Spring AI Multi-LLM & Orchestrated Multi-Agent システム
本コースは、Spring AI・Spring Bootを基盤に、GPT、Gemini、LLaMA（ローカル）を戦略的に組み合わせ、Multi-LLMアーキテクチャとオーケストレーション中心のAgentシステム（Main/Sub、Tool、Task Runtime、Agent Registry）を設計・実装する上級コースです。 単一LLMの呼び出しを超え、Agentic Workflow Pattern（Chain、Parallel、Routing、Orchestrator–Workers、Evaluator–Optimizer）とMulti-Agent構造を適用し、Tool・ToolRegistryによってRAG・外部API/DBなどの実行レイヤーを分離します。さらに、DAGエンジン・YAML宣言型ワークフロー・ロード直後の検証（Validated DSL）を通じて、拡張可能で安定しており、品質が継続的に改善されるAIシステムを構築する流れを扱います。 また、Circuit Breaker、Reactive Stream、Redisモニタリング、並列処理、反復評価ループまで含み、Thymeleaf（SSR）の実習に加えてReact・RESTでフロント/バックを分離し、MCP（Model Context Protocol）でツール・エージェントランタイムを標準プロトコルで連動させる拡張を加え、実際の運用環境レベルのAIアーキテクチャ設計能力を身につけることを目指します。 最終的な目標は、単一APIの連携やプロンプトレベルにとどまる単純なAI利用者ではなく、Multi-LLM・エージェント・ワークフロー・宣言・検証を一つの実行アーキテクチャとして説明・折衝できる、AIシステムを設計可能な開発者へと成長することです。
受講生 68名
難易度 初級
受講期間 無制限
Spring AI Multi-LLM アーキテクチャと Orchestration 中心 Agent システム課程 - アップグレード予定
こんにちは、知識共有者のイ・ジンマン(tootoo)です。
Spring AI Multi-LLM アーキテクチャと Orchestration 中心のエージェントシステム
コースのアップグレードに関するお知らせをお伝えします。
4月中旬頃にアップグレード予定であり、次のような構成でオープンする予定です。
現在ご購入済みの方は、チャプター3までご覧いただき、その後チャプター4からご覧いただければと思います。
4月中旬からは本講座の価格が若干値上がりする予定ですので、事前にお買い求めいただくのも良いかと思います。
ありがとうございます。
全体的な教案部分が修正され、Chapter 1からChapter 3までは主にパターンを学習したとすれば、
Chapter4 ～ Chapter 8 までは、実務中心の Multi-Agent を作成する過程で構成いたしました。
Chapter 1. Multi-LLM Architecture(マルチモデル戦略とエンタープライズAIアーキテクチャ設計)
Chapter 2. Agentic Workflow Patterns(実務で使用する5つのAgent Workflowパターン)
Chapter 3. Orchestrated Multi-Agent Patterns(Multi-Agent 構造を実際のサービスパイプラインとして実装する)
Chapter 4. Multi-Agent Architecture (SubAgent 分離戦略と Agent Registry 内部構造)
Chapter 5. Tool-Orchestrated Multi-Agent(Toolを利用した実行レイヤー分離アーキテクチャ)
Chapter 6. Task-Orchestrated Multi-Agent(TaskToolベースのAgent Runtime設計)
Chapter 7. DAG-Orchestrated Multi-Agent(エンタープライズ級DAGベースAI Workflow設計)
Chapter 8. Declarative Agent Workflow with YAML(YAMLベースのDAG定義と実行エンジンの分離)