AI時代、製造業のセキュリティ（OTセキュリティ）を現場事例を通じて理解する

移動通信会社の個人情報流出、3.20サイバーテロ、青瓦台ハッキングなど、国内の主要なセキュリティ事故の事例を深く分析します。各事件の原因と被害、対応過程を調べながら、現代の組織と個人が直面しているセキュリティ脅威を理解し、実質的な予防および対応策を学習します。

記録は残り、責任は重くなる！職場を守るデジタル倫理のすべて この講座では、職場で実際に起こり得るデジタルヘイト、デジタル性犯罪、AI活用のリスクを事例形式のストーリーで取り上げ、何が問題なのか、そしてどのように予防・対応すべきなのかを明快に解説します。 デジタル空間でも互いを尊重して働くための基準、そしてAIをより安全かつ責任を持って活用するための感覚まで、デジタルコミュニケーションとAI活用が日常となった現代のビジネスパーソンに今こそ必要な、デジタル倫理の基準を確実に身につけていただけます。

不適切なパーミッション（Permission）が生み出すLinuxサーバーの運用脆弱性を根絶する講義です。 ファイル・ディレクトリの権限管理を実務基準で完全に整理しましょう。

生成AIの活用過程で発生する可能性のある情報セキュリティおよび個人情報保護の問題を理解し、AI基本法と最新のセキュリティ戦略に基づいて安全なAI活用体制を構築できるよう、完全ガイドを提示します。

なぜ多くの人がフィッシング攻撃に騙されてしまうのでしょうか？ この講義では、実際の攻撃事例を通じてフィッシングがどのように設計・実行されるのかを探り、スミッシング・QRフィッシング・企業を狙った攻撃まで多様なタイプを理解し、予防と対応方法を実践的な観点からまとめます。

モダンなDevOpsパイプラインにおける脅威軽減、カスタムルール、API保護の習得

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

この講義は、広範囲にわたる情報保護分野において、入門者が必ず知っておくべき核心システムを厳選しました。堅苦しい理論の代わりに、明確な比喩と実用的な事例を通じて、システムの原理を直感的に理解できるよう構成しました。この講義一つで情報保護システム全般の大きな図を掴み、実務能力を向上させることができます。

Dockerを使う人は多いです。しかし、その原理を知っている人は稀です。原理を知らなければ、問題が発生したときに検索に頼るだけで、自力で解決することはできません。Dockerの本質はオペレーティングシステム（OS）にあります。この講義は、コマンドをいくつか覚えるような表面的なものではなく、Dockerを構成するOSの内部を深く掘り下げます。内部構造が見え始めれば、Dockerはもう難しくありません。

プログラムがどのように実行され、複数のタスクが同時に処理され、データが安全に保存されるのか気になりませんか？全13回の講義を通して、プロセスとCPUスケジューリング、メモリ管理、スレッドと同期、ファイルシステムまで、オペレーティングシステムの核心原理を体系的に学びます。個別に暗記していた概念を結び付けてコンピューターシステムの動作を理解し、開発に必要な基礎知識をしっかりと身につけることができます。

暗号学の基礎の理解に基づいて、自動車ECUサイバーセキュリティ（Cyber​​ Security）に関する講義。

本コースは、コンピュータ工学の核心科目の一つであるオペレーティングシステムの基礎概念を扱う講座です。 オペレーティングシステムは、コンピュータシステムの効率的なリソース管理とユーザー環境提供のための核心ソフトウェアとして、 学習者はこのコースを通じてオペレーティングシステムがどのように動作し、どのような構成要素で成り立っているかを体系的に理解することができます。 また、様々なオペレーティングシステムの構造と機能を学習することで、プロセス、記憶装置、ファイルシステム、ディスク管理などオペレーティングシステムの詳細な動作原理を習得し、 実際の開発およびシステム活用に必要な基礎知識をしっかりと固めることができます。 本コースを通じて学習者は、オペレーティングシステムに対する全般的な理解を確保し、 深化したコンピュータ工学学習と実務適用に自信を持つことができるでしょう。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

良いガイドに出会えば、黒い画面はもう怖くありません。 Linuxの世界を旅する、心強いパートナーになります。 ● 初心者・未経験の入門者 ● コンピューター工学・コンピューターサイエンス専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際にサービスを立ち上げたいけれど、何から始めればよいかわからない方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 講師歴26年の講師が、入門者の目線に立ってご案内します。 1日1時間、1週間あればLinuxが見えてきます。

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「広く浅く覚えてコン工（コンピュータ工学）専攻者になる」講義を終えた方々が、オペレーティングシステムについてより深く学習できるように提供される講義です。

OSの核心概念を理解し、面接で口頭で説明する訓練までを共に行う講義

✅全体（1）〜（7）のシリーズのうち、（5）オペレーティングシステム、ユーザーインターフェース、データベース。

これで私もリナックスカーネルの分析ができる！ リナックスカーネル講義の中で最も簡単なカーネル講義。