開発初心者でもついていける「Claude Code」を一発で解決――『Claude Code Master』著者による直接講義

Claude Code講座は、これで完結です。 この講座では、Claude Codeがどのように、そしてなぜそのように動作するのかを最後まで掘り下げ、ハーネスエンジニアリングの構成要素を実際に適用する方法はもちろん、公開されているプロダクションコードまで自ら解剖します。 10年以上にわたる現役開発者のノウハウをそのまま身につけ、AIエージェント時代の中核人材へと成長しましょう。

文書(SDD) → コード自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

コード一行も知らなくても大丈夫です。 これからはAIと「対話」しながら開発するバイブコーディングの時代です。

OpenClawの1・2部まで進めると、結局一人のエージェントにすべてを任せることになります。 そうなると、プロンプトが絡まり、メモリが混ざり、フォルダが整理できなくなり、「これからどう整理すればいいのか」と途方に暮れる瞬間がやってきます。 この講義は、その地点から一段階上へと引き上げるための「マルチエージェント入門編（2.5部）」です。 一つのボットを維持したまま、planner / editorの二つのエージェントに役割を分離し、 各エージェントに異なるワークスペースとTelegramフォーラムのトピックを連携させることで、 「どの部屋で話すかによって異なるエージェントが応答する構造」を実際に構築してみます。 実習を進めると、自分の環境内に - `content_planner`と`content_editor`の二つのエージェントが定義された設定ファイル、 - 企画と下書きが分離されたコンテンツフォルダ構造、 - フォーラムのトピックごとに異なるエージェントが紐付いたTelegramグループ、 - そして、二つのエージェントが協力して作成したInflearn講義紹介文の下書き1つが実際に残ります。 つまり、この講義は「AI秘書1人」で始めたTelegramボットを、 「役割が分かれた小さなAIチーム」へとアップグレードする第一歩を共に設計する実践授業です。

"アプリ1つを作る費用は、コーヒー1杯分です。" 重みが公開されている2.8兆パラメータのオープンモデル、Kimi K3でバイブコーディングを学びます。 一言指示するだけで最初のアプリをブラウザに表示し、手描きのスケッチ1枚からUIを作り、 フルスタックのウェブアプリを丸ごと作らせて、インターネットにデプロイするところまで進みます。 すでにClaude Codeを使っている場合は、その環境はそのままに、モデルだけをK3に切り替える方法も扱います。 月額サブスクリプションではなく、使った分だけ支払う従量課金制です。実際にアプリ1つを作ってデプロイするまで行ったセッションの費用は1.69ドルでした。 全14回、約102分。講義は無料です。

コーディングの基礎から自社Webサービスの運営まで一度に？！基礎と実践を一つに繋ぐ、Webビルド・オールインワン。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

Claude Codeの核となる機能（MCP、Agents、Skills）を活用し、キウム証券APIベースの株式自動売買システムを最初から最後まで構築します。初心者の方でも大丈夫です。今すぐClaude Codeを始めてみましょう！

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

5階層のハーネスアーキテクチャと4つのワークフローレイヤーを通じて、AIエージェントを決定論的に制御し、拡張可能なプロジェクト構造を実務に即座に適用します。 (Claude codeを基準としていますが、他のAIツールにも同様の原理が適用されます。)

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

AI時代にMacBookを購入したものの、何から手をつければいいか分からず困っていませんか？ macOS歴15年の元エンジニアが「デバイスの初期化」からサポートします。 ✅ アプリインストール ・ macOS必須テクニック ・ ターミナル ・ Homebrew ・ 開発環境構築 ✅ Claude Code & Agentic CodingでAIが代わりにコーディングする環境まで 👉 今すぐ始めれば今日中に開発環境が完成 — MacBookを使いこなす最高の一日が始まります。

"1兆パラメータモデルはどのように学習されるのか" GTC 2026、Moonshot AIがステージで直接公開した Kimi K2.5のスケーリング戦略をInflearnで韓国語でご覧ください。 トークン効率2倍 ・ 100万トークンコンテキスト ・ 1,000個のエージェントスウォーム オープンソースLLMの次のステップがここにあります。 * この講義はKimiを開発したMoonshot AIとInflearnの公式コラボレーションにより、無料で公開されます。

同僚たちはすでにClaude Codeで仕事をしているのに、あなたはまだこれらすべてを手作業で行っているのですか？ご心配なく！この講座を受講すれば、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

AWS EC2バックエンドの運用からエラーの自動修正まで、Claude Codeベースの自動化ツールSidabari(https://github.com/cx8537/sidabari)の全制作過程を公開します。この講義では、実際に使用されたすべてのプロンプトと対話履歴を学習資料として提供し、制作に関する全プロンプト入力プロセスを体験することができます。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

Claude Codeを初めて使う方のための入門講座です。コーディングは自分で行わず、コードも設定ファイルもClaudeが作成します。ブラウザ上で心理テストを作るところから始め、カードの利用明細を使って家計簿を作り、脱出ゲームを作り、旅行計画書を作成してGoogleカレンダーやNotionのような外部サービスと連携します。機能は必要になった場面で学ぶため、その機能がなぜ必要なのかも一緒に実感できます。

LLMベースのマルチエージェント技術を実装可能にするCrewAI、LangChain、AutoGenなどの様々なエージェントフレームワーク、知識グラフ、推論システムを組み合わせ、人工知能（AI）裁判官を構築する方法について探求します。

Spring Boot環境でOpenAI APIとSpring AIを活用し、RAGベースの文書検索システムを構築する実践講座です。Prompt Engineering、Vector Store、Embeddingの概念から、Difyを活用した迅速なプロトタイピング、MCPツール連携、マルチモーダル、ガードレールまで、AI Assistant開発の全プロセスを段階的に学習します。直接実装する方法とノーコードツールを活用する方法を比較しながら、実務への適用戦略を身につけることができます。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。