機械学習、AI、データサイエンティスト、工学専攻者のための線形代数特講
jhim21
機械学習、AI、ロボティクス、コンピュータビジョンなど、工学専攻者のための深みのある線形代数学です。 線形代数学を深く学びたい方に推奨します。 可能な限り分かりやすく説明しながら、テーマの選択と集中を通じて深い内容を扱っています。
初級
Python, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
学生時代に数学を諦めてしまったけれど、これから工業数学に挑戦しようとしている大人の方々に、中学・高校数学の基礎を築いていただくための講義です。
受講生 436名
難易度 入門
受講期間 無制限

学習した受講者のレビュー
5.0
kyn00018
高校時代に数学をあきらめて、大学に来てもただただただ統計科目を受講した人です。とにかくコンピュータを修士専攻することになり、線形代数を勉強するために中、高校数学を見ています。このような基本的な講義を通じてRecapできるように講義を作ってくれてありがとう。
5.0
pminseo453
数学の基礎を固めるのに良い講義だと思います。大学数学も一生懸命勉強します。ありがとうございます。
5.0
soonsung jung
工業数学の講義もこれみたいに分かりやすくしてください
中学数学の過程の中で、工業数学に必要な内容だけを学びます。
高校数学の過程の中で、工業数学に必要な内容だけを学びます。
学習対象は
誰でしょう?
学生時代に数学を諦めてしまった方
大学の文系から理系に編入する方
工業数学の知識が必要になった会社員
趣味で数学の勉強を再開しようとしている方
前提知識、
必要でしょうか?
小学校6年生までの数学知識が必要です。
436
受講生
19
受講レビュー
19
回答
4.9
講座評価
1
講座
韓国と日本で12年間、組み込み業界やゲーム業界に従事し、
大学数学、工学、統計学などを学び、
各種技術書の執筆、翻訳を手がけてきました。
<著書>
作って覚えるOSカーネルの構造と原理(ハンビッメディア 2005年)
脳を刺激するハードウェア入門(ハンビッメディア 2006年)
作りながら学ぶOSカーネルの構造と原理 日本語版(秀和システム 2009年)
の構造と原理(ハンビッメディア 2005年) 脳を刺激するハードウェア入門(ハンビッメディア 2006年) 作りながら学ぶOSカーネルの構造と原理 日本語版(秀和システム 2009年)
データ分析のための数理モデル入門(ウィキブックス 2020年)
エンジニアのための線形代数(WIKIBOOKS 2019年)
実戦で役立つC#(WIKIBOOKS 2018年)
基礎数学でわかる機械学習アルゴリズム(秀和システム 2009年/ウィキブックス 2018年)
他10冊
良い講義を作り、皆さんに役立つ内容をたくさんお伝えしたいと思っています。
全体
76件 ∙ (52時間 11分)
1. 素因数分解、最大公約数
35:41
3. 文字の使用と式、一次式の計算
38:51
4. 方程式
24:02
5. 一次方程式を解く
41:06
6. 関数の意味、順序ペア、座標
34:28
7. 関数のグラフ
49:29
8. 有理数と小数、単項式の計算
44:50
9. 多項式の計算、乗算式
40:32
10. 連立方程式(1)
32:20
11. 連立方程式(2)
45:11
12. 一次不等式、一次関数とグラフ
50:28
13. 一次関数とグラフ(1)
31:03
14. 一次関数とグラフ(2)
26:38
15. 平方根と間違い(1)
41:33
16. 平方根と間違い(2)
21:56
17. 買収の分解
51:07
18. 二次方程式
58:44
19. 二次関数(1)
36:54
20. 二次関数(2)
48:02
21. ピタゴラスの整理、三角比
40:32
全体
19件
4.9
19件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
三角関数の角度の値(1)を正と負で表現したことについて理解できました。
良いレビューありがとうございます。 私の説明した方法が効果があったとおっしゃっていただき、大変やりがいを感じます。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
工業数学の講義もこれみたいに分かりやすくしてください
良い受講評価、ありがとうございます。 この講義を簡単に勉強できたとおっしゃっていただけて、大変やりがいを感じます。 そして、工学数学は内容が非常に多いため、私が講義を作成するのは難しいかと思います。(^ ^;) 他のオンライン大学講義サイトにある工学数学の科目の講義も、非常に分かりやすく詳細に作られています。 ですので、この講義を最後まで完遂されれば、他のオンライン大学講義サイトで大学微積分や工学数学の科目をまた簡単に勉強できるようになると思います。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
力学を勉強する前に、数学の基礎知識が不足して困難を経験していましたが、この講義を聞いてから迅速かつ簡単に問題点を補完していくことができました。
よろしくお願いします。 問題点を一つ一つ征服していきながら楽しく勉強してみると いつの間にか、大きな成果を成し遂げた自分を発見されるでしょう。
受講レビュー 14
∙
平均評価 5.0
5
高校時代に数学をあきらめて、大学に来てもただただただ統計科目を受講した人です。とにかくコンピュータを修士専攻することになり、線形代数を勉強するために中、高校数学を見ています。このような基本的な講義を通じてRecapできるように講義を作ってくれてありがとう。
よろしくお願いします。 数学や工学の勉強をするのに遅い私ということはないと思います。 勉強したいと思ったときにただすればいいのです。 着実に熱狂して良い成果を上げる時を祈ります。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
数学の基礎を固めるのに良い講義だと思います。大学数学も一生懸命勉強します。ありがとうございます。
素敵な受講評をいただき、ありがとうございます。 この講義を熱心に受講された方なら、大学微積分や工業数学を勉強する際、「これらも実は大したことなかったんだな」と感じるようになるはずです。これからも楽しく勉強を続け、志していることを必ず成し遂げられるよう応援しております。
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