
根っからの文系でも一発で理解できる、易しい言葉で解き明かす機械学習の話
sdlee
根っからの文系の方の目線に合わせ、数式を使わずに理解できる平易な言葉で、物語のように解き明かした機械学習講座です!
入門
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
デジタルトランスフォーメーション(DX)とAIトランスフォーメーション(AX)は、もはや選択ではなく、企業と個人の必須の競争力となりました。 本講義は、生成AI時代を超えてAIエージェントとフィジカルAI時代へと変化する環境の中で、デジタル転換の核心概念から実際の成功・失敗事例、戦略立案の方法、実行ロードマップとKPI設計までを体系的に扱う実務中心の講義です。 多様な国内外の事例を通じて成功する企業の共通戦略を分析し、DXの5W1H(WHY, WHAT, WHERE, WHO, WHEN, HOW)を活用して、誰もが自身の組織や業務に適用可能なデジタル革新戦略を立案できるように構成しました。 AI技術そのものよりも、どのように活用し、いつ導入し、どのような戦略で実行するのかを学びたいすべての方のための、実践的なDX/AX戦略講義です。
3名 が受講中です。
難易度 入門
受講期間 無制限
AI活用法ではなく、実際のDX/AX戦略を学ぶ講義:単にChatGPTの使い方を学ぶのではなく、デジタルトランスフォーメーションとAIトランスフォーメーションを成功させるための戦略と意思決定の方法を学びます。
実際の成功・失敗事例中心:国内外の多様な企業のDX成功事例と失敗事例を分析し、成功要因と失敗原因を現実的に理解します。
誰にでも理解できる分かりやすい説明:複雑なIT技術や専門用語よりも、ビジネスの観点から平易かつ直感的に説明しているため、非専門家の方でも負担なく学習できます。
すぐに活用可能な実践フレームワークの提供:WHY、WHAT、WHERE、WHO、WHEN、HOWのDX 6原則を中心に、実際の組織やプロジェクトに適用可能な戦略立案方法を提供します。
戦略から実行まで一度に:単なる概念の紹介にとどまらず、DX戦略の策定 → 実行ロードマップ → KPI設計まで、全過程を体系的に学習します。
人工知能(AI)とデジタル技術がビジネスの勢力図を塗り替えています。しかし、多くの組織がDX(デジタルトランスフォーメーション)やAX(AIトランスフォーメーション)を試みながらも、成果を出せずに立ち止まっています。この講義は概念の理解にとどまらず、実際の事例分析と実習を通じて、自組織にすぐ適用可能な戦略を完成させることを目標としています。
DXとデータトランスフォーメーション、そしてAIエージェントが牽引するAXまで、混同しやすい概念を明確に整理します。国内外の企業の失敗事例と成功事例を比較分析し、転換に成功する組織の共通点と経営ノウハウを具体的に解説します。
WHY, WHAT, WHERE, WHO, WHEN, HOW. 6つの質問で構成されたフレームワークを通じて、漠然としていた転換戦略を構造化します。どの業務から始めるか、誰が主導するか、いつどのように拡散させるか、自ら答えを出せるようになります。
学んだフレームワークを用いて、自組織のDX/AXロードマップを直接設計し、成果を測定するためのKPIやガードレール、段階別のGo/No-Go基準まで具体化します。最後には30日・90日のアクションプランによって、戦略を実際の行動へと繋げます。
この講義はDX/AXを「理解すること」では終わりません。自組織の問題を定義し、何を変えるかを決定した上で、実際に実行可能な計画へと具体化します。
問題定義 — WHY・WHATを通じて、核心となる問題、目標、転換対象を定めます。
実行設計 — WHERE·WHO·WHEN·HOWを通じて、最初の適用範囲、責任者とAIの役割、実行時期、費用・データ・技術を具体化します。
戦略ロードマップ — 試行 → 適用 → 拡大 → 高度化の段階別実行順序を設計します。
成果管理 — KPI · Guardrail · Go/No-Go 基準で成功の成否と次の行動を判断します。
Action Plan — 30日・90日の実行計画により、戦略を実際の行動へとつなげます。
講義を聞いて終わりではありません。自組織のDX/AX実行計画を完成させます。
AI導入を検討しているが、どこから始めればよいか分からず困っているリーダーや実務担当者
人工知能(AI)とAIエージェントを業務に取り入れ、業務生産性を向上させたい方
データトランスフォーメーションとAX(エージェント体験)戦略を体系的に学びたい方
企業のDX/AX戦略と実行ロードマップを直接設計しなければならない企画者・PM・管理者
学習対象は
誰でしょう?
デジタルトランスフォーメーション(DX)とAIトランスフォーメーション(AX)を基礎から体系的に学びたい社会人
生成AIを業務に活用しているが、戦略的な活用方法を学びたい実務担当者
中小企業・スタートアップ代表および予備創業者
企業のDX・AX推進を担当する企画者、PM、管理者
デジタル革新とAIトレンドを理解したい大学生および一般の方
AIを単に活用するレベルを超え、実際のビジネス革新へとつなげたいすべての学習者
前提知識、
必要でしょうか?
特別な事前知識は必要ありません。IT・AI非専門家の方でも理解できるよう、デジタルトランスフォーメーション(DX)とAIトランスフォーメーション(AX)の核心概念から事例、戦略、実習まで段階的に説明します。
キャリア認証
761
受講生
70
受講レビュー
2
回答
4.7
講座評価
4
講座
ソウル大学校経済学部卒業
明知大学校 経営大学 客員教授
京畿大学校 創意工科大学 招聘教授
道士ユニバース 代表
大韓民国初の純粋1人出版社ベストセラー1位(ミリの書斎 IT分野、2026.2.3.)
科学/数学、IT/プログラミング、就職、受験参考書など多数のベストセラー作家
2026 大韓民国未来経営大賞
2026 大韓民国 CEO リーダーシップ経営大賞
元)サムスン電子開発チーム
全体
12件 ∙ (4時間 25分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. DX/AX時代の始まりと変化
19:52
2. DX/AXの概念と目的
21:09
3. DX/AXの失敗事例と教訓
42:07
4. 分野別DX/AX失敗事例の実態
46:51
5. DX/AXの成功事例と示唆点
34:55
6. 分野別DX/AX成功事例の実態
32:25
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