Pandas Pandasのデータ分析基礎実習

機械学習総定理講義。実務経験に基づいて短くてわかりやすい動画講義で行われます。

コーディングインタビュー（開発者の面接）をうまく見るために必要なプログラミングの問題と解決策をカバーします。

ElasticSearch、LogStash、Kibanaの基礎から説明します。 最終段階でELKスタックを活用して、世界の人口分析、株式分析を行う本人の姿を発見することができます。

このトレーニングコースでは、Pythonの強力なデータ分析ライブラリであるpandasを使用してデータを分析および視覚化する方法を学びます。

公共データ、Webスクレイピングなどを通じてデータを収集、精製し、探索的にデータを分析しよう！

本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。

Web上でデータを収集する方法を学び、機械学習の指導学習モデルを作成しましょう！

Python Quant投資と一緒にデータに基づいて投資戦略を立て、戦略に沿った投資をしましょう。さまざまな資産配分戦略を実装し、最終的に独自の投資戦略を作成することができます。

S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。

非専攻者、入門者がビッグデータ分析技士実技を迅速に取得できるようご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な背景知識がなくても、過去問を中心に試験に必ず出るポイントだけを集中学習します。

複雑な分析と予測を効率的に進める機械学習について理解し実践するプロセス！ 難しく複雑なようだったマシンラーニングも、マソキャンパスの<Pythonマシンラーニング>と合わせれば、簡単で楽しくコアを悟ることができます。

講師が初めて機械学習を学んだ際、失敗した経験を基に、容易に機械学習を理解し、実際の問題に適用できるよう、従来の講義とは異なり、新しく構成した講義です。