Mixpanelでデータを見る

GA4活用のための核心レポートを作成しながら、GA4を実務ですぐに使用できるよう学習することができます。データ分析のためにどのようなレポートをどのような方式で作成するのか、具体的な事例を学ぶことができます。実務分析のために、ヒートマップツールであるMicrosoft Clarityのインストール・使用法も一緒に説明しています。

Microsoft Clarityを活用してユーザーの実際の行動を根拠に問題を見つけ、フィルター・セグメント・ファネル・Smart Event・Custom Tagまで連携して、すぐに実行可能なインサイトにまとめる方法をお伝えします。私が実務でGA4と一緒にClarityを導入し、離脱・コンバージョン低下の原因を素早く特定して改善の優先順位をつけてきた方法をそのまま盛り込み、「導入→分析→インサイト導出プロセス→高度な設定」という流れで構成されているため、初めて使う方でもついてこられます。（必要な方のために、デモショッピングモール・GA/GTM基本設定パートも含まれています）

SQLやPythonを「勉強」する代わりに、今すぐ自社のサービスやビジネスの成長に必要な問いを立て、即座に「分析 → インサイト → 実行戦略」まで導き出す方法を学びます。 私は現職のテックリードとして働きながらPO（プロダクトオーナー）の役割も兼務することになり、グロースデータ分析が必要になりました。そこでこの手法を実際の業務に取り入れ、意思決定と実行のスピードを大幅に改善しました。この講義では、実務ですぐに使える質問テンプレートや、ファネル・転換・離脱分析を通じたアクションの導出まで、そのまま真似するだけで適用できるように整理しました。

GA4デモデータを活用してLooker Studio（旧Google Data Studio）の様々な機能を学習します。Looker Studioの可視化要素についての説明と実習が含まれています。特にSQLをよく知らないマーケターや企画者でも、BigQueryデータをLooker Studioと連携して使用できる簡単な方法を学ぶことができます。Looker Studioを活用してダッシュボードを作成する方法を学習できます。

データ分析のための中心的な能力である問題定義と仮説構築プロセスを学んでみましょう！

私の仕事にデータを活用したくて悩んでいるなら、今回のセミナーで蜂蜜のヒントを得てみてください。

データを活用したいPMの方々向けの講座です。PM職務でデータを活用する全プロセスが含まれた講座で、転職1日目の業務からプロジェクトの開始と終了まで、業務の流れを全て盛り込みました。データに基づいた思考から論理的思考、指標定義、ログ設計、実験設計、データ文化作りなどを全て扱い、考える力を養うためのデータ入門講座です。 PM向けに作成しましたが、データ分析家の方にも良い内容になるよう構成しました（実際に多くの分析家の方々にご受講いただいています）。 その他にも、マーケター、デザイナー、事業企画職の方々にも多くご受講いただいています。

Excelだけでも十分可能な、データ可視化ストーリーテリング

顧客、市場、売上パターン分析、もう直接学ぶ必要はありません。 AIに聞けば専門家レベルの分析と戦略が一気に完成します!

良い教育係（メンター）がいなくて苦軍奮闘しているジュニアPM/POの方々に伝えたいことを、ぎゅっと詰め込みました。仕事ができるPM/POたちが活用している様々な手法やメンタルモデル（Mental Models）を、惜しみなくお教えします。

データウェアハウス(DW)の繰り返しのパイプライン管理、これからはdbtでその苦痛の束縛から解放されましょう！ dbtが提供する効率性の上で、ビジネス中心のデータモデリング、効果的なデータライフサイクル管理など、より高い価値を創出するデータ分析エンジニアへと生まれ変わりましょう。

Microsoft AZ-900資格を同時に目指し、理論的土台を築く特講であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、コアデータ概念、Azureのリレーショナルデータ、Azureの非リレーショナルデータ、Azureの分析ワークロード関連内容を、理論と実習を兼ねた形で提供することで、資格取得はもちろん、データ専門家への第一歩を踏み出す有意義な教育機会として活用可能です。

オンラインMDとしての成果を左右するデータ分析！ EC市場で売上と利益を最大化するためにMDに必要な必須データ分析と戦略立案手法を学びます。

本講義は、データアーキテクチャ準専門家（DAsP）資格の取得を目標に、データアーキテクチャの基本概念からデータモデリング、データ品質およびガバナンスまで、試験に必要な核心内容を分かりやすく体系的にまとめたコースです。 複雑な理論を最小限に抑え、試験に頻出する概念を中心に解説しているため、非専門家や初心者の方でも無理なく学習できる構成となっています。 DAsP資格の準備とともに、データを構造的に理解する基礎能力を身につけてみてください。

データアナリストとして就職したいですか？ 私が経験したことを基に、実際の会社でのデータ職種ごとの業務について、一度見ていきましょう。