AIが「完了しました」と言うとき — Claude Code検証ハーネス：TDD・回帰ゼロ・QAゲート

非専門家の方でも簡単に理解でき、実戦ですぐに活用できるCI/CD入門講座を作ってみました！

FastAPIに組み込んだチャットボット・RAG・ツール呼び出しを、プロンプトインジェクション・料金の急増・権限の不正利用から守ります。依存関係・ミドルウェア・ツールのコードで防御し、pytestと50件のセキュリティテストで検証。GitHub Actionsのゲートでリリースを判断します。API料金なしで84件の実習を完了できます。

イシューコメントを一行書くだけで、レビュー対象のPRが届く開発パイプラインを、Claude Codeのヘッドレス実行で自ら構築します。チームのルールをCLAUDE.md・スキル・フックとしてコード化し、3つの人間によるゲート、レビューBot、誤判定台帳、コスト上限まで組み込みます。

既存のレガシーモノリスシステムをマイクロサービスアーキテクチャに移行するプロセスを実践的に学びます。合計2回まで知識共有者のコードレビューも一緒に頂けます！

FastAPI を活用した Python 非同期プログラミングのすべて

SQLチューニングを学んだ後、繰り返し発生するチューニング対応業務を自動化しましょう。MySQLクエリの収集からAI診断・実測検証・担当者への引き継ぎ・再発追跡までをつなぐ実務プロジェクトです。

注文は確定したのに通知が遅れ、応答は速くなったのに再起動後にやるべきことが消えてしまうとしたら、どこから確認すればよいでしょうか？仮想注文の実際の実行記録をもとに、RabbitMQの配信・確認から重複の防止、Outbox、再試行、順序、滞留まで、順を追って読み解きます。応答が速くなった後も、残った作業を再び見つけて完了できる基準を一緒に定めましょう。

単にコマンドを暗記する講義ではありません。 なぜコンテナが登場したのか、Dockerがどのような原理でイメージを作成し実行するのか、 技術の「流れ」を感覚的に理解できるようサポートする実践型入門コースです。 初めてDockerに触れる方も、この講義を終える頃には「なぜコンテナが必要な技術なのか」を 自ら説明できるようになります。

フレームワークを使わず、Pythonとwhile文ひとつでAIエージェントを自作します。入門パートでは、ツール設計、失敗とコスト、記憶、人による承認、評価、Web画面を一つずつ追加し、小さなコーディングエージェントを完成させます。実践パートでは、実際の事業報告書（DART）を使ってRAG・マルチエージェント・MCPサーバーを自ら実装し、その後LangChain・LangGraphと数値で比較します。

大規模イベントを前に、DBでは何を準備し、オープン時には何から確認すべきでしょうか？ 実際の研修用AuroraにおけるReader CPUの急増・ロック待ち・デッドロック・フェイルオーバーの記録と診断SQLを使って、イベント前・中・後の対応手順を練習します。

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

Python/Djangoを使ったウェブサービス開発の基礎をしっかりと固めましょう。Djangoの学習には時間がかかりますが、繰り返しの開発の中で皆さんの生産性を最大化できます。皆さんの想像を現実のものにしてください。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

AIと埋め込みを使いながらも、その中で何が起きているのか説明するのが難しかったなら、この講義が答えになるかもしれません。シリコンバレーで現役のAI開発者として働く講師の経験をもとに、埋め込みからWord2Vec、自動微分、トランスフォーマーまでを自ら実装し、AIの原理をコードで理解できるようサポートします。

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

このレッスンでは、さまざまな展開戦略を理解し、状況に応じた展開方法を選択して、サービスの信頼性を最大化する方法を学ぶことができます。また、スラックアラーム設定と運用環境配布の実践的なヒントも一緒に手に入れることができます！

Channelsライブラリは、Djangoの哲学に基づいて開発されたリアルタイムメッセージングライブラリです。 本講義を通じて、Channelsの真髄を素早く習得してください。

LLMの限界？ シリコンバレーの現場で経験したRAGの試行錯誤と運用ノウハウをもとに、実践的な問題解決法をお伝えします。

販売用のExcelはあるものの、画面、API、データベースが別々になっていて、1つのアドレスで確認できない問題を扱います。Vite、FastAPI、PostgreSQL、nginxをフォルダーごとに分け、バイブコーディングで受け取ったコードを行数と顧客画面で確認します。

実務で実際にWebサービスを開発した経験をもとに、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのWebおよびアプリサービスを開発することを目標としたフルスタックシリーズ講座です。これに向けた第一歩（part1-1）として、本格的な開発に必要なPython中級、flask［フラスク］によるバックエンド実装技術、そして必須のWeb技術（HTTP、RestAPI、MVCパターンなど）について詳しく解説する講座です。