inflearn logo
知識共有
inflearn logo

Spring Batch実践活用事例

精算、CSVアップロード、休眠移行など、実務で使われるバッチ10事例を通じて、Spring Batchの設計原則を学びます。コードの暗記ではなく、「なぜこのように設計するのか」に焦点を当て、Job・Step・Chunkの構造、冪等性の確保、失敗処理の戦略、運用のノウハウまで、バッチシステムのライフサイクル全体を理解します。

3名 が受講中です。

難易度 中級以上

受講期間 無制限

Java
Java
Spring Boot
Spring Boot
Spring Batch
Spring Batch
data-processing
data-processing
system-design
system-design
Java
Java
Spring Boot
Spring Boot
Spring Batch
Spring Batch
data-processing
data-processing
system-design
system-design

受講後に得られること

  • Spring Batchと@Scheduledの選択基準、およびJob・Step・Chunkアーキテクチャの理解

  • 冪等性・Retry・Skip戦略で、重複精算や失敗を安全に処理する設計力

  • スケジューリング・再起動・アラート体制を含むバッチシステム運用戦略の策定

🤔もしかして、こんな経験はありませんか?

  • Spring Batchのドキュメントを熟読したのに、用語だけが残って全体像をつかめなかったことはありませんか?

  • 精算バッチを誤って2回実行してしまい、精算金が2倍になって冷や汗をかいたことはありませんか?

  • 不正なCSV行1つで全体が停止したり、逆に半分が失敗したのに'成功'で終わり戸惑ったこと

  • "早く作ろう"と最初からマルチスレッドで組んだ結果、かえって遅くなり、複雑になったことがある

  • 夜明けに実行されたバッチが失敗したのに、朝まで誰も気づかなかったことがある方

バッチは"動くように"するよりも"再実行しても安全に、失敗しても続行できるように"作ることのほうがはるかに難しいものです。この講義では、まさにその点に概念から正面に取り組みます。

📌まず、この講義の性格を明確にします

この講義は概念の説明を中心とした講義です。コードを一行ずつ追って入力するハンズオン実習はありません。

AIコーディングが一般化した今、細かなAPIの使い方はAIが代わりに書いてくれます。本当に重要なのは"この業務をどのような構造に分け、失敗にどう備えるか"を判断するための概念理解です。

そのため、この講義では教材を提供し、その教材をもとに作成したスライド画像を一緒に見ながら、構造と設計原理を説明します。

✨ この講義が特別な理由

🗺️ 1. 10個の実務事例を'一つのシステム'として貫きます

文法を羅列することはありません。架空のショッピングモールマーケットオン(MarketOn)の運営バックオフィスという一つの舞台で、CSVの大量アップロード → 精算 → 統計 → 休眠への移行 → 通知 → アーカイブ → 外部API連携 → 検索インデックス作成まで、実務事例を順に積み上げていきます。それぞれの概念が散在した知識ではなく、互いにつながった事例マップとして残ります。

🛡️ 2. 🃏 'チートキー' — "再実行しても安全に"という思考の枠組み

🃏 この講義だけのチートキー

"一度にすべてを行わず、小さく分けて処理し、再実行しても安全に。"

精算金が二倍になる事故や、データが壊れる事故を防ぐ冪等性(idempotency)と再起動の原理 — 基準日となるJobParameter、DBのUNIQUE制約、状態値(READY→CONFIRMED→PAID)の管理をどのように幾重にも積み重ねるのかを、実際の精算事例を通して理解します。これこそが、他とは異なるこの講義だけの武器です。

🎯 3. 文法ではなく'判断基準'を教えます

Retry・Skip・Failのうち、いつどれを選ぶのか?この講義の答えは明確です。"ポリシーはコードではなく、業務が決める。"同じ「DB制約条件違反」でも、通知の重複ならスキップし、精算の重複なら停止して原因を確認する必要があります。このような意思決定の基準を、事例を通して身につけます。

🔄 4. 設計から運用まで、バッチの全ライフサイクル

"いつバッチを使うのか"(設計)から始め、→ ケースごとの構成(実装)→ Skip/Retryポリシー(判断)→ マルチスレッド・パーティショニング(性能)→ スケジューリング・再起動・モニタリング・失敗通知(運用)まで、バッチの最初から最後までを一つの流れで扱います。最新のSpring Batch 5.2~6.xにおける変更点も併せて解説します。

🎓 この講座を修了するとできること

  • どのような業務がバッチに適しているのか、いつ@Scheduledで十分で、いつSpring Batchが必要なのかを自分で判断する

  • Job・Step・Chunkとメタテーブルがどのように連動して動くのかという全体像を描く

  • 精算・集計・削除において、冪等性がなぜ絶対条件なのか、どのように保証するのかを説明

  • Retry・Skip・Failを業務の性質に応じて使い分けて選択

  • 性能拡張には"まず測定し、後から拡張する"という原則で取り組む

  • 再起動・履歴追跡・失敗通知により、運用可能なバッチシステムの視点を確保

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • JavaとSpring Bootの経験があり、大量データ処理バッチを設計する必要があるバックエンド開発者

  • Spring Batchのコードは書いたことがあるものの、設計原理と全体像がよく分からない開発者

  • バッチシステムのアーキテクチャ決定と障害対応戦略を策定しなければならないリード開発者

前提知識、
必要でしょうか?

  • Java(Java)プログラミング言語の基本文法とオブジェクト指向の概念

  • Spring Boot(Spring Boot)フレームワークの基本的な使用経験

  • データベース(SQL)の基本クエリ作成およびトランザクションの概念

こんにちは
oncodingです。

725

受講生

13

受講レビュー

20

回答

4.3

講座評価

9

講座

カリキュラム

全体

19件 ∙ (6時間 44分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価を受けていない講座です。
みんなの役に立つ受講レビューを書いてください!

oncodingの他の講座

知識共有者の他の講座を見てみましょう!

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥15,400

30%

¥2,881