認定クーバーネティスの資格をよく準備する方法（CKA、CKAD、CKS）

アンサーブルを通じてさまざまな環境（Linux、Windows、およびネットワークシステム）を自動化する方法を学びましょう。 🥇これにより、さまざまなシステムをアンサーブルで統一して管理することができます。そして、作成したアンサーブルコードを高度化🧑‍🔧する方法について学びましょう。 つまり、より効果的に迅速に🏃動作するようにコードを書く方法について学びます。

クバネティス(☸)の多くの部分を図解で学べるように構成されています。🧭 特に、すでに検証済みのベストセラー『コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker』で実証された内容をさらに拡張し、クバネティス自体をより深く学習できるように作成しました。💯 また、実務的な内容が「補講」として定期的に追加されています。👉 ぜひ他の講義と比較してみてください :)

クボネティス(☸)をまさにこれから始める段階で必要な内容を盛り込みました。🧭 この講義を通じて、クボネティスの構造を最も簡単に理解しながら始めることができます。🥇

ドメインの購入およびEKSを活用したSpringBoot運用サーバーのデプロイ、Dockerの基礎、Kubernetesの基礎、AWSの基礎、GitHub Actionsを通じたCI/CD自動化、ArgoCD、Prometheus/Grafanaなど、DevOps全般について学びます。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実戦ですぐに活用できるCI/CD入門講座を作ってみました！

この講座は、Dockerを単なるツールの使い方で終わらせず、実際の現場で直面する悩みや問題を解決する観点から解き明かした講座です。開発環境と運用環境の差によって発生する予測不可能なエラー、イメージやコンテナの概念が曖昧なために起こる設定ミス、そして「どこまで知れば実務で通用するのか」という不安まで――現職で金融インフラを運用しながら直接経験した内容をもとに解説します。単にコマンドを羅列するのではなく、なぜこのような構造が必要なのか、どのような方法でイメージを設計すればメンテナンスが容易になるのか、コンテナをどう扱えば安定したサービス運用が可能なのかを、実際の事例中心に扱います。特に理論よりも実習の比重を高め、受講生が目で理解し手で覚えることで、Dockerを「使えるレベル」ではなく「運用観点で理解するレベル」まで引き上げることに焦点を当てました。Dockerに初めて触れる方、使ったことはあるが概念が整理されていない方、そしてインフラの感覚を一段階高めたい開発者に、実質的な基準と方向性を提示する講座です。

「クバネティスをどこからどのように始めればよいか分からない」という問題を解決するために作られました。金融インフラを運用しながら直接経験した実務経験をもとに、単なる理論ではなく、実際の構築と運用の流れに沿って理解できるように構成されています。Dockerとの関係、YAML、Pod、Deployment、Serviceへと続く学習過程を通じて、学習者はクバネティスを「概念」ではなく「活用可能な技術」として体得することになります。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3にあたり、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につけるための講義です。本講義では、Dockerを実際に自分の技術スタックに取り入れられるよう、Dockerのさまざまなオプションを一つひとつ丁寧にテストし、Dockerを理解するために必要なLinuxなどの関連技術も学び、さらに実際の複雑なサービスまで作れるように構成されています。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を、実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務で頻繁に使用されるBlue-Greenデプロイを、誰よりも早く学んでみてください！

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

このレッスンを通して、Reddit Webサイトを最初から1つ1つ作成することができます。

このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

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サイドプロジェクトを実際のサービスとして運営してみたい、クバーネティス（Kubernetes）を勉強してみたい、でもAWSやGCPのマネージドサービス（EKS、GKEなど）は高すぎます。かといって、ローカルの自分のPCだけで動かすのでは、ネットワーク設定や実際のデプロイ環境を経験するのは困難です。 現存するパブリッククラウドの中で無料特典が最も強力なオラクルクラウド（OCI）の「Always Free」ティアを活用します。軽量かつ強力なk3sをインストールし、費用0円で実際のサービス運用が可能なレベルのリナックスサーバーとクバーネティス環境を、最初から最後まで直接構築してみます。 講義の受講後には、クラウドネットワークの全般的な理解とともに、自作のアプリケーションをデプロイし、無料で運営できる自分だけのクバーネティスクラスター・インフラ基盤を手に入れることができます。

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このコースでは、DockerとKubernetesを使用した基礎から、実践的な高度なコンテナワークフローまでを学びます。 まずはコンテナの基本からスタートし、Dockerの仕組みや、なぜ現代のDevOps環境で広く利用されているのかを理解します。そして、Docker、Docker Compose、Kubernetesをローカル環境で実行し、ソフトウェアの開発、テスト、デプロイのワークフローを改善する方法を習得します。

単に質問に答えるチャットボットを超え、自ら状況を認識・判断し、実際のシステムを制御するAI Agentの原理を学ぶ実務中心の講義です。 AI Agentとチャットボットの違いから、Agent Loopの核心構造であるSense-Think-Act、状態管理、計画立案、フィードバック構造まで、段階的に理解できるように構成しました。 理論にとどまらず、WindowsとLinuxの開発環境を構築し、Kubernetesの基本構造とkubectlコマンドを直接実習します。その後、AI Agentがサーバーの問題を検知して原因を分析し、エラーを自動的に解決する過程を実装します。 最後に、Kubernetesを制御するAgentのPythonコードと内部ロジックを直接分析しながら、AI Agentが実際のシステムとどのように連携し動作するのかを理解できます。 AI Agentに初めて触れる開発者から、実際のシステムを制御するMulti-Agentを設計したい開発者まで、Agentの原理と実践的な実装過程を共に学習することができます。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

MongoDBをKubernetes上で運用することは、単にコンテナに入れることとは異なります。 ストレージ、ネットワーク、権限、高可用性に至るまで、実際に直面してみなければ分からないことがたくさんあるからです。 この講義では、AWS EKS環境でPSMDB(Percona Server for MongoDB) Operatorを活用し、MongoDBを構築・運用する全過程を扱います。 クラスターの設定からReplica Setの構成、バックアップ、モニタリングまで、実際に運用可能なレベルの構成を自ら作り上げることを目標とします。