ビットコインアルゴリズムトレーディングボットの開発

こんな方に
おすすめです

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  hyukster90666

  受講レビュー 21

  ∙

  平均評価 4.6

  2021/10/25

  5

  100% 受講後に作成

  この講義をほぼ4回以上聞きました。 最初は理解できなかったので講義がとても難しかったです。 ところで講義内容を速読して、コンセプトだけ聞いて私がみな実装をしてみると本当に私のものになったんですよ。 おそらく多くの方がバックテストの初期部分に詰まると思います。 （私のような場合、該当のバックテストの部分であれこれしてみると、ほぼ1週間以上バックテストだけの部分もあり、多くのことを考える良い機会でした。） もう一度見てみると、この講義が真の他の講義に比べて知りました。 他のコインや株式講義はあまり内容もないのですが、価格は本当のスムーズに高価です。 しかし、この講義は基本的な指標の説明を詳しく説明します。 バックテストをする方法、そして実際のコイン市場に適用する方法まですべて教えてくれます。 この講義を聞くという考えは、やはりTAについて勉強することになります。 TAを上手にしなければ戦略を立て、それをボットにすることができます。 私のような場合、この講義の完強後、もはやプログラミング的にはやることがないと思って（ボット作り） TAを鍛えようとバイナンスからプレゼントしています。 （今後私だけのボットを作るためにDJANGO勉強中です） もし今後講義が出たらTA中心の講義が出てほしいですね。 ありがとうございます。

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  1

  • einfallab

    知識共有者

    2021/10/27

    こんにちはキム・ドンヒョク。 後期を見ると、その間に実力が大幅に向上しているようですね。正しい方向に行くようです。 アルゴリズムトレーディングの中心は技術的指標です。私は最初はさまざまな方法（統計、機械学習、人工ニューラルネットワークなど）でアルゴリズムを作成しましたが、技術指標を活用したアルゴリズムが最も効率的でした。技術指標をPythonとして使いやすく実装したのがTA（Technical Analysis）です。 TAを深く勉強すれば、より収益率の高いアルゴリズムを作成できるはずです。 今プレゼントをしていると言いましたが、私もビットコイン現物（アップビット）とプレゼント（バイナンス）を同時に投資しています。 ギフトは理論的にlong/short opsitionを活用して、上昇場と下落場の両方で収益を得ることができますが、実際に投資してみるとそうでない場合が多いです。むしろ、現物投資が利回りが良い場合も多い。もちろん、これはアルゴリズムとどの商品に投資するかによる問題でもあります。しかし、プレゼントの場合、レバレッジを多く使うと口座清算の危険があり、法的な問題が解決されていない状態です。次の記事を参考にすると判断に役立ちます。 https://www.coindeskkorea.com/news/articleView.html?idxno=75446 キム・ドンヒョク様がTAに関する追加講義を要請されましたが、改訂版講義の際に考慮しましょう。アルゴリズムトレーディングの講義を初めて作ってみると私も残念な部分がたくさんあります。受講生の方々の意見を聞いて、より良い講義をするようにします。 キム・ドンヒョク様の闘いを祈ります。 ありがとうございます。

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    1
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  nanamjk8391

  受講レビュー 3

  ∙

  平均評価 5.0

  2021/09/24

  体験レビュー

  5

  16% 受講後に作成

  ビットコイン自動売買講義を探していた中に発見した講義です。他のレッスンは理論の説明主なものですが、このレッスンは実際のトレーディングボットのように動作するプログラムを提供するという特徴があります。トレーディング技術を少し研究してみると、成果が出るかもしれません。追加されたボリンジャーバンドトレーディング技術は、売買が頻繁に起こらないため、少し苦しい感じがあります。マーケティング時間を少し減らす方法はありますか？この番組を在庫側で応用して使えそうな気もしますね。ユーザー画面を別途開発しないことが時間を減らすというメリットがあるようですが、一方では少し苦しい感じがします。とにかく楽しい講義でした。

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  3

  • einfallab

    知識共有者

    2021/09/24

    こんにちはバゲット。 講義受講していただきありがとうございます。 まず、ボリンジャーバンドトレーディング技術についてお話しします。ボリンジャーバンド技法は生まれつき売買が頻繁に起こりません。資産価格がバンド下段に下がる場合が多くなく、コードでは120分加重移動平均が240分加重移動平均より大きいタイミングで現在価格がバンド下段に下がる場合に買収しています。このような場合は、よりまれに発生します。頻繁な売買ではなく、正確なタイミングで買収をしようとするのがボリンジャーバンドトレーディング技術の核心です。ただ、手節や翼折率を少し下げれば、売買時間を少し減らすことができるようです。 次にUIに関連した意見をいただきましたが、講義を初めて作るときに私もこの部分を悩んでいました。 UIがあれば楽ですが、Python UIに慣れていない方が学ぶにはどうしても時間がかかり、開発も多くの努力が入ります。それでUIよりはアルゴリズムに集中しようという考えをしました。本格的なUI開発は次の講義で追加するかと考えています。 UIを提供するということは、UIを通じてデータ収集、バックテスト、さまざまなアルゴリズムオプション管理、コイン選択など、ユーザーが便利に使う多くの機能を提供しなければなりません。 したがって、初級ではなく中高級の対象講義を作成する必要があるようです。 バゲット様のコメントありがとうございました。 常に努力する姿勢で受講生たちに役立つ講義に発展させます。

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    1
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  chojungkyo2609

  受講レビュー 1

  ∙

  平均評価 5.0

  2021/09/25

  体験レビュー

  5

  84% 受講後に作成

  完全初心者ですが、役に立つ講義でした。 簡単に説明してくれると思います。 もう少し勉強して私のトレーディングボットを作らなければなりませんね。

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  3

  • einfallab

    知識共有者

    2021/09/26

    こんにちはコーディネート。 講義を受講していただきありがとうございます。 簡単に説明するために努力をたくさんしましたが、関連して良い受講後期を受けますので力になりますね。 今後より良い講義を作るよう努力します。 ありがとうございます。

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    1
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  willable6748

  受講レビュー 1

  ∙

  平均評価 5.0

  2021/09/25

  体験レビュー

  5

  21% 受講後に作成

  トレーディングボットが何なのか気になりましたが、講義を最後まで見ると、もう少し感があります。ボリンジャーバンドを利用すれば収益地飛ぶこともできると思います。

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  4

  • einfallab

    知識共有者

    2021/09/26

    こんにちは岐阜様。 講義を受講していただきありがとうございます。 ボリンジャーバンドに加えて、さまざまな技術的指標があります。アップチャート画面で複数の技術指標をまとめて分析し、マーケティングタイミングをよく説明する指標を見つけることが重要です。この部分がアルゴリズムトレーディングの始まりです。これらの指標を使用してアルゴリズムを作成し、バックテストでアルゴリズムを検証し、それをトレーディングボットに溶かしてください。 今後良い結果がありますように。 ありがとうございます。

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    1
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  sumiface6726

  受講レビュー 1

  ∙

  平均評価 5.0

  2021/09/12

  5

  89% 受講後に作成

  利点 短時間でたくさんのものを溶かした講義だった。 それだけ呼吸が短く、あれこれ短時間でたくさん学ぶことができた。 1.技術的分析理論では、各指標の背景と説明が上手くなっており、説明は短く、必要な部分だけを簡潔に説明して理解しやすかった。短い時間だが各指標のその数字と意味が分かるようになってよかった。 2.データ分析ライブラリーパンダスの説明はわかりました。 3.アルゴリズムの改善（グリッドサーチ、ベイジアン確率）は理論は理解をしたようだが、何か実際のコーディング時に思ったより容易ではなかった。 4.実際に完成したコードを見てトレーディングボットを修正しやすくした。 欠点 ここで提供した長期傾向、短期格変動、短期取引量関連アルゴリズムは、バックテスト時にいくらパラメータをよく与え、バックテスト期間を増やしても収益が出ないことを確認した。トレーディング戦略が重要なことを知りましたが、後にはトレーディング戦略関連講座があったらと思いました。

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  5

  • einfallab

    知識共有者

    2021/09/13

    こんにちは、バコード。 詳細な受講後ありがとうございます。 理論講義の中で不要な内容を減らし、必ず必要な内容だけを伝えようと努力をたくさんしました。バコード様の受講後期を見るとこんな私の努力が効果があるようで多くの力になります。現在、アルゴリズムトレーディング関連様々なコンテンツを準備しています。バコード様の意見（トレーディング戦略部分補完）を積極的に反映して、より良い講義を作ります。 ありがとうございます。 *ボリンジャーバンド活用したアルゴリズム講義追加しました。バックテストで9ヶ月間に約70％程度収益が発生することを確認しました。今後より高度なアルゴリズムを開発し、講義を追加アップロードします。 *トレンド適応アルゴリズムを追加しました。バックテストでは、ボリンジャーバンドアルゴリズムよりも優れています。

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