的に説明してくださったので理解しやすく、コードに関しても詳しく説明してくださったので直接タイピングしながら理解することができました。散らばっていた曖昧な概念を再び整理することができて楽しく受講できたと思います。良い講義ありがとうございました。
devfscom5297
ありがとうございます。
limtony12583
pytorchが初めての人でも繰り返し聞けば慣れるような講義で、新入社員の立場からはとても良い内容です！
ttl90599338
とても良いです！
rag
理論をもう一度振り返ることができる良い講義でした。 質問に対する回答も詳しくお寄せいただきありがとうございました。
aquarid22
インフラには良い講義が多いのですが、ディープラーニング関連の講義の中では断然手に挙げるほど優秀なコンテンツの講義だと感想を申し上げます。ディープラーニングの大きな概念をおおよそ理解した状態で聞いてみると、より多くの助けになると思います。まるでおまけのように感じられましたねㅎㅎパイトーチも一度学んでみようという気持ちで決済したのですが、実務中気になっていた技法に対する理論概念がたくさん取れて得ていくことが多かったんですが、実習に従ってみながらパイトーチコーディング方法に対する理解も多く高めています。 結論として30万ウォンが絶対に惜しくない講義やコンテンツです！良い講義を提供していただきありがとうございます^^
eunjina05209718
ディープラーニングについて何も知らない初心者が見ても従うことができる講義です。 Pythonの基礎の程度は、必要に応じて行くのが簡単だと思います。 短い呼吸で講義が途切れており、カリキュラムで内容を確認することができ、どんな文脈で講義が進んでいるのか把握しながら勉強できて役に立ちました。 中途半端に出てくる数学の内容が難しく、あきらめたい瞬間もありましたが、よく理解されるように説明してくださって役に立ちました。ディープラーニングを勉強すると本はたくさん買いましたが、一人で勉強してあきらめることを何度も講義を初めて聞いてみました。一人で本を見るよりも百万倍千万倍面白くて理解も良くなって本当に良かったです！ 良い講義ありがとうございます:)
protestemail783195
じっくり分けて必要な部分を再度復習できてよかったです。 私に数学の基本的な知識がもう少しあれば、より簡単に理解できただろうという残念が少し残ります。 実習課題も段階別に提示され、ファイルが一緒に提供されて間違った部分は比較して探すことができて大丈夫でした。 正直なところ、全く理解していませんでしたが、大きな流れの中で重要な概念を理解できるようになりました。
