X-SCADA AIで実現するスマート現場革新

センサーデータ収集、MQTT通信、ウェブダッシュボード、AI環境分析を統合した、実際に動作するスマートファームプラットフォームを自ら構築します。IoTセンサーの連動からFastAPI/SpringベースのAPIサーバー、React/Vueダッシュボードの開発、クラウドデプロイまで、農業DXの全過程を実務プロジェクトとして経験します。

IoT(Internet of Things) すると？一番先に浮かぶのがラズベリーパイです。ラズベリーファイの基本的な設置過程からセンサー制御、多様なサーバー構築活用、クラウド連携まで取り上げます。

高性能マイクロコントローラーであるSTM32Fシリーズを初めて触れる方が簡単に始められるよう、無料コンパイラのTrueSTUDIOおよびコード自動生成プログラムCubeMXのインストールから、チップ機能の概念説明、ソースコード作成(HALドライバー関数説明)、ハードウェア実装まで全ての過程を扱います。

--- 技術を学ぶということは、自分の人生の選択肢を取り戻すことだ --- ESP32開発ボードとセンサーを接続したことはあっても、ジャンパーワイヤーで組んだ実験を一つの完成した機器へと発展させる過程は、途方もなく感じられるかもしれません。 インターネットには、回路設計、PCB製作、センサー制御、BLEやWi-Fi通信に関する情報が数多くあります。しかし、散在する情報を一つにつなぎ、実際に動作するボードを完成させるまでには、多くの試行錯誤が必要です。 この講座では、ESP32ベースのセンサーボードを自分で設計・製作します。電源回路とファームウェア書き込み回路を構成し、温湿度・照度センサーを接続した後、KiCadでPCBを設計して実際に製造を発注します。完成したボードにはファームウェアを書き込み、センサーデータをBLEとWi-Fiを通じて外部へ送信します。 講座を終える頃には、開発ボードとセンサーモジュールを組み立てるだけでなく、自分の目的に合った回路とPCBを理解し、変更できるようになります。講座で完成させたプロジェクトは、環境モニタリング機器、スマートホームデバイス、教育用キット、IoT試作品など、新しいプロジェクトの出発点として再び活用できます。 生成AIがデジタルコンテンツを急速に生み出す時代においても、現実世界の温度、湿度、光、動きといった物理的な情報は、センサーとハードウェアを通じてしか得られません。自分で作った機器でデータを収集し、ネットワークに接続する能力は、アイデアを現実のシステムとして実現する力になります。 この講座は、次のような方に役立ちます。 * ArduinoやESP32開発ボードを使ったことはあるものの、PCB設計は初めての方 * ジャンパーワイヤーで作ったセンサープロジェクトを一つのボードとして完成させたい方 * 実際のESP32プロジェクトを進めながらKiCadを学びたい方 * センサーデータを収集し、BLEとWi-Fiで送信する機器を作りたい方 * 環境モニタリング、スマートホーム、教育用ハードウェアを開発したいメイカーや教育者 * 自分だけのIoT製品や試作品を準備している起業家予備軍の方 * 現実世界で収集したデータを分析・加工したり、AIモデルに活用したりしたい開発者やコンテンツ制作者 開発ボードを使う人から、自分のボードを設計する人へとステップアップしましょう。 この講座は、センサーの使い方だけを教える授業ではありません。アイデアを回路に変え、回路をPCBにし、完成したハードウェアをネットワークに接続する一連のプロセスを体験する授業です。

組み込みIoTエンジニアを目指す学生や就活生のための実践型講座です。Arduino IoT Cloudベースのスマートロックプロジェクトを通じて、センサー制御、RFID認証、WiFi通信、クラウドダッシュボード、OTA、通知機能を直接実装し、最新のエッジIoT開発の流れを一度に体験します。

「金融AIセキュリティ（PART1. 基本）」ではAIセキュリティの概要について説明しましたが、今回は実質的なホワイトハッカー（Red TEAM）を対象とした、セキュリティ審査時に必要なAI点検に関する実務者教育ですので、ぜひ参考にしてください。 本講義は実践的な内容を含んでおり、技術的な部分に対してどのように疑似攻撃（ペネトレーションテスト）を遂行すればよいかを説明する講義です（チェックリスト付き）。 AIを難しく感じていたり、AIガイドラインがモデリング基準になっているため審査が難しく、各企業で適用できていないケースが非常に多いです。また、実際のAIセキュリティガバナンスの構築に関する様々なフィードバックを監査時に受けていることと推測されます。その理由は当然、内部の運営状況においてAIセキュリティに対する確実な証拠がないためです。今はもう構築すべき時です。AIセキュリティを学び、AIセキュリティ担当者の道を進んでいただければと思います。

オフィスセキュリティ・サバイバル！実際の事例から学ぶビジネスパーソンの生存戦略 生成AIの利用拡大、在宅・リモートワークの普及、転職過程における重要技術の流出など、日常業務環境における新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、情報セキュリティ、個人情報保護、産業セキュリティを1つのパッケージに統合し、実務に必須の知識から最新の技術流出の脅威まで体系的に提供します。 実際のセキュリティ事故や判例を中心としたシナリオシミュレーションを通じて、メンバーのセキュリティ意識を最大限に高め、 単なる規定の認識にとどまらず、従業員一人ひとりが業務上の接点に潜むセキュリティリスクを自ら特定し、適切に対応できる実践的な能力を養います

初級から中級へと進むIoTハードウェア学習、途方に暮れていませんでしたか？ どのように学習を進めるべきか、その方向性を提示します。

Kimiを中心にOpenCode、Codexなど様々なAIモデルを状況に合わせて組み合わせ、実際のウェブサービスを構築する過程を経験します。単なるプロンプト入力にとどまらず、要件定義からコードレビュー、サービス完成まで、AIと協業する実践的な開発ワークフローを実習中心に習得します。

このコースは機械・金属加工産業でAIを活用して生産性と品質を向上させる実務戦略を扱います。CNC、溶接、切断など主要工程データを分析し、不良率削減・予知保全・作業者安全管理までAI技術がどのように適用されるかを実際の事例とともに説明します。学習者は中小企業から大企業まで現場ですぐに活用できるAIベースの加工最適化方法を理解し、グローバル競争の中で製造革新を実現できるインサイトを得ることができます。