起業で就職せよ

AIがコードを代わりに書いてくれる時代、あなたはコーダー(Coder)として残るのか、'設計者(Architect)'として飛躍するのか？ この講義は基礎実装は可能だが、次のステップが見えなかったり'水増し経歴'の沼にはまることを不安に思うジュニア開発者のために設計されました。 私たちは単純なクリーンアーキテクチャ理論学習を超えて、ロバート・C・マーティン(Uncle Bob)の高水準設計原則をAI時代の武器にすることを目標とします。

1時間の投資で学習効率400%アップするAI勉強システム。 週1〜2時間の勉強で5学期連続4.5満点、学科トップを記録して証明しました。

コードを「提案」される時代は終わりました。 AIエージェントがエディタ、ターミナル、ブラウザを直接制御し、複雑なソフトウェア作業の計画・実行・検証を行う次世代エージェント開発プラットフォーム「Google Antigravitiy」について、わかりやすく明快に解説します。

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。

数千枚の履歴書を検討した面接官が直接教える経験者開発者のための戦略的履歴書作成法 ✅ 実際の採用決定権者の生々しいインサイト ✅ 大企業/スタートアップ両方の経験に基づく戦略 ✅ 経験3年目以上のサーバー開発者特化コンテンツ ✅ 「面接官も忙しい」- 30秒以内に勝負を決める方法 ✅ AIはツール、核心はストーリーテリング

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コーディングの「コ」の字も知らなくても大丈夫です。アイデアさえあればAIがコードを代わりに書いてくれる時代！ この講義は単に開発言語を学ぶ講義ではありません。強力なAIコードエディタ「Cursor AI」に命令（プロンプト）を出して、自分が想像していたプログラムを直接作る「最も現代的な開発方式」を学ぶ実践講義です。

毎日繰り返されるメールの整理、レポート作成、資料の要約… 本当に人間が直接やらなければならないのでしょうか？ ChatGPTは会話だけで終わってしまい、自動化は難しく感じていませんでしたか？ しかし、コーディングなしでも1時間あれば実務の自動化を実現できます。 この講座は、非エンジニアでもn8nとAIを活用して 業務フローを自動化し、毎日発生する繰り返し業務を減らせるように設計された実践講座です。 実際に手を動かしながら、職場で即戦力となる自動化ワークフローを作成していきます。 不要な説明は省き、本当に必要なことだけを詰め込みました。 今日から仕事のやり方が変わる体験をすることになるでしょう。

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ChatGPT、Midjourney、Illustratorを活用して一つのファッションブランドを企画からルックブック、広告映像まで直接完成させる実習型講義です。AIツール学習を超えて、ブランドのメッセージと視覚的アイデンティティを自ら作り上げてみましょう。

本講義映像では、会社内部データをsLMに接続する効果的な方法、そしてsLM導入時に発生する各種イシューをどのように解決できるかについての現実的な方策を紹介します。

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本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

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