Python入門

AIは人に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人に取って代わることになります。

デザインを一つひとつ作る時代は終わりました。 Canva AIで「思考」を「成果物」に変えるスピードを体感してください。

メール1通から提案書・プレゼン資料まで、Claude Codeで完結する業務の一連の流れ

Midjourneyの生成からCapCutの編集まで! 実務ですぐに使えるAI動画制作ワークフロー完成

3Dプリンターへのハードルを下げ、簡単かつシンプルに3Dプリンターモデリングに入門できるコース！ ツールの機能からスカルプト（フォーム）活用法まで、3Dプリンターで自分だけのデザイン小物を制作してみましょう。

データを読み解いたらお金になった！ゴミ箱に捨てられる決済レシートさえも売上につなげることができます。日常にあふれるデータを成果に変えたいなら、データリテラシーを磨いてみてください。

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自分で作る時代は終わりました。これからは任せる時代です。 Codexへの指示・確認・改善のループひとつで、アイデアを実際の成果物に変えてみましょう。

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このコースはPython文法の基礎を学ぶプロセスです。文法の説明とサンプルコードを並行して理解度を高めます。 Pythonベースのライブラリを学びます。

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大型プラットフォームでブロックされていないセレニウム高級講義 人のように動くボットの開発

Pythonスクールの2番目の講義で、業務自動化をITセキュリティ、IT開発業務など様々な場所に適用してみてください。

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

コーディングについて何も知らない会社員も簡単にプログラミングの基本概念と文法を実習を通じて学び、ファイル入出力、Excelデータ処理、MS-word文書自動作成、グラフ描画、ウェブスクラップなどを学びます。

誰よりも簡単に説明するキムプルが作った誰でも簡単に学べるPython基礎講義です。プログラミングが完全に初めての方もフォローできるように、Pythonのインストールから始めます。

AIを使っているのに、それでも忙しい理由は、ツールではなく仕事の組み立て方にあります。役割・流れ・引き継ぎ・例外という4つの問いで業務を一枚の設計図に変え、ルールで済む仕事と判断が必要な仕事を切り分け、AIを呼ぶ回数そのものを減らします。1,000件の取引データが入ったExcelで基準をツールに定着させてレポートを出し、サブエージェントで仕事を分解し、できない仕事は別のAIに引き渡して、結果だけ受け取って続けます。最後にはメッセンジャーを入口としてつなぎ、4つの安全装置まで設け、OTを含む8編ですべてを任せるのではなく、必要なところだけAIを呼ぶ指揮者の立場を完成させます。

初心者向けの簡単な説明と、さまざまな実践プロジェクトを中心とした講義です。Web クロールと LangChain ツールを使用してデータを収集し、LLM を活用して要約、抽出、感情分析、推奨システムを扱います。

AI時代にはプログラミングの学習方法も変わらなければなりません。 これからはコードを直接書くことよりも、AIと協業する能力が重要です。 しかし、AIと対話するためには変数、繰り返し文、関数といった基礎文法を理解している必要があります。 この講義は95%ライブコーディングで進行され、Pythonの基礎を実習中心に学習します。 コードを上手に書くためではなく、AIともっとうまく対話するために学ぶPython入門講義です。

Pythonアルゴリズムのノウハウを大・公・開！ Pythonプログラミングをマスターしたいけれど、理解するのが難しい時！ 毎回挫折してしまうプログラミングはもうおしまい！！ プログラミング専門講師の実践的な例題を通じて Pythonプログラミングのアルゴリズムの概念を理解し、エキスパートを目指そう！

ゴールドラッシュの時代には、金を直接掘るよりも金はツールを売るほうが金持ちになりやすいそうです。 ChatGPT対抗して時代にプログラムを販売してみてはどうですか？

ドアと出身の現業開発者が就職するために勉強した方法そのまま説明する基礎DFS講義です。この講義を聞くと、ペクジュン基準でシルバーグレードのDFS問題を一人で解決できるようになります。

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このレッスンでは、ラズベリーパイとPythonの基礎知識を学び、シンプルだが重要な自律走行車とリモートホームモニタリングプロジェクトを作成することを実践します。

Pythonを活用してTelegramボット、Slackボット、KakaoTalkチャットボット、Discordボットをさまざまな例を通して各サービスの特徴とボットを実装する方法について学びます。

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積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

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