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【n8n入門講座】n8n + AIワークフロー設計法

単にAIサービスと会話するだけでは不十分です。本当の生産性革命は、私が眠っている間にもAIがニュースを整理し、レポートを書き、データを分類する「自動化ワークフロー」から始まります。 この講座には、コーディングを知らない非開発者でも、ドラッグ&ドロップだけで複雑な業務を自動化できる最も強力なツール、n8nのすべてが詰まっています。

難易度 入門

受講期間 無制限

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修正済み

[アップデート] 受講生1000名達成!! 学習案内(OT)・n8n総まとめ要約版・各講ごとのミッションを追加しました

こんにちは、イム・ジョンです。n8nに興味を持って受講してくださった皆さん、ありがとうございます。


この講座は、もともと6週間完読チャレンジ(OTライブ → 週ごとのミッション → 中間チェック → 最終振り返り)として進めていた内容を動画に移しただけのものだったため、「なぜこの順番なのか」、「どこまでついていけばよいのか」、「JSONはどのように入力するのか」といった案内が不足していました。受講レビューでいただいたご意見を反映し、チャレンジで使用していた資料を改めて整理して追加しました。

本日追加されたもの

  1. セクション1「📘 学習案内(OT)+n8n総整理要約版」

    • 添付PDF「n8n総まとめ要約版」26ページ。学習案内、3Tフレームワーク、データ構造(アイテム・JSON)、JSON構文、式($json・$('ノード')・日付・文字列・配列)、LLMにJSONを入力してJSONで受け取る(Basic LLM Chain・Structured Output Parser・Gemini/OpenAIの形式の違い)、主要ノードカタログ、認証情報とAPIキー、セルフホスティングの選択、トラブルシューティング事典、週ごとのミッション、学習ロードマップ。

    • 受講レビューでご要望の"LLMごとにJSONを入れる形式が違っていて分かりにくい"という点は、第6節で扱います。

  2. セクション2~7の各講の下にある「📝 N講ミッション」

    • 基本ミッション(講義どおりに作る)と追加ミッション(自分の業務に合わせて変更する)、実習例のリンク、その講義でつまずきやすいポイントを記載しています。

このように聞いてください

  • まず一度最後まで見て、完成したJSONを読み込んで実行し、「動く状態」を確保したうえで、空のキャンバスから自分で作ってください。1講義につき、動画の長さの2~3倍を見積もれば十分です。

  • ワークフロー SettingsのTimezoneをAsia/Seoulに変更してから始めてください。デフォルトがアメリカのニューヨークになっているため、スケジュール時刻がずれます。

  • 行き詰まったら、要約版第10節の自己診断手順(ノードの再実行 → 赤いundefined → 入力線2本 → ファイル名)をまず試してみてください。

さらに知りたいことがあれば、データポップコーンのオープンチャットで質問してください。

https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg

演習資料:https://github.com/ggplab/n8n-playbook/tree/main/01-hanbit-n8n-guidebook

ありがとうございます。

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