普段の統計が見慣れない、または統計に自信がなかった方も、Rを活用して簡単にデータ分析をしてみるように構成した過程です。見逃しやすいRの基礎文法とデータ構造を理解し、さまざまな例と実践でデータ分析の能力を育てましょう！
学習した受講者のレビュー
5.0
안나푸르난
秋夕連休の間にRに対する全般的な理解度を高めることができて、とても良かったです。初級・中級以上の講義もあれば聞いてみたいと思います。
5.0
jyeun
いいね！
5.0
이현우
手軽に楽に聞けました。^^
Rの基礎からデータから洞察を得ることができる統計技法まで学習
非専攻者も理解できるように簡単に説明
さまざまな例と実践に基づいてさまざまなデータセットを分析し、結果を解釈する
すべての例で提供されるコードで繰り返し練習が可能
データ分析、より強力に、より便利に！
Rデータ分析の第一歩を踏み出してください。
🤔 MLB、KBOプロ野球打者データのように、詳細なデータセットをさまざまな目的で分析するとき
😵大容量データを使用した強力なデータ可視化とデータマイニングが必要なとき
👉今、Excelの代わりにプロのデータ分析ツール「R」が必要な時です！
データ分析ツール、Rを知っていますか？ Excelは迅速かつ簡単にデータを分析するための優れたツールですが、データ処理能力と他のシステムとの連携性の観点からは少し残念です。
しかし、Rを活用したらどうでしょうか？ Rには以下の特徴があります。
したがって、Rをうまく活用すれば、Excelの限界を克服し、統計関数の活用とデータの可視化をより簡単にしてみることができます。
Rを活用したデータ分析入門プロセスに合わせて、Rで使用されるデータ構造の基礎から始めます。本講義は、データ分析の最も基本となるデータの構造を実習とともに進めることで、Rに初めて接する受講生たちもデータ構造の理解を容易にするのに役立ちます。
データ分析のためには、統計関連の知識も重要です。しかし、複雑で困難な統計知識を短期間で習得することは非常に困難です。このレッスンでは、基礎データ分析のための最小限の統計知識を非専攻者が理解できるように簡単に説明します。基本的な統計知識に基づいたデータ分析により、分析の深さをさらに高めることができます。
膨大な量のデータをすばやく処理して視覚化したい方、Rを簡単かつ正確に理解し、入門したい方におすすめのプロセスです。特に、データ分析準専門家（ADsP：Advanced Data Analytics Semi-Professional）資格検定試験を準備する方は、難易度の高い第3科目を実習に基づいて慎重に準備することができます。
こんな方におすすめです
💡Rは、統計的な計算とデータ分析とデータをグラフで視覚化するために使用されるプログラミング言語です。さまざまなパッケージ（機能のセット）を提供することで、シンプルだが詳細なデータ分析を可能にします。統計分析を始め、現在は機械学習とデータ可視化の分野まで取り扱う基本的な分析ツールとして位置づけられています。
また、Rは最も簡単なプログラミング言語でもあります。しかし、プログラミング言語を初めて始める方なら、「私がコードを書くことができるか？」という心配が先に来るでしょう。それでもRの基本的ないくつかの文法をうまく活用できれば、コーディングを初めて学ぶ方も複雑なコードを書かなくても簡単にデータ分析ができます。
データを簡単に視覚化して一目で分析する
合理的な意思決定を支援する仮説検定を実行する
相関係数を数値と可視化で一度に把握する
パッケージの適用でコーディングは簡単に、分析はより正確に！
Q. コーディングやプログラミングをしたことのない完全初心者ですが、この講義を受講してもいいですか？
はい！受講できます。このレッスンは、直接Rプログラムをインストールする過程からプログラミング方法まで、インストラクターがひとつひとつお手伝いし、付属のソースコードを利用して簡単に従うことができます。
Q. 統計に関する知識がないのに受講してもいいですか？
もちろんです。本講義は、Rプログラミングだけでなく、データ分析に必要な基礎統計知識まで提供され、データ分析や統計関連専攻者でなくても、簡単にRプログラミングを学習して分析に適用することができます。
Q. Rを使用するために別途ライセンスを購入する必要がありますか？
Rプログラムとアドオンが利用可能なパッケージは無料でダウンロードして利用できます。
📢受講前に確認してください！
学習対象は
誰でしょう？
データ分析に興味はありますが、どのように始めるべきかわからない方
基礎統計知識を短期間で簡単に習得したい方
膨大な量のデータを素早く処理して視覚化したい方
情報を見やすく伝えることができるレポートを作成し、プレゼンテーションに使用したい人
前提知識、
必要でしょうか？
Rに関する知識があれば役に立ちますが、必須ではありません。
データ分析の事前知識は必要ありません。
9,677
受講生
1,364
受講レビュー
121
回答
4.7
講座評価
101
講座
「昨日より成長します。そして、昨日より成長しようとする人を助けます。」
マソキャンパスの真心と願いを込めたActionable Contentで、,
2013年からオン・オフラインで共にしてきた累計講義1億時間！
この貴重な経験と時間は、常にマソキャンパスと受講生双方の成長の源泉です。
マソキャンパスチームは、私たち全員の成長のために、2つの原則を必ず守ります。
1. 学べば必ず使える Actionable Content that you can surely use once you learn it
2. 参加者の時間と労力を尊重する Time-Saving Curriculum that respects the time and effort of participants
マソキャンパスのActionable and Time-Saving Curriculumで、共に成長の道を歩んでいけることを願っています。
全体
51件 ∙ (14時間 10分)
講座資料（こうぎしりょう）:
全体
8件
4.9
8件の受講レビュー
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
修正済み
5
秋夕連休の間にRに対する全般的な理解度を高めることができて、とても良かったです。初級・中級以上の講義もあれば聞いてみたいと思います。
受講レビューを残していただき、ありがとうございます！お役に立てたということで本当に嬉しいです！ありがとうございます😊
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 16
∙
平均評価 4.9
知識共有者の他の講座を見てみましょう！
同じ分野の他の講座を見てみましょう！
期間限定セール、あと5日日で終了
￥8,484
30%
￥12,120
