
Propensity Score Matching analysis 簡単にする
jeehyoung
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入門 / Statistics
Propensity Score Matching analysisはなぜ人気があり、どのような利点があるのかを学びます。 また、これを活用して論文として提出する際にすぐに使える表とグラフを簡単に作成します。
入門
Statistics
複数の診断法の結果が異なる場合、それをどのように統合する必要がありますか?複数の診断法の中で不要な診断法はありませんか?これらの質問に答えます。

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複数のテスト結果を統合して、1つのスコアで表す方法を学びます。
スコアの境界によって感度と特異度がどのように変化するかを見てみましょう。
最適な診断基準を確立する方法を学びます。
診断法の数学
科学的な正解を教えてください! 👩💻
一つの診断法だけで診断になる場合はほとんどありません。複数の診断法がすべて同じ結果を言っているわけではないからです。
これらすべての質問に数学的で科学的な答えがあります。
そしてこれは医学だけ、診断に限られた内容ではありません。判断や選択ということをするとき、いつも従う基本的な原理です。雨が降るか、傘を持って行くのか、バスを脱脂、結婚するのか、ご飯を食べるのか、これらすべての判断と決定には、私たちの心の中にいくつかの根拠を持ってそれらを統合する過程を経ます。それを数学的な方法で実装したのがこの講義です。
そして、機械学習の基礎でもあります。機械学習という言葉が人気を博する前から、この方法は絶えず使用されてきており、医学研究者が活用した方法であり、現在は機械学習の一つであり古典となっています。それでも最善の機械学習技法に比べて決して落ちません。
学習対象は
誰でしょう?
医学研究者
様々な判断を要する研究者
機械学習を学びたい人
1,712
受講生
72
受講レビュー
9
回答
4.6
講座評価
8
講座
出講履歴
ソウル大学、延世大学、慶熙大学 ソウル市立大学、明知大学、啓明大学、漢陽大学、順天郷大学、建国大学、忠北大学、マイクロソフト(MS)、国民銀行、信用協同組合、SK製薬、コンバテック、食品医薬品安全処、疾病管理本部、保健人力開発院 、国立医科学知識センター、ソウル大学病院、盆唐ソウル大学病院、ボラメ病院、現代峨山病院、原子力病院、高大九老病院、カトリック大学病院、光州キリスト病院、三星ソウル病院、原州キリスト病院、キル病院、国立リハビリテーション院、一山東国大学病院、全南大学病院、朝鮮大学病院、ソウル研究院、韓国保健産業振興院 中東センター, 韓国出版コンテンツセンター など
著書
『プライマリケア医のための整形外科』(大韓医学書籍) 1版, 2版
『論文を簡単で楽に書こう』(大韓医学書籍) 1版, 2版, 3版
『一目でわかる医学統計学』(2013年文化体育観光部優秀学術図書賞) 第1版、第2版
『サンプルサイズの計算』(大韓医学書籍)
『研究者のためのグラフ作成』(Book & Edu) 第1版、第2版
『プレゼンテーション作業ガイド』(ブックアンドエデュ)
『dBSTAT を使いこなす』(バルン医学研究所)
『臨床試験のためのランダム化比較試験』(ハンナレ)
『データと遊ぼう、R データ視覚化』(ブックアンドエデュ)
『簡単で便利に、メタ分析』(ブックアンドエデュ)
『スマートレポート スピード公文書』(ブックアンドエデュ)
『おいしいところだけ選んで食べよう、Excelピボットテーブル』(北&エデュ)
『Zotero 活用ガイド』(ブック&エデュ)
『誰でも簡単で楽しく作る予測モデル』(ブックアンドエデュ)
『ようこそ、学術大会は初めてでしょ』(北앤에듀)
『データと遊ぼう、R データ視覚化-応用深化編』(Book & Edu)
『Excel+R データ分析』(ハンナレ)
『お父さんが聞かせてくれる ggplot2+α』(ハンナレ)
全体
7件 ∙ (1時間 37分)
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