実践AI SaaS フルスタック開発：ビデオチャットアプリを作る

💸 実際に決済が発生する収益型ウェブサービスAIエージェント講座！ ❗ ポートフォリオ用のウェブサイト制作はもうやめて、"在庫無限、原価0円"の<AI解説型商品ショッピングモール>を構築します！ 🤖 人間の開発チームと働くように、AI開発チームメンバーと「サービス仕様書」の基礎からしっかりと構築してみましょう！

フルスタック開発に翼を授けるSupabase！ 3つのクローンプロジェクトを通じて、Next.js 14とSupabaseで実務レベルのフルスタック開発を行う方法を最速で学びます。

この講義では、ブラウザがHTMLを受け取ってDOMを作成し、CSSOMと結合して画面にピクセルを描画するCritical Rendering Path（CRP）のプロセスを最初から最後まで扱います。単なるDOM操作にとどまらず、CSSやJSがパフォーマンスにどのような影響を与えるのか、画像・フォントの最適化、Lazy Loading、Intersection Observer、仮想リスト、そしてDevToolsの実習まで通じて、実際のウェブパフォーマンスを目に見えて改善できる実践的な戦略を学ぶことができます。

この講義を通して、FirebaseでDBの関係を実装する方法を学びます。迅速にReactフルスタック開発者になることができます。 雇用が不安定な今、この時代には新しい技術を学び、自身の価値を高める必要があります。そして何かを作り出さなければなりません。 そのサイドプロジェクトやアイデアを実装する際に、データの「関係」を実装できるようになる必要があります。この講義は、Firebaseの「Firestore」で「関係」を実装できるようにお手伝いします。

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

React の基本を学ぶことができます。React に関連する HTML、JavaScript、DOM、イベント、オブジェクト、モジュール、OOP などを整理できます。

本カリキュラムは、GensparkやManusなどの最新エージェントツールの活用法から企業のセキュリティガイドラインまで、現場ですぐに活用できる実務的な内容で構成されています。これにより、情報収集、データ分析、基礎レポート作成などの反復業務を自動化するAIエージェント協働システムを、自ら構築することができます。

🔥 漢字学習のためのカスタマイズプラットフォーム構築！ Google Gemini AIとFirestoreを活用して、自分だけの漢字単語帳、書き順アニメーション、手書き認識まで直接実装してみましょう！

実際の外注市場で繰り返し登場する病院・美容整形外科のホームページ制作プロジェクトをもとに、単なるサンプルではなく、実際に案件を受注できる実務型のウェブサイトと管理者システムを自ら構築していく講座です。 （2026-10 国の調達サイトへの入札体験を追加） この講座は、単にホームページを作って終わりではありません。 AIコーディングツールとNext.jsを活用して病院ホームページのモックアッププロジェクトを完成させ、それを実際の外注プラットフォームでポートフォリオとして活用し、案件を選び、提案し、入札し、見積書を作成するまでのプロセスを一緒に学びます。 Next.jsをベースに、以下の内容を実装します。 - 病院・美容整形外科のホームページ制作 - メインページとサービス詳細ページの構築 - 管理者CMSの構築 - ブログコンテンツ管理 - 相談・問い合わせシステム - 添付ファイルのアップロードおよび問い合わせへの回答機能 - ログインおよび権限処理 - 管理者ページとRBAC構造 - 多言語対応 - SEO最適化 - sitemap、RSS、OG画像、faviconの構成 - GA4 & GTMの設定 - デプロイ、ドメインおよびサブドメインの連携 - 保守しやすいプロジェクト構造 また、単なる開発だけを解説するわけではありません。 - 病院向け外注市場はどのように成り立っているのか - どのような病院ホームページ制作プロジェクトを選ぶべきか - 顧客は実際に何を重視しているのか - なぜ病院ホームページは継続的にリニューアルされるのか - どのようにモックアッププロジェクトを作れば受注につながるのか - 外注プラットフォームでどのように応募し、入札すべきか - 見積書はどのような基準で作成すべきか - ポートフォリオはどのように登録し、見せるべきか - 外注案件の進行中にどのような問題が頻繁に発生するのか - 保守や追加開発はどのように設計すべきか といった、現実的な実務経験もあわせて共有します。 この講座の目標は、単なるCRUDサンプルを完成させることではありません。 実際に外注提案に使用できる病院ホームページのポートフォリオを作り、顧客が納得できる構成と見積もりを提示し、納品や保守まで考慮した実務型プロジェクト全体の流れを経験することです。 AIコーディングを活用して開発スピードを高めながら、成果物の品質と外注案件の受注可能性も同時に向上させたい方に向けた、実践型のフルコース講座です。

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

Claude Codeを基礎からプロのように使いこなします。主要機能（CLAUDE.md・サブエージェント・MCP・Hooksなど）を習得して実際のサービスを開発・デプロイまで進め、非専攻者向けの基礎付録と高度な活用講座で締めくくります。

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

コーディングなしで自分だけのAIサービスを作りたいなら、この講義が完璧な解決策です。Difyノーコードプラットフォームを活用してアイデアだけでも完成度の高いAIアプリを作ることができます。複雑な理論の代わりに実戦プロジェクト中心で構成されており、AI初心者と会社員誰でも実務能力を身につけることができます。

現場のオフライン環境でも顔認証がどのように動作するのか疑問に思った経験をもとに、 この講義では React + Electron と Python の FastAPI ベースで駆動する DeepFace を活用し、顔認証ベースの入退室・出席管理の基本構造を一緒に作っていきます。 完成度よりも動作原理の理解と、個人プロジェクトへと拡張できる基礎固めに焦点を当てます。

AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

毎日2,500銘柄、いつまで自分でチェックし続けますか？ 大引け後に急騰株を探してネイバー証券を漁り、 ニュースを読みながら好材料か悪材料かを判断し、 外国人・機関投資家の需給を一つ一つ確認し、 チャートを開いてパターンを分析する…。 これを毎日繰り返していませんか？ 私もそうでした。 仕事が終わってから2〜3時間を銘柄分析に費やし、それでも見逃す銘柄の方が多かったです。 KOSPIとKOSDAQを合わせれば2,500銘柄を超えますが、人間が毎日すべてを見ることは不可能ですから。 --- だから、システムを作りました 毎日大引け後に、自動で2,500銘柄を分析するシステムを作りました。 - 株価、需給、ニュースを自動で収集し - AI（Gemini）がニュースを読んで好材料・悪材料を判別し - 6つのファクターで15点満点のスコアを付け - 基準をクリアした銘柄だけを選別して、エントリー価格・損切り価格・利確価格まで計算し - テレグラムで通知を送ってくれます 私は仕事の後にスマホを確認するだけで済みます。 さらに、毎週土曜日になるとシステムが自ら先週の成果を分析し、 損切りライン、利確ライン、保有期間を自動で調整します。 システムが勝手に学習し、改善されていく構造です。 --- ですが、私は開発者ではありません このシステムのコードを私が直接書いたわけではありません。 すべてAIに言葉で指示しました。 「今日5%以上上昇した銘柄の中で、売買代金が500億ウォンを超えるものだけを抽出して」 「このニュース3つをGeminiに送って、好材料かどうか判断させて」 「毎日午後4時に自動で実行されるようにスケジューラーを作って」 こう言えば、AI（Claude）がコードを作ってくれます。 これが「バイブコーディング（Vibe Coding）」です。 --- この講義で、全く同じシステムを作ります 58回の講義を通じて、私が実際に毎日使用しているシステムを最初から最後まで一緒に作ります。 データ収集から始まり、 AIニュース分析、スコアリングエンジン、シグナル生成、 Flask APIサーバー、Next.jsウェブダッシュボード、 テレグラム自動通知、そして自己学習システムまで。 Jupyter Notebookが成果物ではありません。 実際に毎日稼働するウェブダッシュボードとテレグラム通知が成果物です。 コーディングを知らなくても大丈夫です。 毎回の講義でClaudeにどう伝えればいいかをお見せします。 皆さんがそれを真似すれば、同じ結果が得られます。 --- こんな方におすすめです - 毎日銘柄を分析する時間が足りない会社員投資家 - 自動化システムを持ちたいが、コーディングがわからない方 - クオンツ/システムトレードに興味があるが、どこから始めればいいかわからない方 - AIを実戦で活用する方法が知りたい方 --- ⚠️ この講義は投資収益を保証するものではありません。 株式分析ツールを自作してみるプログラミング講義です。 実際の投資判断は受講生本人の責任となります。

実務は過酷です。数万個のリアルタイムデータが降り注ぐ極限の環境でも、スムーズなユーザーエクスペリエンスを設計する私の最適化の真髄を、緻密なミッションシステムを通じて完璧に伝授します。単にコードを書く人を超え、エンジンの原理でパフォーマンスを執刀する、代替不可能なシニアエンジニアへと飛躍してください。

AIが下した判断を、そのまま実行してもよいでしょうか？ Layaを実際に実行して判断結果を確認し、コードのルールと連携して自動処理と人によるレビューに分ける方法を学びます。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！