数学から人類を自由にする（基礎代数学編）
中高一貫課程で学ぶ数学の内容を凝縮した講義です。 必要な数学的知識やテクニックを、各項目ごとの豊富な演習とともに学びます。
お知らせ
8 件
こんにちは受講生の皆さん😃
基礎から専門レベルまで体系的にディープラーニングを扱う[神経植のディープラーニング]四番目の講義である[Gradient-based Linear Regression (2)]がオープンされましたのでお知らせします！
（講義リンク：https://inf.run/ymv1P）
本Gradient-based Linear Regression (1)で直接実装したコードを、PyTorchの機能を利用して実戦コードとして実装する方法を学ぶ講義です。また、データ前処理の必要性、理論、学習に与える影響を理論的に学び、実戦コードで実装する講義です。
私のAll About AIカリキュラムに従って来られる方は、オープン割引期間を利用されると良いと思います😃
追加で来週中に後続講義である[Gradient-based Linear Regression (3)]がオープン予定です。
一緒に一生懸命ディープラーニングの世界を作り上げていけるよう、いつも最善を尽くします！
ありがとうございます。
神経植より
こんにちは受講生の皆さん😃
基礎から専門レベルまで体系的にディープラーニングを扱う[신경식のディープラーニング]の3番目の講義である[Gradient-based Linear Regression (1)]がオープンされましたのでお知らせします！
(講義リンク: https://inf.run/KgQoQ)
本講義は以前公開された[Gradient Descent]を基に、最もシンプルなモデルをデータに学習させる過程を扱います。
現在オープン記念割引中ですので、私のカリキュラムに沿って学習される方は、この期間を利用して受講申し込みをしてください😃
追加で今週中に後続講義である[Gradient-based Linear Regression (2)]がオープン予定です。
一緒に一生懸命ディープラーニングの世界を作り上げていけるよう、常に最善を尽くします！
ありがとうございます。
神経植より
こんにちは受講生の皆さん😃
基礎から専門的なレベルまで体系的にディープラーニングを扱う[신경식のディープラーニング]の二番目の講義である[Gradient Descent]がオープンされましたのでお知らせします！
(講義リンク: https://inf.run/bK5xe)
この講義は以前公開された[Gradients and PyTorch's Autograd]を基盤として、ディープラーニングの最も核心的な学習アルゴリズムである
gradient descentを集中的に扱います。
現在オープン記念割引中ですので、私のカリキュラムに従ってくださる方は、この期間を利用して受講申請をお願いします😃
さらに今週末に次の講義である[Gradient-based Linear Regression (1)]がオープンされる予定です。
一緒に一生懸命ディープラーニングの世界を作り上げていけるよう、いつも最善を尽くします！
ありがとうございます。
神経植より
こんにちは受講生の皆さん！
本日から本格的なディープラーニング講義カリキュラムが開始されますのでご案内いたします😃
私が直接作成する[神経植のディープラーニング(ShinDL)]カリキュラムは、ディープラーニングを基礎から実際の論文レベルの講義まで体系的に扱い、
ディープラーニング技術を直接すべて実装してみながら、完璧にその技術を理解することを目標としたカリキュラムです！
また、ディープラーニングの分野が非常に広いため、大きなボリュームの講義よりもモジュール化して特定のトピックを扱う講義で構成されます。
今回オープンした講義は[神経植のディープラーニング]カリキュラムの最初の講義として、ディープラーニングを正しく理解するために
必須の数学的基盤である「微分」とPyTorchフレームワークのautograd技術を学ぶ講義である
[勾配とPyTorchのAutograd]です。
(講義リンク: https://inf.run/wZoxE)
今後は基本的なディープラーニング技術だけでなく、ディープラーニング論文を基に実戦プロジェクトまで進行する予定ですので、
ディープラーニング学習を準備されている方は、今回の講義から一歩ずつカリキュラムに沿って進めていただければと思います😃
さらに来週、2番目のディープラーニング講義である[Gradient Descent]講義がオープン予定ですので、ご参考ください！
今後、より良い講義を提供できるよう最善を尽くします！
ありがとうございます。
神経植より
講義オープン案内
こんにちは！神経式講師です😃
来る2025年一年の皆さん、皆様お望みのことをお願いします。
今日のデータを扱う人にとって最も重要なライブラリであるMatplotlib講義を扱う講義がオープンしました！
講義のタイトルは[データ可視化のためのPython - Matplotlib Master Class]です。
これから私の講義だけでなく、データサイエンスを学んでくださる方々にとって必須なライブラリであるだけに、
オープン割引期間を利用して受講申し込みをお勧めします〜！
イベント案内
この次の講義で本格的にディープラーニング講義を始める計画です。
他のディープラーニング教育コンテンツと比較できない内容を一生懸命準備しています。
ただし、このディープラーニング講義の内容をすべて皆さんが持っていくためには
Pythonの基礎文法だけでなく、NumPyとMatplotlibの基礎も強くなければなりません。
あなたがディープラーニングの専門家になる過程を応援するために、次のイベントを行います😃
2025年2月28日までに[NumPy Master Class]、[Matplotlib Master Class]をすべて頑張る方へ
ディープラーニングカリキュラムの最初の講義である[Gradient Descent Algorithm]の⭐️50 ％割引クーポン⭐️をプレゼントします。本イベントは機械学習、ディープラーニングを勉強される方が多少ルージュに感じられる基本基を固める過程の
やる気を少しでも差し上げるために進めます。
ぜひみんなイベント達成してください😃
参加方法
次のGoogleフォームを確認してください。
https://forms.gle/JVGE4M1scVeeFXPq6
Outro。
今後作られるディープラーニング講義は、次のカリキュラムを参考にしてください！
https://miro.com/app/board/uXjVNJ8PZSs=/
ちなみに、現在の概略的なディープラーニング序盤の設計は終わった状態であり、
object detection、image segmentation、transformerなど
詳細な内容も素早く準備するよう努力します〜！
みんなでファイティングしてください😃
ニューラルドリーム
こんにちは受講生の皆さん！
来週中に、機械学習、ディープラーニングを学ぶための最も重要なライブラリである「ナンパイ（NumPy）」を集中的に学ぶ「ナンファイマスタークラス」講義がオープンする予定です。
これに合わせて講義オープン記念で受講評イベントを進めたい
現在インフラにオープンしている私のすべての講義受講生の対象として、丁寧な受講評を残してくれた2分を抽選し、該当講義（45000ウォン相当）の無料クーポンを発行いたします。
（ただし、アビュージングを防ぐために30％以上の「進度率」を達成した上で作成お願い致します！）
受講後、次のGoogleフォームにインプランIDと無料クーポンを受け取るEメールアドレスを入力してください。
https://forms.gle/RcHcsbFrPAPYayAo6
当選者は来週の講義がオープンする翌日発表します😃
いつも私の講義を信じて頑張ってくれた受講生の皆さんに心から感謝します。
これからも頑張って良い講義を作ろうと努力します！
注）現在オープンしている講義のリスト
数学から人類を自由にせよ（基礎代数学編）
数学から人類を自由にせよ(微積分学 Part.I) - 微分
数学から人類を自由にしなさい(線形代数学 Part.I) - ベクトル幾何学
式を作成するためのLaTeXチュートリアル
人工知能のためのPythonレベル1
人工知能のためのPythonレベル2
Pythonデバッグの基礎
人工知能のためのPythonレベル3 - 関数
人工知能のためのPythonレベル4 - オブジェクトとクラス
Python仮想環境とアナコンダ
こんにちは受講生の皆さん！
ついに私が本当にボールをたくさんした線形代数学講義の最初の講義である[ベクトル幾何学]講義がオープンされました😃
該当講義は該当リンクから確認できます！ https://inf.run/cNPJa
今後、次の線形代数学講義もできるだけ早く立ち上げる予定だから（1ヶ月予想）、皆さんも一緒に早く線形代数学を占領してほしいです～！
現在オープン割引期間ですので、受講生の皆さんはオープン割引を利用して受講することをおすすめします。
では、今後私も最高の数学講義を提供できるように頑張ります。
ありがとうございます。
ニューラルドリーム
こんにちは受講生の皆さん！
今日のPythonで最も重要なオブジェクトとクラスの概念を扱う
[人工知能のためのPythonレベル4]講義がオープンしました。
今後講義がずっと出てくる予定なので、皆さんももう一度
新しい心を掴んで一生懸命学習してください。
そして、受講生の皆さんは、該当講義のオープン割引期間中に受講申請をすることをお勧めします😃
ちなみに、8月の第2週に線形代数学の最初の講義者
[線形代数学(Part.I) - ベクトル幾何学]講義がオープン予定で、
2週間で「仮想環境とアナコンダ」講義がオープン予定です。
今後も皆様に大いに役立つ良い講義でお会いしましょう。
ありがとうございます。
ニューラルインストラクタードリーム
