
ChatGPTとPythonで株式自動売買アプリおよびWeb投資レポート作成
datalabpark
ChatGPTでどこまでできる?シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成!
初級
Python, ChatGPT, prompt engineering
AからZまで百科事典のような講義はもう終わり! 実戦ですぐに活用できる要点だけを集めた参考書のような講義!
受講生 237名
難易度 初級
受講期間 無制限


学習した受講者のレビュー
5.0
hawjdhi
非専攻者が聞くにも説明が難しくなくていいようです。個人的には長すぎて冗長な説明が好きではありませんが、講義が簡潔で、現業ですぐに活用可能な部分だけ集中的に教えてもいいですね。
5.0
Hosoo Jung
専攻者でもなくプログラム扱ったこともなくて難しくないかと心配をたくさんしましたが、あまりにも簡単にじっくり説明してくれてすごく理解になりました! 講義ごとに分量が多くなく、コンテンツが簡潔で隙間が見えてよかったです:)良い講義ありがとうございますし、新しい講義も楽しみにしています!
5.0
장준민
とても簡単でゆっくり教えてくれて初めて始める私もよくついて行けますよ! Python しなければならなくて始めるようになりましたが、漢講義に内容も多くなく、一つのテーマについて詳しく説明してもらっていいです。 半導体実務者なのに、、これよく使えば実務でとても役に立つようですねㅎㅎ実務者におすすめです!
Pythonデータ分析の基礎と便利な実践活用チップ!
Pythonデータ可視化の基礎と便利な実践活用テクニック!
超簡単なデータウェブダッシュボード作成!



Pythonを通じて定型データを扱う国民的ライブラリPandasについて、基礎から実戦に不可欠なメソッドやコツまでを扱います。
Pythonの代表的なデータ可視化ライブラリであるMatplotlib、Seabornから、よりモダンなPlotlyライブラリまでを扱います。
シンプルで洗練されたグラフを描くための、実践志向のデータ可視化(data-visualization)メソッドとヒントを学びます。
Webに関する予備知識がなくても、手軽にWebダッシュボードを制作できるStreamlitライブラリの基礎を学びます。
実践的なデータセットを用いて、簡単なウェブダッシュボードを自ら制作し、データからインサイトを得る実習を行います。
◆ 誰もが知る大企業で、ビッグデータ分析に基づいた工程設計や不良分析の実務に携わっています。社内でデータサイエンスの講師としても活動しており、Pythonによる業務効率化で2000人以上の候補の中から23人に選出されるなど、Pythonを活用した業務効率化およびデータサイエンスに強い関心を持っています。
◆ 株式自動売買をしようとPythonを初めて開始し、たとえ口座には大きな傷を残しましたが、Pythonの潜在力に気づき業務効率化に活用して大きな成果を収めました。これを基に「業務効率化で5分早く退社しよう」をモットーに、様々な講義やセミナーを行っています。
◆ 私もゼロベースからPythonを勉強しながら、数多くの試行錯誤を繰り返してきました。皆さんはどうかそのような試行錯誤をしないでほしいという思いから、よく使われるメソッドや必須のヒントを惜しみなくすべて詰め込んで講義を制作しました。


本講義の内容を扱った書籍が出版されました!
以下のリンクからご確認いただけます。
*本講義を受講するのに、必ずしも購入する必要はありません。
<YES24 オンライン書店リンク>
https://www.yes24.com/Product/Goods/124732783
<教保文庫オンライン書店リンク>


Q. なぜPythonを学ぶ必要があるのですか?データ分析においてPythonはどれほど優れているのでしょうか?
一般の方々がよく使用するデータ分析アプリには、代表的なものとしてエクセルがあります。
エクセルは手軽に使うには良いですが、大規模なデータを扱うのは難しく、自動化や高度な分析を行うには結局VBAを学習する必要があります。
Pythonではデータ分析「だけ」ができるわけではありません。データ分析「も」できるのです。Pythonは高速です。簡単なスクリプトを作成することで繰り返しの作業を自動化でき、高度なデータ分析のための数多くのライブラリを無料で利用できます。
最初は参入障壁があると感じられるかもしれません。しかし、この講義がそのハードルを下げてくれるはずです。最初の壁さえ乗り越えれば、Pythonがデータ分析分野で持つ凄まじいポテンシャルを直接実感していただけると思います。
Q. Pythonは初めてですが、受講や実戦での活用に支障はないでしょうか?
ほとんどの人がデータ分析ができないのではなく、より効率的に行うために本講義を探されたのだと思います。
本当に良い選択をされました。最初は慣れ親しんだ三輪車から二輪車に乗り換える時のように不安かもしれませんが、後には三輪車よりもずっと速い二輪車を乗りこなす自分の姿に、きっと自ら感動することでしょう!
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows, macOS
使用ツール:Jupyter lab
講義で使用されたPythonおよびライブラリのバージョンについては、講義資料のイントロをご参照ください。
講義レジュメ、演習用データセット、およびソースコードを提供!
本講義と同一テーマで書籍出版予定!(24年1月予定、書籍は必須ではありません。)
Pythonに関する基本知識(データ形式など)があれば望ましいですが、必須ではありません!
パイソン基礎文法講座は以下を参考にしてください!(講座レビューイベント実施中!)
誰にでも最初はあります。情熱と意志だけを持って受講してください!
講義の内容および関連するトピックについてご不明な点がございましたら、いつでもお問い合わせください!
講義および講義資料の無断配布を禁止します。
テンポの速い講義がお好きな方は、再生速度を1.5倍に設定して受講してください!
学習対象は
誰でしょう?
退屈なデータ反復作業を自動化したい方!
効率的な業務で5分早く退社したい方!
限られた時間で、実践ですぐに活用できるエッセンスを学びたい方!
似たような講義を受けたけれど、いざ実戦で活用するのが難しいという方!
自分だけの資産運用データ管理のためのダッシュボード作成を希望される方!
前提知識、
必要でしょうか?
Python(推奨事項、必須ではありません!)
Pythonの核心文法に関する講義は、以下を参考にしてください。
https://inf.run/CfpdM
4,627
受講生
167
受講レビュー
55
回答
4.7
講座評価
6
講座
メール: pchaneui39@gmail.com
ブログ: https://blog.naver.com/parksdatalab
GPT-4ベースの講義を受講されている既存の受講生の皆様に、GPT-5バージョンの新規講義を無料で受講できるクーポンを差し上げます。
参加方法は下記のリンクをご参照ください。
https://blog.naver.com/parksdatalab/223994314549
-. Pythonデータ分析&可視化 + Webダッシュボード作成
-. ChatGPTとPythonで株式自動売買アプリおよびWeb投資レポートを作成する
-. POSTECH 工学博士 卒業
-. 機械学習ベースの半導体素子の性能改善に関する研究
-. S 大手企業役職員向けデータサイエンス講師
売買アプリおよびウェブ投資レポートの作成 略歴 -. POSTECH(浦項工科大学校)工学博士号取得 -. 機械学習ベースの半導体素子性能改善研究 -. S大企業役職員向けデータサイエンス講師
全体
48件 ∙ (14時間 51分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. イントロ
13:51
11. 初めてデータを扱うときにすること
38:03
12. 連続データの離散化
12:33
13. 条件を満たす最大連続回数を求める
13:34
14. 外れ値の扱い方
16:32
15. 欠測値の内挿および外挿
05:50
18. データのグループ別標準化
14:45
20. 1行を複数行に分割
10:08
全体
25件
4.8
25件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
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