Real MySQL シーズン 1 - Part 1

MySQLの重要な機能を見て、実務に効果的に活用する方法を学ぶことができます。また、長期的に慣性的に使用され、思わず過ぎてきた重要な部分を新たに理解し、深いデータベース知識を得ることができます。

有名な論文、書籍、記事を通じてグローバルスケールのサービスの共通のコンポーネントを学びましょう。

大規模MSA（Microservice Architecture）環境でパフォーマンスを最大化するRPC通信技法を扱います。単純なgRPC実習を超えて、数百個のマイクロサービスが同時に動作する実際の運営環境で安定的かつ効率的なサービス間通信を実装する方法を学びます。Golangをベースに、Protocol Buffers（proto）文法作成、自動コード生成およびサービス実装、gRPCの構造と既存RPC対比の利点、そしてパフォーマンス最適化戦略まで実務中心で扱います。非専攻者やサーバー開発入門者も簡単に理解できるよう、RPCの概念からgRPCの内部動作原理まで段階的に説明し、実際のサービスにすぐ適用できる実務型能力を身につけます。

バックエンドの就職準備をしている求職者の方々を対象に、MySQL、Mongoの2つのDBを活用したバックエンド開発について説明します。

ライン、グーグル、ニンジン、カカオなどの会社で実際にMySQLのパフォーマンスを改善した事例を学びましょう。 単純なパフォーマンス最適化ガイドを離れてMySQLの内部動作を理解し、効率的に書く方法を学びましょう。

急増するトラフィック、どのように耐えるべきか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA（イベント駆動型アーキテクチャ）ベースの実践的な設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを構築する方法を学びます。非専門家でも理解できるよう、カカオの開発者の実務経験とともに、分かりやすく明確に解説します。リアルタイムのデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に網羅する実践中心の講義！

Oracle 18cでデータを抽出して活用し、データベースの専門家に進みましょう！

聴いてみてください。講義力、引き込み力、講義の質が違います。

分散環境でデータの一貫性を維持するためのSAGAトランザクション管理手法を、実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて、分散トランザクションの動作原理、補償トランザクションの設計、障害復旧処理など、実務で即座に活用可能な核心概念を習得できます。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

Redisを使用していながらも、なぜそのように設計すべきなのか、なぜこのパターンが生まれたのかを説明できず、もどかしい思いをした経験があるはずです。私自身も、実務や面接官としての経験を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、サービスの安定性と拡張性を決定づける核心的なコンポーネントとして扱ってきました。この講義は、コマンドの暗記ではなく、実際のトラフィック環境でどのような構造を選択すべきか、そしてそのトレードオフ（Trade-off）について私の経験をもとに紐解き、面接と実務の両方で自ら説明できる基準を提示します。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

非専門家の立場でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「Redis入門/実戦（照会性能最適化編）」講座を作ってみました！

ウェブ開発の学習中に道に迷いましたか？自分で道を見つけられるようお手伝いします。非専攻者であっても1時間程度の短い講義でウェブサービス構造がどのように動作するのかを知ることができます。

76の例で練習し、勉強するコトリンKotlinのプログラミング言語。

AWS サービスに OpenSearch と ElasticSearch を導入したい方には、AWS OpenSearch ソフトウェアを中心とした迅速な成果をご紹介します。

AIが吐き出したブラックボックスなコードに安堵していた日々は、もう終わり。コンピュータの物理的な限界とNode.jsコアエンジンの動作原理を見抜き、いかなるトラフィックの急増にも屈しないエンジニアの統制力を完成させます。

さまざまな実用的なデータ分析ケースをSQLを通じて実装していきながら、データ分析能力とSQL活用能力を同時に向上させることができます。

開発者志望生とビッグデータ就職のための必須科目！

サービス会社のアナリストとして活動しながら得た必須SQLのSELECT文とGoogleシートの基礎使用法をまとめました。