
式を作成するためのLaTeXチュートリアル
asdfghjkl13551941
¥2,167
入門 / LaTeX
4.9
(7)
数式作成のためのLaTeXの使い方を学ぶ講義です。
入門
LaTeX
中高一貫課程で学ぶ数学の内容を凝縮した講義です。 必要な数学的知識やテクニックを、各項目ごとの豊富な演習とともに学びます。

学習した受講者のレビュー
5.0
gockgangeee4
私は数学をあきらめました。数学は私をあきらめませんでした。
5.0
PotatotalksWOW
中高校の数学がどのように機械学習、ディープラーニングに適用できるかを背景知識と一緒に教えてください。授業の進歩が密度が高くかなり速い方なので精神を置いていればまた聞く必要があります。 - 【授業陣も50プロ以上後の後期】 1. 受講の背景 私はドアと出身の会社員で、進路転換のために数学の勉強を始めました。特にGREの準備を考慮したとき、中高校の数学の実力が必要だったが、これに及ばず悩んでいた中、神経式先生の授業を受講することになりました。 2. 授業方式 クラスの進捗は非常に迅速に行われ、必要な部分だけを重点的に扱うため、毎時間集中力が必要です。また、講義ノートに添付された例の問題を着実に復習して体得しなければ、授業で学んだ内容を十分に活用できないことがあり、この部分に多くの努力を傾けることが重要だと思います。 3. 授業内容 人工知能/データサイエンス分野を勉強したい方には、EBSより神経式先生の授業を積極的にお勧めします。この授業は中高校の数学を一度に見ている感じを与えながらも、機械学習とディープラーニングにどのように適用できるかを暗示的に説明してくれるので、パイトーチやナンパイ基礎と一緒に勉強すれば代数学基礎の必要性を自然に悟ることになります。 また、人工知能/データサイエンス専攻を準備してみると、多くの部分を英語で扱うことになりますが、先生が数学用語を韓国語と英語で一緒に説明してくださって大いに役に立ちました。さらに、式を理解できず、論文の読みに負担を感じた私にとって、この代数学の授業は式に対する漠然としたストレスと恐怖を減らしました。先生が次々と説明し、すべての過程を展開していただき、数式を徐々に理解できるようになり、とても有益でした。 総評 進歩が速いが体系的に構成された授業で、人工知能専攻に必要な数学的基礎を固めるのに非常に有用な授業です。
5.0
chasekim
受講中の感想 1. 普通の講義で2時間かかる内容を10余分でロスレス圧縮して見せる驚くべき圧縮力と伝達力。 2. 高校レベルの数学を再学習しながら経験する最大の障害は、聞いてみると分かるようなものたちに退屈に耐えなければならないのですが、まったく退屈する隙を抱く現業関連の背景説明。 3. 講義用語が英語になっており、夜中に数学関連願書を読む計画がある私に先行学習効果はおまけ 空はなぜ今から空対型の子供を私に送ったのですか...
中高数学
基本的な数学スキルの体得
数学の勉強に遅すぎることはありません。
誰でも数学を正しく学ぶことができます。
数学を使用するすべての方々が、正しく数学を学んでほしいと願っています。
<数学から人類を自由にせよ>プロジェクトでは、数学のすべての科目を一つずつ専門的に学んでいきます。
大学で学ぶよりも深く、より多くの演習を通じて、数学の達人へと導きます。
数学を扱う多くの学問において、中高数学はすでに習得しているものと仮定される場合が多いです。
しかし、実際にはこの部分に不足を感じている方がたくさんいらっしゃいます。
本講義は、そのような方々のために、一つの講義でこれから学ぶ数学の基礎を固める基礎代数学の講義です。
数学の実力は悩んだ分だけ向上し、自ら使いこなせない数学の道具は自己満足に終わりかねません。
今後扱う数学科目を確実に理解するために、多くの演習を通じて数学の基礎をしっかりと固めます。
今すぐ華やかで実践的な数学を学びたいと思っている方が多いです。
少しだけ焦る気持ちを抑えて、30時間だけ基礎力を固めることを強くお勧めします。
学習対象は
誰でしょう?
基礎からしっかり数学を勉強したい方
中高生の頃から数学を諦めた方
数学を勉強してからかなり時間が経った方
機械学習、ディープラーニングの入門者
前提知識、
必要でしょうか?
なし
3,620
受講生
167
受講レビュー
85
回答
4.9
講座評価
16
講座
[LIKE LION] 人工知能中上級課程
[国立気象科学院] 2022年、2023年、2025年 気象AIブートキャンプ
[サムスン電機] 新入SW課程 専門クラス
[国家科学技術人力開発院] R&D遂行能力強化長期メンタリング
[国家科学技術人力開発院] R&D専門課程 eラーニングコンテンツ制作
[国家科学技術人力開発院] ポスドク研究員 研究データ視覚化課程
[円光大学校] 円光大学校 AI集合教育およびAI長短期課程
[韓国知能情報社会振興院] SW女性人材教育
[SK m&service] データに基づいた意思決定
[韓国ITビジネス振興協会] ICT COG Academy
[ソウル市教育庁] 新技術分野研修
[KT] KT AI 活用能力向上コース [K-ICT] データ安心区域分析キャンプ [京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI [京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析
[KT] KT AI 活用能力向上コース
[K-ICT] データ安心区域分析キャンプ
[京畿道経済科学振興院] 初めて学ぶビジョンAI
[京畿道経済科学振興院] Pythonデータ分析入門
[ソウル科学技術院] AI活用深化教育
[ソウル大学校] AI活用能力強化教育
[HD韓国造船海洋] AIC AI研究職の職務能力評価開発
[マルチキャンパス] 原理から実装まで、機械学習の核心アルゴリズムマスター
[패스트캠퍼스] 数学的にアプローチするディープラーニング [패스트캠퍼스] 一気に終わらせる機械学習とデータ分析
[ファストキャンパス] 数学的にアプローチするディープラーニング
[패스트캠퍼스] 一気呵成に終わらせる機械学習とデータ分析 A-Z
[ファストキャンパス] バイトディグリー Lv.2 Deep Learning Essentials
[ファストキャンパス] ディープラーニング・人工知能 超格差
[ファストキャンパス] コンピュータ工学 超格差 VER.2
全体
131件 ∙ (31時間 37分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
52件
4.9
52件の受講レビュー
受講レビュー 9
∙
平均評価 4.7
5
中高校の数学がどのように機械学習、ディープラーニングに適用できるかを背景知識と一緒に教えてください。授業の進歩が密度が高くかなり速い方なので精神を置いていればまた聞く必要があります。 - 【授業陣も50プロ以上後の後期】 1. 受講の背景 私はドアと出身の会社員で、進路転換のために数学の勉強を始めました。特にGREの準備を考慮したとき、中高校の数学の実力が必要だったが、これに及ばず悩んでいた中、神経式先生の授業を受講することになりました。 2. 授業方式 クラスの進捗は非常に迅速に行われ、必要な部分だけを重点的に扱うため、毎時間集中力が必要です。また、講義ノートに添付された例の問題を着実に復習して体得しなければ、授業で学んだ内容を十分に活用できないことがあり、この部分に多くの努力を傾けることが重要だと思います。 3. 授業内容 人工知能/データサイエンス分野を勉強したい方には、EBSより神経式先生の授業を積極的にお勧めします。この授業は中高校の数学を一度に見ている感じを与えながらも、機械学習とディープラーニングにどのように適用できるかを暗示的に説明してくれるので、パイトーチやナンパイ基礎と一緒に勉強すれば代数学基礎の必要性を自然に悟ることになります。 また、人工知能/データサイエンス専攻を準備してみると、多くの部分を英語で扱うことになりますが、先生が数学用語を韓国語と英語で一緒に説明してくださって大いに役に立ちました。さらに、式を理解できず、論文の読みに負担を感じた私にとって、この代数学の授業は式に対する漠然としたストレスと恐怖を減らしました。先生が次々と説明し、すべての過程を展開していただき、数式を徐々に理解できるようになり、とても有益でした。 総評 進歩が速いが体系的に構成された授業で、人工知能専攻に必要な数学的基礎を固めるのに非常に有用な授業です。
受講レビュー 2
∙
平均評価 4.5
5
講義はとても良いですが…本業が忙しく聞こえなかった間に講義が切れましたね…延長可能ですか? そして無制限に切り替えるつもりはないかもしれません。
こんにちは! 無制限に変更計画中です。 まず、asdfghjkl1355@naver.comに連絡してください〜 無料クーポンいたします。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
私がデータサイエンスを勉強しながら再び数学を一度全体的に整理したくて講義を購入したのですが、講師様が言葉をとても調理できるようにしてくれて流れ切らずに耳にすっぽり入ってきます。 馬速度が速いのに発音も正確で、再生速度あえて早くしなくても自体2倍速でおっしゃっていてただ1倍速で置いてみています。インフラの再生速度に0.75倍速があってほしい気がしました。私の時間を短縮してくれる講座です😆 そしてもっと良いのは、核心となる理論をスタンダードに説明してくれながら簡単な例を途中で混ぜてくれるから、後半は少し難しいチャプターだと思ったのですがまあ。思うほど難しいような概念を簡単に解いてくれました。 天才が他のものは天才ではなく、難しいことを簡単に解くのが天才だったのですが、講師の本当の天才神のように研究は本当にたくさんしたと思います。 おかげで基本ベースはしっかり持っていけると思います。 講義のタイトルも本物です。
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
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