(個人情報/情報セキュリティ) 本当に必要なセキュリティだけを厳選!会社全体を守る方法 (2025 ver.)
skmns
本講義は情報保護と個人情報保護の重要性を扱い、実務に必要な核心知識から最新のセキュリティ課題まで体系的に学習します。個人情報保護専門のチョ・アヨン講師の実務経験と専門性に基づいて現場感のある教育を提供します。
入門
security training
AI時代、企画者の能力は新たに再定義されています。既存のサービスにAIを組み込んだり、完全に革新的な新しいサービスを企画したりできる実務能力を養いたいすべての企画者のために、このカリキュラムは「実現可能な方法と道」を具体的に案内します。
10名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 3か月
AIサービス企画の核心構造を理解する
企画者が知っておくべきLLMと最新AIトレンド
AIモデルをサービスに適用する企画プロセスを習得する
企画の観点から見たAIモデル効率化戦略の理解
AIサービス企画時に必ず知っておくべき倫理・セキュリティ問題
AIを活用する新しいサービスを企画・開発するには、何を知っておくべきか?
- まず、どのようなサービスが可能かを判断できなければなりません。
- 新しい開発手法を比較し、適切な方法を選択できなければなりません。
- コストと効率の観点から、技術適用に関する意思決定ができる必要があります。
- 開発者と協業し、コミュニケーションが取れる必要があります。
- 段階的な開発計画を策定できなければなりません
- 倫理とセキュリティの観点を反映した企画を遂行できなければなりません。
本過程を通じてAIサービス企画の実質的な方法論を習得し、
実務への適用および応用の基盤を築くことができます。
💡AIサービス開発へのアプローチが難しいです。
企画者が技術的な背景なしにアプローチすると、方向性の設定が難しく、開発者とのコミュニケーションに限界が生じます。すべての技術を知る必要はありませんが、必ず知っておくべき総合的な知識の枠組みを構築しなければなりません。AI導入のニーズが高まっているにもかかわらず、それを実際のサービスやビジネスに繋げる具体的な方法論を知ることは困難です。
現在、あらゆるビジネス領域でAI導入に拍車がかかっています。新しいサービスや製品、プラットフォーム、経営管理領域など、AIを活用した新たな企画が試みられています。企画の実務担当者や管理者は、AIサービスの企画と開発の知識を幅広く理解し、実行できる能力が必要です。また、AI開発を始めるエンジニアは、迅速にスキルを拡張する必要があります。
現職のカカオAIエンジニアによる直講!
ディープラーニングと自動運転を研究した博士出身の講師が、AI関連の執筆やセミナー経験をもとに、内容を分かりやすく解き明かします。現在はカカオでAIエンジニアとして活動しており、実際の現場事例を通じて実務感覚を共にお伝えします。
AIの基本概念から最新の技術動向まで、実務を中心に学ぶ総合コースです。
講義はAIの基礎理解から始まり、モデルの適用と最適化、最新のLLM技術のトレンドまで幅広く扱います。また、実際の適用時に考慮すべき倫理・セキュリティの問題を含め、実務ですぐに活用できる知識を体系的に整理します。
AIが画像とテキストの関連性を数値で分析する原理を説明します。
画像を最もよく説明する文章を見つけ出すために、関係性を計算するプロセスを例とともに示します。これにより、AIが視覚情報と言語情報をどのように結びつけ、理解しているのかを簡単に理解することができます。
AIモデルをサーバーとAPIで接続し、アプリで活用するプロセスを説明します。
ユーザーが入力した手書き数字の画像をAPIを通じてサーバーへ送信し、サーバーのAIモデルが画像を分析して結果を返すという流れを扱います。これを通じて、AIモデルが実際のサービスやアプリに適用される原理を直感的に理解することができます。
商用AIモデル(GPT-5)を活用して、実際に旅行コースを生成する例を紹介します。
ソウルを1日で満喫できる旅行プランをAIが自動で提案し、朝・昼・午後のコース別に具体的な場所とアクティビティを提供します。これを通じて、AIモデルが自然な文章生成とパーソナライズされた提案を行う仕組みを理解することができます。
AIサービス企画者がモデルの選定からコスト・品質のバランスまでを考慮する意思決定プロセスを説明します。
初期には商用AIモデル(API)を活用して迅速にサービスをリリースし、サービス運営中にはデータ収集と法的検討を並行します。長期的には十分なデータとリソースが確保されれば、オープンソースモデルを活用して自社学習に転換する戦略を立てます。
学習対象は
誰でしょう?
サービス・製品・プラットフォームなどにAIを導入しようとしている企画者、実務担当者、管理者
開発者と協業しながらAIサービスを企画するPM、PO、UXプランナー
事前知識がなくてもAI企画の全体像を学びたい方
全体
16件 ∙ (4時間 25分)
1. AIの基礎
15:36
2. AIの活用事例 1(技術)
15:22
3. AIの活用事例 2 (サービス)
10:55
5. AIモデルのサービス化 - API
10:31
9. 主要な商用AIモデルの紹介
18:13
15. AI倫理およびセキュリティ
14:24
知識共有者の他の講座を見てみましょう!
同じ分野の他の講座を見てみましょう!