機械学習の理解

機械学習の基礎概念から主要なアルゴリズムまで体系的に学ぶ講義です。データ表現、線形回帰と分類、最適化に始まり、決定木、アンサンブル、ニューラルネットワーク、教師なし学習、強化学習を扱います。モデルの汎化と選択、解釈についても併せて学び、機械学習の核心原理と全体の流れを理解できます。