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Data Analysis

コーディングなしで学ぶデータ分析

重要なのはコーディングではなくデータリテラシー! ノーコーディングツールであるOrange3を利用して、データ分析の核心手続きを実習と一緒に学びましょう。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • hanky7479821
Data literacy
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Orange3
Orange3
data-visualization
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EDA
EDA
Data literacy
Data literacy
Orange3
Orange3
data-visualization
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EDA
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受講後に得られること

  • Orange3ツールの使い方

  • データ分析のための標準手順(CRISP-DM)

  • データ分析のためのデータ構造

  • 個別情報分析(単変量分析)

  • 両情報の関係分析(異変量分析)

データ分析を簡単かつ楽しく学びたいですか? 🎓

Orange3はビジュアルプログラミングツールで、複雑なデータ分析を簡単かつ直感的に実行するのに役立ちます。

このレッスンでは、さまざまなデータセットを活用して実践し、データ分析の重要な概念と技術を体系的に学習します。複雑なコーディングなしでデータの隠された意味を発見する方法を学び、実践にすぐに適用できるスキルを習得することができます。

実用的で実用的なデータ分析を経験し、データリテラシーを育てたい場合は、このレッスンがぴったりです! Orange3と一緒にデータの世界に一歩進んでください! 📊


この講義の特徴

📌データ分析の重要な概念とテクニックは、 Orange3を通じて直感的に学ぶことができます。

📌さまざまなデータセットを活用したデータビジュアライゼーションとナビゲーションデータ分析(exploratory-data - analysis )の実践を通じて、実際のデータ分析能力を高めます。

📌理論10%実習90%。データ分析を直接練習し、学んだ内容をすぐに適用してみます。

📌入門者のための講義です。基本的なデータ操作とエクセル経験のある方なら簡単に受講できます。


こんな方におすすめです

体系的に学びたいです。
データ分析を勉強してみましたが、多くの概念が複雑に感じられ、実際にどのように適用されるのか気になる方

ビジネスの問題を解決したい。
営業、財務、人事などで課題を遂行するのに、データ分析ベースのトラブルシューティング方法を学びたい方

データ内の洞察を発見
数多くのデータの中で幕膜だが、効果的に視覚化してその中に収められたインサイトを発見することはできないだろうか?

この講義を受講したら🎯

  • データ分析の基本概念の理解:データ収集、前処理、分析、可視化などの全過程を体系的に理解することになります。

  • ビジュアルプログラミングツールの活用能力:Orange3のさまざまなウィジェットとビジュアルツールを使用して、複雑なコードなしでデータを効果的に分析して視覚化する方法を学ぶことができます。

  • 実務適用能力の向上:実際のデータセットを活用した様々な実習を通じて、実務ですぐに適用可能なデータ分析スキルを習得します。

  • データインサイトの導出能力: データを単に分析することを超えて、重要なインサイトを導出する能力を高めることができます。これは、ビジネス上の問題を解決し、戦略を確立するのに非常に役立ちます。

この講義を作った人

  • キャリアは、

    • 新入時から10年間データエンジニアへ

    • その後10年はデータ分析と人工知能開発業務を行いました。

  • 講義は、

    • 現職者と就学生、大学生にSQL、データ分析、モデリング分野の講義をしており、

    • 最近はKT AIVLE School 1期から5期までメイン講師として参加しています。


受講前の注意

練習環境

  • 講義はWindowsベースで説明されています。ただし、Mac OSに適したOrange3をインストールすると、同じ画面にほとんど従うことができます。

  • レッスン中にExcelプログラムもいくつか使用します。

選手の知識と注意事項

  • Excelなどのスプレッドシートを扱ったことがある場合は、このプロセスに無理なく従うことができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • コーディングをしたことのない文科生

  • データ分析を初めて学びたい方

  • 自分の職務でデータ分析を活用してみたい方

  • データ分析を勉強したことがありますが、全体的に整理が必要な方

  • 数学と統計知識が不足していますが、データ分析の最初の足を踏み出したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Excelの使用経験

こんにちは
です。

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受講生

38

受講レビュー

4

回答

5.0

講座評価

2

講座

GPTに聞いてみました。

🙂 ハン・ギヨン講師を知ってる?

💻はい、ハン・ギヨン講師について知っています。ハン・ギヨン講師は15年以上、イーランドでデータアーキテクト、
情報戦略、ファッション部門のIT責任者として勤務した経歴があります。
現在はデータインサイトの代表兼アナリストとして在職しながら、ファッション、流通、製造、NGOなど様々な
分野でデータ分析、機械学習、ディープラーニングのコンサルティングおよび講義を行っています。

ハン・ギヨン講師は、データ分析と機械学習に関する専門知識に基づき、実務に適用できる
教育を提供しています。
特に、データ分析のビジネス活用に重点を置いて教育を行っています。
ハン・ギヨン講師の講義は、受講生から高い評価を得ています。

実務経歴
データエンジニア10年、データ分析/人工知能15年

  • 現 (株)データインサイト 代表取締役

  • 元、ディープラス(Dplus)共同代表

  • 元、E-Land Systems(現 E-Land Innople)DAチーム長、情報戦略室チーム長、ファッションIT責任者

講義経歴

  • KT エーブルスクール(AICE School)1〜8期メイン講師として参加

  • LG CNS、SK C&C、SK Telecom、KT、KTDS、ロッテイノベート、POSCO DXなどの企業にて、データ分析および人工知能の講義を多数実施

  • 韓国データ振興院、釜山情報産業センターなどでデータ分析および人工知能の講義を実施

  • 成均館大、梨花女子大、檀国大、嘉泉大、東明大、カトリック大などでデータ分析および人工知能の講義を実施

    釜山情報産業センターなどでデータ分析および人工知能の講義。成均館大、梨花女子大、檀国大、嘉泉大、東明大、カトリック大などでデータ分析および人工知能の講義。

カリキュラム

全体

38件 ∙ (3時間 13分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

1件

5.0

1件の受講レビュー

  • dlawhdcks54182님의 프로필 이미지
    dlawhdcks54182

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    ¥4,187

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