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データに基づいた意思決定のためのジュニアPMのログ命名戦略

「データ分析、ツール(Tool)の勉強ばかりして諦めていませんか?」 大企業のPMは、すでに分析チームが用意したデータを見るだけで済みます。しかし、スタートアップやサイドプロジェクトのPMは違います。自らログを設計し、タグを付け、収集するという「基盤」作りから始めなければなりません。 「データが重要だと言うけれど、一体自分のサービスのどこに何を仕込めばいいのか?」 もう抽象的な概念に囚われるのはやめましょう。ログイン履歴の確認こそが、真のデータドリブンな意思決定(DDDM)の始まりです。

2名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Service Planning
Service Planning
Data literacy
Data literacy
Service Planning
Service Planning
Data literacy
Data literacy

受講後に得られること

  • データをどのように投入すべきか

  • ログ命名規則


データ、どこから始めればいいか分からず途方に暮れていませんか?
ログのネーミングからしっかりと整えていきましょう。

ログデータは単なる記録ではなく、プロダクトの成長言語であり、意思決定の核心です。
この講義を通じて、複雑なデータの中で迷うことなく、明確なインサイトを引き出せるPMへと成長することができます。


会社の重要な決定をデータではなく直感に頼ってしまい、「しまった!」と思った経験はありませんか?

開発チームとのコミュニケーションで「ログ」という言葉を聞いて頭が真っ白になった瞬間や、データ分析を依頼されたものの、どこから手をつければいいか分からず途方に暮れた経験はありませんか?

「クリック」という曖昧なログの代わりに、「product_detail_page_click」のように明確な名前でユーザーの行動を正確に把握したいと思ったこと、ありますよね?

データに基づいた意思決定が難しく感じられていたなら、もう心配いりません。
この講義を通じて、PMとしてデータを「正しく」読み、「正確に」名前を付ける方法を学び、実質的な製品改善へとつながるデータ活用能力を身につけることができるでしょう。


ログのネーミングから始める
データに基づいた意思決定の基礎を固めます。

データを「仕込む」方法を学び、
「ログを通じて成長するPM」へと生まれ変わりましょう。




この講義が終われば、あなたは


自ら設計し収集したログデータによって、意思決定の精度を高めます。

  • 漠然とした推測や直感に頼るのではなく、実際のユーザー行動データに基づいて、より合理的で信頼性の高い意思決定ができるようになります。データドリブンな意思決定(DDDM)の核心的な原理を理解し、サービスの成長エンジンを自ら確保する方法を学びます。

サービスの言語であるログデータを効果的に設計し、活用します。

  • ログの命名規則から始まり、ユーザー行動の「何を」「どのように」記録すべきかを明確に理解できるようになります。誤ったログ命名によるデータ分析のエラーを防ぎ、サービスの真の意味を込めたデータを収集する専門家へと成長します。

データに基づいた意思決定の落とし穴を回避し、実質的なインサイトを導き出します。

  • データ過負荷、誤った解釈、低いデータ品質といったよくある問題に陥ることなく、明確な目標と重要指標(KPI)を設定し、最も重要なデータに集中する方法を習得します。収集されたデータを通じてユーザーニーズを正確に把握し、データに基づいた製品改善のアイデアを自信を持って提案できるようになります。

開発チームと効果的に協力し、信頼できるデータパイプラインを構築します。

  • ログデータの設計段階から開発チームと緊密にコミュニケーションを取り、協業するノウハウを学びます。ログデータの品質を管理・検証するプロセスを整えることで、分析ツールでデータを正確に活用し、最終的には製品改善のための実質的なインサイトを導き出す能力まで身につけることができます。






✔️

データに基づいた意思決定、
今やPMの必須スキルです

ログのネーミング、
データに基づいた意思決定の第一歩

本講義は、データドリブンな意思決定(DDDM)の核心的な原理と、プロダクトマネージャー(PM)としての役割を明確に理解できるよう支援します。スタートアップ環境で直接ログを設計し、ネーミングを行う具体的な手法を習得することで、データに基づいた合理的かつ成功する製品開発のための実質的なガイドラインを提供します。

実践的なログ設計およびネーミング実習

講義では「ログデータ:製品の言語であり成長の原動力」という観点から、ユーザー行動を記録する方法を学びます。特にボタンクリック、ページビュー、ユーザー入力など、多様なインタラクションに対するログネーミング戦略を具体的な例とともに実習し、データ収集の正確性を高め、実際の製品改善アイデアを導き出す能力を養います。


📚

データの起点をつかむ
ログネーミング戦略

Section 1

データドリブンな意思決定の理解とPMの役割

データ駆動型意思決定(DDDM)の重要性とPMの役割について学習します。推測ではなく、客観的な指標とユーザー行動データに基づいて合理的な決定を下す方法を学び、DDDMが製品の成長に与える肯定的な影響と成功事例を探求します。また、データの過負荷、誤解釈、低いデータ品質といった一般的な落とし穴を把握し、これらを解決するための戦略を学びます。


セクション 2

主要指標(KPI)の定義および効果的なトラッキング計画の策定

製品の成功のための重要指標(KPI)を理解し、選定する方法を習得します。SMART原則に基づいてKPIの追跡目標を設定し、ユーザージャーニーに基づいた効果的なイベントスキーマを設計する実習を行います。最終的にトラッキング計画書を作成・検討するプロセスを通じて、データ収集の基盤を固めます。


Section 3

標準ログ命名規則およびイベント/プロパティ定義

データ品質を向上させるための標準ログ命名規則の重要性を学習します。ユーザー行動の「何」を記録するのかイベント(Event)を定義し、イベントに対する「詳細情報」を盛り込む方法としてプロパティ(Property/Parameter)を定義する方法を詳しく学びます。


Section 4

多様なユーザー行動に対するログネーミング戦略

ボタンクリック、ページビュー、ユーザー入力など、多様なユーザー行動に対するログネーミング戦略を具体的に学習します。また、複合的なインタラクションや例外状況が発生した際に、ログをどのように効果的にネーミングするかについて、実践的な方策を模索します。


このような方々の悩みを
解決できます!

📌

初心者PM

ログデータ収集の重要性は理解しているものの、
どこからどのように始めればよいか分からず困っている方

📌

データ分析の経験が少ない企画者

サービスの核心指標を定義し、
データを通じて製品の改善方向を設定することに難しさを感じている方

📌

サイドプロジェクトを
運営するすべての方

ユーザーの行動データを明確に記録し管理する方法がわからず、
サービスの成長にデータを活用できていない方

受講前のご注意事項


実習環境

  • 別途の開発環境の設定は不要で、ウェブブラウザさえあれば大丈夫です。

  • 講義の内容に沿って、簡単なログの例を実際に作成してみることができます。

  • 講義の受講に必要なPCやノートパソコンのスペックに関する特別な要求事項はありません。

事前知識および注意事項

  • データ駆動型意思決定(DDDM)の概念を初めて接する方でも理解しやすいように説明します。

  • ログデータに関する予備知識がなくても大丈夫です。

  • スタートアップや個人プロジェクトで、データを直接扱いたい方に特に役立ちます。

学習資料

  • 講義資料を提供しており、学習内容を復習することができます。

  • 実際のサービスに適用可能なログ命名規則の例を参考にすることができます。

  • データに基づいた意思決定のための実践的な考え方を学ぶことができます。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • データを初めて投入し、確認しようとしている人々

  • データの用語を一度も聞いたことがない人々

こんにちは
Nadaです。

52

受講生

4

受講レビュー

4.8

講座評価

3

講座

10回以上のウェブ・アプリ制作プロジェクトを進行し、そのうち3つのサービスを実際にリリースして現在まで運営、あるいは運営されています。
EPSON Innovation Challenge in Koreaで最優秀賞を受賞し、Apple Developer Academyで多様な協業と問題解決プロジェクトを進行しました。
ADsP資格を保有しており、現在はスタートアップで1人PMとして在職しているキム・イェジです。

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カリキュラム

全体

18件 ∙ (2時間 13分)

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