電子金融基盤施設および主要情報通信基盤施設 2026バージョンおよび最新DB、WAS、PC、Web、アプリ疑似攻撃（ペネトレーションテスト）リスク評価

- 個人情報保護法に基づく個人情報管理体系の構築及び点検の理解 - 個人情報処理システム対象点検及び現況把握 - 個人情報フロー表及びフロー図作成 - 個人情報侵害要因導出 - 個人情報影響評価要約版公開

- 個人情報影響評価チェック項目による点検理解度強化 - 個人情報フロー図エラー発見及び改善 - 個人情報侵害要因導出及び改善 - 個人情報影響評価に対する理解及びエラー発見 - 個人情報保護法に対する理解及びエラー発見

- 公共・民間国内最高情報保護及び個人情報保護管理体系認証審査教育 - 情報保護総合対策樹立によるISMS-P認証強化対備 - 管理体系GAP点検及び改善計画樹立教育 - ISMS-P初回審査、事後審査、更新審査それぞれ教育 - 情報保護レベル優秀企業取得のための情報保護専門教育

- 侵害事故対応マニュアルおよび訓練計画の策定 - 擬似侵入、DDoS、APTなどの訓練事例の紹介 - 国内代表企業の情報保護中長期戦略（~2027または~2030）の共有 - 国内代表企業の情報保護活動の紹介 - 電子金融事業者の自主セキュリティ体系（RMF）およびゼロトラスト導入事例の教育

カード会社および保険会社において、同様の類型のハッキング事故が繰り返されることで、国民の膨大な個人情報が流出。 その他の個人情報取扱事業者の場合も、同様の原因と攻撃手法を防げず事故が再発。 検知は不可能であるにもかかわらず、管制高度化の予算を浪費し、人員の追加採用を続けているが、報告体系や社内規定の不備が継続。 理解しがたい管理体系により、顧客の不満と不便が続き、サービスへの信頼がゼロになる状況を解決するため、継続的な研究および案内のための講義の一部である。

連携情報の流出事故が発生・周知されたことで、CI情報の重要性および管理実態評価などが施行されました。 これに伴い、専門教育を実施します。

個人情報監査1講義に続き、内部個人情報担当者の業務高度化の不足、例年通りの業務維持および怠慢による事故の事前予防・遮断の不備が継続。 CEO、CPO、部門長および部署長など役員の個人情報保護に対する理解不足に起因する、キーポイントとなる個人情報保護チーム独自の教育およびコミュニケーションの不足。 個人情報チームは個人情報担当部署として、正確な法律的判断と点検に関するチェックリスト（法律による最小限の条項に基づいた点検は死角が非常に多い）のみを継続して使用している問題点の改善が必要。 正確な判例および制裁に基づいた的確な点検が求められるため、正確な知識に関する教育の実施が必要。

個人情報保護政策協議会および実務協議会など各種案件の推進、ならびに経営陣（CEO）に対する個人情報保護責任者（CPO）の安全措置および法的義務事項の遵守状況の点検結果などの報告体系の確立 個人情報自己監査体系の構築および推進により、最近のハッキングや流出事故に対する専門的な内部事前調査および点検の実施が必要 既存のISMS-Pなどの認証体系では事故防止が不可能であることを認識 多様なサービスおよび産業特性を反映した監査チェックリストを作成し、協力会社（1000社以上）および営業店（100カ所以上）など、内部の個人情報ファイルおよび業務（フロー分析）など多彩かつ広範囲な業務を推進すべきであるにもかかわらず推進されておらず、多様な死角を防御すべきであるにもかかわらず専門家が把握できていないため防御できていない状況 既存のセキュリティ体系に対する適切な監査が推進されておらず、管理体系における既存の専門家が実際には専門家ではないという問題により、事故が継続的に発生しリスクが残存 今回のスタディを通じて死角を解消し、既存のセキュリティ体系の点検を強化（詳細点検の推進）することで改善事項を導出した後、報告を推進

情報保護本部のセキュリティ監査業務として、現場監査などの遂行時に参考となる2026年度の事例とともに、監査の特性を反映した具体的な点検方案（実査）、および既存の業務体系の点検後に改善が可能となるような教育

「金融AIセキュリティ（PART1. 基本）」ではAIセキュリティの概要について説明しましたが、今回は実質的なホワイトハッカー（Red TEAM）を対象とした、セキュリティ審査時に必要なAI点検に関する実務者教育ですので、ぜひ参考にしてください。 本講義は実践的な内容を含んでおり、技術的な部分に対してどのように疑似攻撃（ペネトレーションテスト）を遂行すればよいかを説明する講義です（チェックリスト付き）。 AIを難しく感じていたり、AIガイドラインがモデリング基準になっているため審査が難しく、各企業で適用できていないケースが非常に多いです。また、実際のAIセキュリティガバナンスの構築に関する様々なフィードバックを監査時に受けていることと推測されます。その理由は当然、内部の運営状況においてAIセキュリティに対する確実な証拠がないためです。今はもう構築すべき時です。AIセキュリティを学び、AIセキュリティ担当者の道を進んでいただければと思います。

ついに、過去7〜8年間曖昧だったAIセキュリティ検討（国家情報院/金融保安院）のチェックリストが、ようやく実務者の立場から「これこそが正確だ」と実感できるレベルになり、どのように管理体系を変更・樹立・運営すべきか構成が固まりました。 AIセキュリティとは何であり、今後2026年6月以降どのように改善すべきか、国内最高峰の企業（情報セキュリティ国内最高水準）を基準にお話しします。（基礎や概念の説明ではありません*） これをPART1（基本_概要）とPART2（深化_セキュリティ性審議）に分けて教育資料を制作しましたので、ご参照ください。

2026年6月の個人情報保護法および個人情報保護委員会の実態点検を通じて事前告知された、今後の事前予防的な保護体系の構築に向け、各企業の現状を自主点検して今後の改善ポイントを導き出し、改善計画を策定するために、まず個人情報担当者の該当内容に対する認知と理解を助け、 8年以上にわたり個人信用情報保護業務に関する助言およびコンサルティングを遂行した経験に基づき、戦略の策定および経営陣への報告文書作成のために、本教育を制作した。

セキュリティコンサルティング業界ではPMが大幅に不足している状況が続いており、そのため以前から全く異なる分野の40〜50代が入社し、PMとして担当者対応業務を行っているケースが非常に多い。 そうなると、40〜50代のPMは技術領域やコンサルティング、セキュリティの経験がない人が行うことになるため非常に困難であり、他のPMから業務の引き継ぎを通じて学ぼうというマインドで入社し、業務を遂行し続けている。私自身もPM向けの教育や業務の引き継ぎを行う際、以下の内容で進めてきたが、満足度は非常に高い。

公共機関向け個人情報保護水準評価コンサルティングを計6年間遂行し、支援先すべてで最高等級を達成（中央行政機関から公企業、小規模公共機関、自治体など多様な公共機関において最高等級を維持、同一機関の継続コンサルティング経験あり）、100点（全国1位）達成の実績を保有。 2026年版の手引を基準とし、クパン事態を受けて強化されたペナルティや変更された指標に基づき、定量・定性報告書の作成に必要な遂行事項および実績確保を効果的に配分。企業の状況に応じた過剰投資の調整、あるいは戦略的な消極的対応によっても、十分に優良事例への選出が可能。

管理体系点検人員の理論および知識不足により、新技術（クラウド管理体系）の点検能力が不十分 企業のハッキングによる事故防止のため、管理体系の不備事項を導き出し、事前予防を行う人員の専門性強化のための教育 既存のインフラおよび擬似ハッキング人員が管理体系担当へ移行するための教育 バックデータ提供による確実なスキルおよび資料の確保！

主要情報通信基盤施設の点検経験のみで電子金融基盤施設に関する経験が不足している場合や、サーバー・DB・ネットワーク・セキュリティ機器の経験はあるがインフラPLまたはPMの経験が不足しており、基盤施設事業全般に対する概念が不足している場合、ネットワークインフラ点検項目に対する点検能力の確保および点検バックデータの提供が必要。

パブリック・プライベートクラウド環境におけるPaaS（従来のWEB/WAS区分）がインハウスPaaS運用へと移行する中で、クラウド資産の識別および資産分類、重要度算定およびリスク評価への反映など、ISMS-P等の認証要求事項を含め、金融会社セキュリティ標準（電子金融基盤施設脆弱性分析・評価時）における2026年コンテナ点検およびプライベートクラウド管理体系点検項目の新設・強化、主要情報通信基盤施設における仮想化およびクラウド項目の新設・変更。インフラ点検要員10名程度を総括管理するインフラPL向け教育。脆弱性点検担当者向け教育。

プライベートクラウド点検に関するバックデータの不足！！ IaaS点検の経験者が非常に不足！！ バックデータの提供により実務スキルの向上、および主政統（主要情報通信基盤施設）/金取評（金融情報保護実態評価）/ISMS-P/ISO27001などの各種認証に活用 インフラ点検要員10名程度を統括管理するインフラPL向け専門教育 クラウド管理体系の技術領域に対する理解と点検データを提供！

金融機関の疑似ハッキング/ペネトレーションテストを統括するプロジェクトリーダー（PL）を対象に、ホワイトハッカー（WEB、Mobile、HTS）の総括管理のためのインサイトおよび資料を提供。 各パートで脆弱性が存在しない場合に、空白（白紙）の報告書提出が繰り返される状況が発生（公共部門も同様）。 したがって、点検項目別の点検実績を教育資料のように作成するよう統制。 各テーマに沿った点検を実施し、セキュリティ検討や自主セキュリティ審議に活用して検証。

新人および他分野の経歴を持つセキュリティコンサルタントが、Linuxサーバーのみに集中してしまう現状を打破するため、Windowsサーバーの能力向上教育を実施 Windows OSに対する理解と、関連性を持つPC、WEB、WAS、DBMSなど、OS上で動作するサーバーおよびプログラムの理解 脆弱性に対する理解、および脆弱性診断・改善活動の継続

2025年下半期に改訂された主要情報通信基盤施設基準に基づくネットワーク機器、セキュリティ機器、制御システムのリスク評価策を策定し、長年のノウハウの活用および迅速かつ正確な点検と改善措置を通じた脆弱性除去のための教育。 特に、ISMS-P認証やISO27001認証範囲の指定に伴う点検スピードの確保、および改善計画の策定に向けた取り組みを期待。 サーバー、DB、WEB、WAS、PC、クラウド（Public、Private）に比べ、相対的にアクセシビリティが低く環境構築が困難なネットワーク機器、セキュリティ機器、制御システムを経験。

2025年下半期に改定された主要情報通信基盤施設基準の管理部門・物理部門に対するリスク評価基準を、情報保護管理体系に関連する国内外の認証および内外監査基準を適用した情報セキュリティ規定の策定、ならびに各種活動証跡の準備など、年間活動実績として提出できるよう作成。 外部環境の変化（AI等）、内部環境の変化（新規システムおよび役職員（外部職員）の変更）、前年度比での情報セキュリティレベル高度化のための活動計画策定、および法改正事項、新規評価指標等に備えること。 特に、ハッキング等による個人情報流出などの事故予防体系強化のための各種活動を客観的かつ詳細に点検し、中央（本社）から全部署を管理監督し、委託先まで安全に管理監督できる計画の策定、AIシステムの新規構築に伴うDevSecOpsシステムの運用、PbD（Privacy by Design）妥当性検討体系の運用など。 拡大するモニタリング領域および定期点検報告書領域、外部公開領域、データ連動体系の点検（API、マイデータ等）、N2SFに基づく網分離改善計画の策定、ゼロトラスト適用の高度化などの遂行を基盤とする。 *世界初・最高水準の情報セキュリティおよび個人情報保護活動、システム強化計画の策定および適用に関する150件以上のリファレンスを保有

CPPG最貧出コアトピック100個を理論、マインドマップ、問題解決で繰り返し学習します。

ISMS-P認定審査員を夢見る認定審査員資格検定対比理論/実務教育です。

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

この過程は、コンピュータ工学の核心理論の一つである情報通信概論を扱う基礎学習過程です。 学習者は本過程を通じてコンピュータの基本的な構造と動作原理を理解し、これを基盤とした情報通信技術の原理と応用を学ぶことができます。情報の生成、伝送、処理、保存過程だけでなく、ネットワークとインターネット環境でのデータ通信方式まで幅広く学習できるよう構成されています。 また、情報通信の基本概念とともに実際の生活と産業全般で活用される情報通信技術の流れと役割を把握することで、コンピュータ工学と情報通信分野に初めて入門する学習者に堅実な理論的基礎を提供します。 👉 本過程を受講すると、学習者はコンピュータとネットワークを包括する情報通信技術の基本土台を固め、さらには深化学習や関連資格証準備にも活用することができます。

スマートファクトリーと自動運転の時代、私たちの生産ラインは果たして安全でしょうか？ 人工知能（AI）の目覚ましい発展は、自動車製造業に革新的な生産性と効率性をもたらしましたが、同時に工場内の生産技術（OT, Operational Technology）環境に前例のないセキュリティ脅威を引き起こしています。本講義は、漠然として難しく感じられる'OTセキュリティ'を、自動車産業現場の生々しい実例を通じて、分かりやすく明確に解き明かします。

「AI時代の製造業セキュリティ：現場事例を中心に理解する」は、スマートファクトリーやAIベースの製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場の事例を中心に分かりやすく理解できるように構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する核心的な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社の企業アカウント奪取、生産ラインの停止、設備の誤作動、データの改ざんなど、製造現場で発生しうるセキュリティ脅威を事例中心に見ていきます。 受講生はこの過程を通じて、製造業OTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するためにどのようなセキュリティの視点が必要かを把握することができます。また、その後の産業別製造業セキュリティ課程を学習するための共通の基盤を築くことができます。

個人情報保護教育を「社会工学基盤」として興味深く聞くことができるように構成した講義です。個人情報保護法改正事項を扱うのではなく、実生活で繰り広げられる情報保護脅威事例と対応に主眼点を置いています。

ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。

この講義は、IT セキュリティの模擬ハッキング業務を職業として選択しようとしたときに、勉強しながらどのように準備を進めていけばよいか、面接に備えてどのような質問例と回答を準備すればよいか、全体的なガイドを提供します。模擬ハッキングコンサルタント、大企業、金融機関で働いてきた経験と、現在模擬ハッキングコンサルティング事業を営んでいる経験をそのままお伝えします。

Web技術の基礎を習得できるコースで、短時間でWeb技術の基礎を習得できます。 Web関連の勉強や就職を希望される方は、必ず本講座を受講してください！

ブロックチェーンの概念と技術を理解し、仮想資産取引所に特化したISMS-P認証審査ができます。

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。

「国家公認 産業保安管理士」新規リニューアル版の最終アップデート完了！！ 本講義は、国家公認 産業保安管理士の資格取得を目標に、産業保安を管理の観点から体系的に理解できるよう構成されたカリキュラムです。 暗記中心の学習ではなく、セキュリティ非専門家でも理解できるよう、産業保安の概念・構造・流れを体系的に整理し、試験対策はもちろん、実務やキャリアの拡大まで繋げられる内容で構成されています。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

[Webサーバーハッキング・ランサムウェア・アカウント奪取をシナリオで辿りながら学ぶセキュリティ事故対応入門] この講座は、Webサーバーハッキング、ランサムウェア、アカウント奪取、内部侵入など、様々な情報セキュリティ事故がなぜ発生し、どのように拡散するのかを事故のタイプ別に見ていくコースです。 受講生は各事故シナリオを辿りながら攻撃の流れを理解し、事故の根本原因を分析した上で、ファイアウォール、DMZ、アクセス制御、権限管理、バックアップ、ログモニタリングなどのセキュリティ構造を通じて、どのように解決し再発を防止できるかを学習します。 単なるセキュリティ概念の説明ではなく、セキュリティ事故の原因分析から解決の方向性までを一度に理解するシナリオ型の情報セキュリティ入門講座です。