デジタル時代の力はデータ!
データによる意思決定プロセス戦略を学びましょう。
デジタル時代の力、データ📊
デジタルトランスフォーメーション、4次産業革命、人工知能など要塞よく見られる単語があります。
これらすべてを可能にしたのはデジタル技術です。すべてを言葉とジェスチャーで伝えた時期、紙と文章を使った時期、電話通話と電報を使っていた時期をそれぞれ考えてみると、各時代のコミュニケーション速度、範囲と文明発展はそれぞれ比較不可能なレベルで差がありました。
そして今はインターネットと無線通信技術が株になったデジタル時代が到来しました。まだアナログ方式が楽な方もいます。まだ信じてきた直感を信じ続けたい方もいらっしゃいます。しかし、変わった時代に適応しなければ、これまでよく積み重ねてきたものが崩れる瞬間です。
逆にこれまで特別でなかった人でも、誰よりも特別になることができる時期です。情報ギャップはますます激しくなっています。データをうまく活用することを知っていれば、お金がたくさんある人よりも大きな力を持つことができます。もちろんお金もついてきますが。
DT時代を生き残るための戦略💎
デジタル技術は「転換」という文字通り、世界を変えて変えています。
以前まで使用してきた業務技術は、デジタル技術が組み込まれて発展し、あるいは淘汰されています。そしてその場は新しい技術が取り替えています。以前は、数多くの人々が手で、あるいは頭でやったことを今はコンピュータを活用したRPA と機械学習に置き換えています。これらの技術が不安定で遅い場合、手と頭はまだ有効なツールでしたが、残念ながらこれらの技術は非常に高速で信頼性が高まりました。だからといって人は皆遊ばなければならないわけではありません。
すでに多く出ているデジタル変換の適応事例と淘汰事例を見て、デジタル技術を活用できる戦略があれば、コンピュータと共存して可視的な成果を生み出すことができます。世界は「転換」されています。戦略も「転換」しなければ生き残ることができます。
デジタルとデータはわかりますが、コーディングはとてもできませんか? 🤷
大丈夫です。デジタル技術の発展は、コーディングなしで高度な分析技術を活用できる環境を作成しました。
Excelの基本的な機能だけでもほとんどの統計分析手法を活用でき、Excelの追加機能であるPowerQueryはデータ分析のための前処理過程を画期的に簡素化してくれます。エクセルの追加機能として出発して、今は独立して進化しているパワーBIは、分析したデータを視覚化するのに非常に有用で強力な機能を持っており、MicrosoftのAzure MLは誰でも簡単に機械学習を使用するのに役立ちます。
コーディングができるのは明らかな利点ですが、コーディングができないことは今や深刻な欠点ではありません。むしろ今、現業に適用するためには、コーディング学習に時間を費やすのではなく、分析手法とデータの活用方法を習得する方が大きな効果があります。
講義のコアポイント👀
本講義では、データに基づく意思決定能力を盛り込んで、デジタル転換時代という巨大な水殺にさらされることなく成長の機会として活用してみることができます。
STEP 1.データ駆動型意思決定の中心的なモデルの取り扱い
データ駆動型の意思決定は、従来の方法よりもはるかに安定した意思選択を可能にします。しかもローリスク ローリターンではなく、いくらでもハイリターンを創出できます。
STEP 2.自動化プロセスの練習
業務自動化のための準備から実行まで!すでに効率的な自動化の効率をさらに上げる方法までお知らせします。
STEP 3. デジタル世界で発見したインサイトを現実世界へ
データに基づいて各種技法の機械学習を行った後に得られたインサイトを実際の業務現場に適用すれば、営業、開発、人事まで膨大な部分の意思決定に革命的な発展をもたらすことができます。
講義を聞いたら? 📜
講義を受けたら、あなたは次のような能力を確保することができます。
- ✔️デジタル環境の意思決定の理解:データ分析を活用した意思決定で大きな価値を生み出す能力
- ✔️統計技術の活用能力:データの収集、前処理、具体的なモデリングまで行う能力
- ✔️DTにより登場した技法の活用: RPAや機械学習などを理解し、実際に業務に適用する能力
- ✔️分析結果に基づいて戦略を策定し、実行する能力:マーケティング、HRなど多方面でデータ分析を行い、インサイトを活用してDT時代の実務者として前進できるようにする能力を養うことができます。
誰よりも速く、しっかりとデジタル切り替え時代を完全征服してみてください!
学習内容📚
スキル1 - Microsoft Azure MLを使用して誰でも簡単に機械学習を使用する
機械学習を使用して分析を行うことができます。
スキル2 - 比較分析モデルで把握!
チャートとグラフを使って比較、分析できます。
スキル3 - K-Meansクラスタモデルで戦略を立てよう!
クラスタモデルを利用できるようになります。
スキル4 - 技術統計に基づいて寺院の効率を高める!

スキル5 - バス到着時間で統計量を学ぶ!

この講義
知識共有者は✒️
Q&Aをチェックしてみてください! 💬
Q. データサイエンスに関する選手の知識が必要ですか?
本講義では、高度なExcel分析実習とAzure MLを活用した実習が行われますので、基本的なExcel活用能力とデータサイエンスに関する基礎知識を盛り込めるマソキャンパスの「データサイエンス入門ブートキャンプ」を先に受講してから受講をお勧めします。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか?
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。
Q. プログラミングをしてみたことのないデータ分析 ちょっと初歩なのですが、可能でしょうか?
はい!このレッスンでは、Excelで簡単に視覚化分析を行うことができるPower BIと、簡単に機械学習を行うことができるツールであるAzure MLを活用して実習を進めるため、プログラミング知識は必要ありません。
- 実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターや余分な機器を一緒に用意していただければと思います。