
データ分析 SQL Fundamentals
dooleyz3525
¥6,934
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初級 / SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS, Data Engineering
4.9
(159)
SQL の基本要素に関する詳細な講義と実習を通じて、揺るぎない骨組みを作り、SQL 分析の専門家として成長できるようにサポートします。
初級
SQL, PostgreSQL, DBMS/RDBMS
本講義は、Apache Airflowの核心的なメカニズムからDAG、Operator、Hook、Scheduling、Timezone、冪等性、Templateまで、詳細な理論と実習で構成されています。Airflowが「なぜこのように動作するのか」を理解し、自らデータパイプラインを設計・デバッグできるようになることを目指す、実践中心のAirflowマスターコースです。
25名 が受講中です。
難易度 中級以上
受講期間 無制限

Airflow主要コンポーネントの核となる動作メカニズムの理解
Operator、Hook、TaskFlow APIの役割と内部動作構造の理解
様々なタイプのOperator(Bash、Http、SQL、S3)の使用方法
API、SQL、Object Storageを活用した実践データパイプラインの構築
再実行、タイムゾーンエラー、catchup/backfillの混同など、実務運用における問題解決能力の確保
べき等性を考慮した安定的なパイプライン設計能力
インターバルベースのスケジュールと実行時点ベースのスケジュールの違いを明確に理解
実務でAirflowを設計・運用できるレベルへの到達
学習対象は
誰でしょう?
Airflowを使っているけれど、なぜこのように動作するのか分からないすべての人へ
ジュニア〜中堅データエンジニア
データエンジニアへの転向を目指すバックエンドエンジニア(バッチ・データ処理担当者)
(本講義でAIを直接扱うわけではありませんが)MLOpsのためのデータパイプラインを構築する必要があるAIエンジニア
Airflowを「正しく」学びたいすべての実務者
前提知識、
必要でしょうか?
PythonおよびSQLの基本活用能力
27,629
受講生
1,476
受講レビュー
4,057
回答
4.9
講座評価
15
講座
(元) エンコアコンサルティング
(元) 韓国オラクル
AIフリーランスコンサルタント
『Python機械学習完璧ガイド』著者
全体
124件 ∙ (20時間 54分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 講義紹介
07:38
2. 実習環境構成の概要
10:38
15. セクションの概要
01:38
16. Airflowの概要とメリット
11:17
17. Airflowのデメリット
06:59
26. XComの理解
06:35
29. Xcomの扱い(辞書の値)
06:01
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