私から始まる暗号通貨オートトレーディング

暗号通貨自動売買コインボットの作成と運営に必要なAからZまでのすべてのコースを学習します。 （取引所APIの使用法基礎、AWSを利用した配布） また、暗号通貨市場の構造的特性を利用した年10％内外の無リスク収益を得ることができる投資戦略（キムチプレミアム利用など）を学習することができます。

投資は本業や健康、家族を犠牲にして行うギャンブルではありません。 この過程では、市場の変動に一喜一憂したり、タイミングを合わせようとして貴重な時間を無駄にしたりしないよう、安心して任せられる「自動投資システム」を構築する方法をお伝えします。 核心はただ一つ、「タイミングを捨てること」、「DCA（ドルコスト平均法）自動投資」、そして「10年以上の長期投資」を行うことです。優良な資産に長期的かつ着実に投資するDCAを通じて、複利の魔法を体験することができます。 Point 1. 米国優良株とETFでつくる長期投資システム - 米国優良株（TOP9）とETFを中心にポートフォリオを構成する方法の理解 - DCA（自動積立買付）で市場のタイミングに左右されない投資構造の構築 Point 2. 複利の力を最大化する長期投資戦略 - 10年以上の長期投資の意味と複利成長の原理の理解 - インフレのリスクと元本割れに対する投資の誤解を解く Point 3. 会社員の節税口座で完成させる投資戦略 - 年金貯蓄・IRP・ISAなど、節税口座の主なメリットの整理 - 国内上場の米国ETFを活用した実践的な投資戦略の理解

財務諸表や事業報告書を見ても、どの数字から確認すべきか、売上高や利益の変化がなぜ生じたのかを読み解くのが難しいと感じたことはありませんか？ 私は15年以上にわたり企業金融の現場でさまざまな業界や企業を分析し、同じ財務諸表であっても、業界やビジネスモデルによって重視すべき数字が異なることを経験してきました。企業分析とは、単に財務比率を計算することではありません。企業が何を販売して収益を上げ、どのようなコストを負担し、業界のリスクがどのように数字に表れているのかを理解するプロセスです。 この講義では、まず事業報告書の「事業の内容」や財務諸表の注記から、分析に必要な情報を探す方法を学びます。売上高を販売価格（P）×販売数量（Q）に分解して成長の要因を確認し、原材料価格と製品価格を比較して、価格転嫁力や交渉力を判断します。続いて、主要なコストを固定費と変動費に分類し、CAPEX・減価償却費・稼働率・コスト比率を関連付けながら、企業の収益性とリスクがどのように変化するのかを分析します。 また、製造業、食品、半導体、二次電池、造船、建設、製薬・バイオ、レンタルなど、業界ごとに事業報告書のどの点を異なる視点で確認すべきかを見ていきます。さらに、実際の企業事例を通じて、数字を事業構造と結び付けて理解する方法を身につけます。 この講義の目的は、事業報告書に記載された数多くの数字を暗記することではありません。業界と事業構造 → 売上構造 → コスト構造 → 収益性とリスクへとつながる分析の流れを身につけ、自分自身で企業を分析するための基準を築くことです。

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

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