NAVER面接官が教えるNATSで学ぶ超低遅延メッセージングと分散システム

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてBatchとCronJobに留まっています。しかし、実際のサービス環境では、データは絶え間なく生成され、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題につながります。私自身も大規模トラフィック環境で、リアルタイムレコメンデーション、状態同期、イベント遅延の問題を直接経験し、「これをバッチで処理するのが正しいのか？」という悩みを数え切れないほど抱えてきました。この講義は、まさにその疑問から出発します。Apache Flinkを活用して、データが流れる瞬間に演算し、状態を安全に管理し、Event Timeベースで正確な結果を生み出す方法を、実務の観点から解き明かします。単純な理論説明ではなく、実際のソースコードと構造を通じて、リアルタイムストリーム処理システムがどのように設計され運用されるのかを体験できます。リアルタイム処理が漠然と感じられていた方、メッセージング以降の世界が気になっていた方に、この講義は明確な方向性を示すでしょう。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

数千億件の金融トラフィックを扱うToss開発者と非専攻者から始めて板橋でプラットフォーム開発をしている開発者と一緒に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャを設計し処理する方法を学習します。

大規模MSA（Microservice Architecture）環境でパフォーマンスを最大化するRPC通信技法を扱います。単純なgRPC実習を超えて、数百個のマイクロサービスが同時に動作する実際の運営環境で安定的かつ効率的なサービス間通信を実装する方法を学びます。Golangをベースに、Protocol Buffers（proto）文法作成、自動コード生成およびサービス実装、gRPCの構造と既存RPC対比の利点、そしてパフォーマンス最適化戦略まで実務中心で扱います。非専攻者やサーバー開発入門者も簡単に理解できるよう、RPCの概念からgRPCの内部動作原理まで段階的に説明し、実際のサービスにすぐ適用できる実務型能力を身につけます。

この講義はKotlinとSpring Bootを活用し、マルチモジュールプロジェクトをゼロから構築する方法を扱います。 モジュール化の基本概念からGradle設定、モジュール間の依存性管理、実際のアプリケーション開発まで実習を中心に進めます。 初心者から中級開発者まで、マルチモジュールの基礎と実務への適用を学びたい時に、本講義を参考にしてください。

急増するトラフィック、どのように耐えるのか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（Event-Driven Architecture）ベースの実戦設計パターンを通じて、障害に強く柔軟にスケール可能なアーキテクチャを作る方法を学びます。非専攻者も理解できるよう、カカオ開発者の実務経験と共に易しく明確に説明します。リアルタイムデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に扱う実戦中心講義！

Spring Boot 3.x + KotlinでKafkaクラスターを構築し、PostgreSQL CDCとDebezium Connect、Apache Avroスキーマを活用してリアルタイムイベントストリーミングが可能なスケーラブルな注文処理システムを開発します。

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を身につけることができます。

私が未経験からどのように勉強し、どのように就職したか、そのノウハウについて扱っています。

Spring Boot 3.x + Kotlinで3つのインスタンスクラスターを構築し、Redis Pub/Sub 分散メッセージングとNginx ロードバランサーを活用して、大容量トラフィック処理が可能な拡張可能なWebSocketリアルタイムチャットサーバーを開発します。

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須のObservability構築過程を基礎から実戦まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoを通じたトレース保存及び検索、TraceQLを活用した可視化を段階別実習で身につけます。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネック地点を把握し、障害原因を分析する過程を学習いただけます。

このレッスンでは、理論を直接扱うのではなく、実習をする過程を通じてコードでRedisを野蛮に使う方法について学習します。

Redisを効果的に使用する方法と、実際の現場でまたは有名な事例を例にとって、Redisの注意点と活用法をすべてお伝えします。

Kotlinで一番人気のプロジェクトであるKtorを活用してプロジェクトを構成し、Kotlinをマスターしてみましょう！ 😆

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。

この講座は、Kotlinの🌺 Coroutineの理論的基礎から実践活用まで、本格的に学ぶマスタークラスです。コルーチンの核心原理と構造、非同期プログラミングの必要性、コルーチンビルダーとスコープ、例外処理、チャネル、フロー(Flow)など、実務で頻繁に使用する主要機能を段階的に扱います。各概念は実習サンプルと共に説明されるため、初心者でも容易に理解し、すぐに実践に適用できます。実務に強いCoroutineの能力を身につけたい開発者にとって最高の入門および実践講座です。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

Spring Bootを活用し、JWT、ws通信、大容量TPSの処理方法について学習できます。

AWS、Spring を活用してメールを送信する方法について学習できます。 これを通じて、メール認証システムをどのように構築できるか学べます。

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Javaの基礎から応用、Oracle sqlまで、 非専攻者およびコーディング初心者にも分かりやすく講義するスター講師ヨンコディ・キム先生と実習で身につけるバックエンドWeb開発シリーズ

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を身につけることができます。

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