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OpenAI APIを利用した生成型AIプログラム開発

このコースでは、生成型 AI モデルを活用するために OpenAI API を使用する方法を学びます。このコースでは、API の基本的な使用方法、さまざまな言語モデルの活用、実際のプログラミング例、および応用事例を通じて、生成型 AI の実用的な適用方法について説明します。

  • YoungJea Oh
이론 실습 모두
Python
NLP
ChatGPT
openAI API
Generative AI

受講後に得られること

  • 最新の OpenAI API の基本概念と機能

  • API キーの作成と管理方法

  • さまざまな言語モデルを選択してパラメーターを調整する方法

  • 自動化されたテキスト生成

  • チャットボット開発

  • ドキュメントの要約と作成

  • パフォーマンスを最適化して効率的な API 呼び出しを行う方法

OpenAI APIはどのように私たちの生産性を向上させるのでしょうか?🤔

答えは生成AIとAPIの強力な組み合わせにあります。OpenAI APIは自然言語処理、テキスト生成、画像生成、音声処理など、様々な機能を提供し、開発者が簡単かつ迅速にAIを活用したアプリケーションを作成できるよう支援します。

本講義ではOpenAI APIを活用してAIベースのアプリケーションを開発する方法を学習します。OpenAIのGPT-4o、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して自然言語処理、音声変換、画像生成、推薦システムなどを実装する方法を学ぶことができます。

さらに、Prompt Engineering、Function Calling、Assistants API、Structured Outputsなどの最新技術を実習しながら、生産性を最大化できるAIアプリケーションを直接構築してみます。

表面的なチュートリアルに飽きたら、実戦ですぐに使えるAIアプリケーションを構築しながら開発の楽しさを取り戻してみましょう!🚀

テキスト、画像、音声まで
OpenAI APIで学ぶ実践開発

📌 OpenAI APIのすべてのコア機能を一度に! GPT-4o、DALL·E、Whisper、Embeddingを活用した実践的なAIアプリケーション開発のノウハウを提供します。

📌 Prompt Engineering、Function Calling、Assistants APIなど、OpenAIの最新技術を直接実習しながら学ぶ講座です。

📌 理論10% 実習90%! 単純な概念説明ではなく、OpenAI APIベースのAIサービスを直接構築して実験してみます。

📌 生産性を高めるAI活用法 – AIを単純なツールではなく、実際のプロジェクトにすぐに適用可能な形で学習します。

📌 中級者向けの講座! Pythonを活用した基本的なAPI開発経験があれば、この講座でAIベースのアプリケーション開発をマスターできます。🚀

こんな方におすすめです

🧑‍💻 AIベースのバックエンド開発を学びたいです。

基本的なAPIは作れるけど、AIを活用した高度な機能をどう追加すればいいか悩んでいるなら、この講座が解決します。

🌍AIとAPIを活用したサービス開発に興味があります。

ChatGPT、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して、実際のプロジェクトでAIをどのように適用するかを学びたい方のための講義です。

🚀最新のAI技術を実践で活用したいです。

Function Calling、Assistants API、Prompt Engineeringなど、OpenAI APIの最新機能を活用したAIサービス開発方法を実習します。

受講後は

💡 OpenAI APIの活用が自然になります。

GPT-4o、DALL·E、Whisper、Embeddingを活用したAIベースのアプリケーションを自由に開発できるようになります。

🔍 Function CallingとAssistants APIを活用した高度なAIサービス開発が可能になります。

実際のプロダクション環境でAIが外部APIを呼び出し、ファイル検索およびコード実行を行う方法を習得できます。

📊 Prompt Engineeringを活用してAIの応答品質を高めることができます。

Few-shot Prompting、Chain-of-Thought、Structured Outputsなどを活用してより精巧なAI応答を設計できます。

このような内容を学びます。

📌 OpenAI API 基礎と活用
GPT-4o、DALL·E、Whisper、Embeddingモデルを活用して自然言語処理、画像生成、音声変換、推薦システムなどを直接実装します。

📌 Function CallingとAssistants API
OpenAIのFunction Callingを活用してAIが外部APIを呼び出し、ファイル検索およびコード実行を行う方法を学びます。

📌 Prompt Engineering最適化テクニック
Few-shot Prompting、Chain-of-Thoughtテクニックを活用してより精密で正確なAI応答を設計する方法を学びます。

📌 TransformerとEmbeddingの原理理解
Transformerモデルの動作方式とEmbeddingを活用したテキストのベクトル化、類似度検索、推薦システム構築方法を学びます。

この講義を作った人 - オ・ヨンジェ

  • 2019年〜現在:専門人工知能講師

  • 2001~2019: 現場でのIT開発および運用

  • Inflearn で人工知能講座13コースを運営中

💡この講義に関連する知識共有者の紹介を通じて、講義への信頼度を高めてみましょう。

  • 講義のテーマと深く関連する経歴や経験を中心に作成してみてください。

  • すべての経歴を無条件に羅列するよりも、この講義を作るまでの悩みと動機を盛り込むと良いでしょう。

  • シンプルな文章と共にポートフォリオ、映像、写真などを活用して注目を集めてみましょう。

受講前の参考事項

実習環境

  • 講義はWindows基準で進行されます。MacOS環境でもAnacondaがインストールされていれば、ほとんどの実習についていくことができます。

  • 講義ではJupyter Notebookを活用してOpenAI APIの実習を進行します。

  • 実習のためにOpenAI API Keyを発行する必要があります。発行方法は過程の中で詳しく説明します。

学習資料

  • PDFファイルとGitHubリンクで提供いたします!

前提知識と注意事項

  • 基本的なPython文法

  • 人工知能自然言語処理モデルに関する事前知識があれば役立ちますが、必須ではありません。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • プログラミング言語(Python を含む)に精通した開発者およびエンジニア

  • 機械学習およびディープラーニングを学習している学生および研究者

  • AI 技術をビジネスに適用しようとするスタートアップ創業者および企画者

  • AI 教育を行う教授および講師

前提知識、
必要でしょうか?

  • Python プログラミング言語

  • 自然言語処理 (NLP) の基本概念

こんにちは
です。

4,100

受講生

349

受講レビュー

149

回答

4.7

講座評価

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講座

오랜 개발 경험을 가지고 있는 Senior Developer 입니다. 현대건설 전산실, 삼성 SDS, 전자상거래업체 엑스메트릭스, 씨티은행 전산부를 거치며 30 년 이상 IT 분야에서 쌓아온 지식과 경험을 나누고 싶습니다. 현재는 인공지능과 파이썬 관련 강의를 하고 있습니다.

홈페이지 주소:

https://ironmanciti.github.io/

カリキュラム

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51件 ∙ (8時間 22分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

12件

4.5

12件の受講レビュー

  • 송재영님의 프로필 이미지
    송재영

    受講レビュー 1

    平均評価 5.0

    5

    93% 受講後に作成

    • YoungJea Oh
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  • sunheeshin님의 프로필 이미지
    sunheeshin

    受講レビュー 4

    平均評価 5.0

    5

    30% 受講後に作成

    • YoungJea Oh
      知識共有者

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    gynam

    受講レビュー 17

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      stakso

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        SoulKey

        受講レビュー 13

        平均評価 4.8

        5

        100% 受講後に作成

        업무에서 사용된지 1년이 넘었는데 이제서야 기본기부터 배우기 시작했습니다. 알고나면 별것 아닌거 같은데 진입허들이 조금은 있는거 같아요. 예제들이 좋았습니다. 조금만 응용하면 바로 쓸수 있을정도여서 좋았어요. 전반적인 openai 사용법을 익힐수 있어 좋았습니다.

        • YoungJea Oh
          知識共有者

          좋은 평가 주셔서 감사합니다.

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