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自分だけの Claude Code ハーネス (SPEC・TDD・CIで築くAI開発ワークフロー)

Claudeのコードで設計からTDD、CIまで完成。 一つの機能をスペック一行からmainマージまで。

難易度 初級

受講期間 無制限

React
React
TDD
TDD
AI Agent
AI Agent
claude
claude
harness
harness
React
React
TDD
TDD
AI Agent
AI Agent
claude
claude
harness
harness

受講後に得られること

  • 実用的なハーネスセット

  • TDDフルサイクルの経験

  • エージェントベースのフルパイプライン統合体験


講義紹介

  • 小さな機能を完成させながら、エージェントベースのワークフローを自ら構築する方法を学びます。

  • 講義受講後に習得したスキルとワークフローの概念を通じて、その後の開発プロジェクトで応用が可能です。

  • 講義全体を通してクロードコードを使用して開発します。



講義の特徴

  • Agent開発方式を制御するための自分だけのHarness作りのためのトレーニング

  • Agentを活用したTDD全サイクル体験

  • Skill Driven Workflow 完成

  • ソフトウェア工学の概念に基づいた進行

  • ポートフォリオ用のプロジェクトではありません。小さな機能を作りながらワークフローを理解する講義です。

  • Claude Codeで学びますが、Codexなど他のツールでも応用して活用可能 như Codex.

  • リアクトのウェブプロジェクトを題材にしていますが、すべてのソフトウェア開発において参考にすることができます。


おすすめ

  • 自分なりのAIワークフローを完成させたい方

  • 分析・設計プロセスを適切に経験し、業務に活用したい方

  • AI時代にTDD方式で入念な検収とテスティングを行いたい方



難易度 & 予備知識

  • 初心者でも可能ですが、Git/NPM/React/ターミナルの基本知識が必要です。

  • 講義ではReact + Viteベースのプロジェクトを使用しますが、ワークフローのためのツール程度に考えても大丈夫です。



プロジェクト情報

  • 簡単なNoteを作成するNoteウェブサービス

  • 基本構成が完了したnote webをGitHubからフォークして開始(または直接デザインから構成可能)

  • 講義全体を通して、note webの「tag」機能のみを開発します



ワークフロー

  • 講義は単独でチャプターごとに受講可能ですが、全体の流れはつながっています。

  • 以下のワークフローは要約されたカリキュラムと考えていただいても構いません。

<講義では、以下のような順序で知識とワークフローを理論・実習を通じて学びます>

<TDDはこの講義で重要に扱います>


AI活用範囲(参考)

  • 講義内の説明資料は、作成したマークダウン形式の講義資料を、claude skillsを活用してHTMLに変換しました。

  • claude codeの検証方式を通じて、講義資料の誤りチェックおよび内容の修正を適切に行いました。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 自分だけのAIコーディングワークフローを作りたい方

  • Claude Codeを実際のワークフローに取り入れたい方

  • Agent開発においてTDDをどのように取り入れるか気になっている方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Gitの基本(branch・commit・PR・merge)、GitHubリポジトリ・Issue・PRの操作

  • npm · Node.js

  • JavaScript / React 基礎の理解

こんにちは
frongtです。

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4.9

講座評価

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講座

  • 프롱트 YouTube チャンネル:https://www.youtube.com/@frongt

  • AI時代の開発者情報:http://devskills.net

  • 우아한형제들(Woowa Brothers)、NAVER、現代自動車、ソウル大学などでウェブおよびAIエージェントの教育を行っています。

  • TmaxSoft、NAVER、NHN NEXT、SK Planetを経て、現在はCodeSquadに在籍しています。

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カリキュラム

全体

53件 ∙ (6時間 16分)

講座資料(こうぎしりょう):

講座掲載日: 
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受講レビュー

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2件

5.0

2件の受講レビュー

  • tkyoun12409907님의 프로필 이미지
    tkyoun12409907

    受講レビュー 8

    平均評価 5.0

    修正済み

    5

    100% 受講後に作成

    前回の非同期講義に続き、今回の講義もとても楽しく拝聴しました!おかげでAI開発ワークフローについてしっかりと理解することができました。:) ところで、講義を聞いていてこのような疑問が湧きました。もしチームで開発を進める場合、コードはAIがすべて作成するのに、結局人間が一つずつPRレビューを行う過程が大きなボトルネックになるのではないかと感じています。 AIの速度に人間が追いつけない状況が来るはずですが、これを自動化するとしたら、どのような基準と方法で進めるのが良いのか非常に気になります。人間が直接コードを書かない時代に、チーム単位のワークフローはどう変わるべきでしょうか? こうした疑問を解決できる深掘りコースや、AIネイティブチームのコラボレーション自動化戦略についても、後ほど詳しく扱っていただけると大変助かります。 素晴らしい講義をありがとうございました!

    • frongt
      知識共有者

      受講&レビューありがとうございます。 重要な点に言及してくださいましたね。非常に難しい現実的な問題です。^^ 現在のワークフローを拡張して、チームとしてどのように運営するか一度考えてみます。 内容をまとめて、追加チャプターとして盛り込めるかどうか検討してみます。 貴重なご意見ありがとうございました。

  • kacy210135님의 프로필 이미지
    kacy210135

    受講レビュー 12

    平均評価 4.6

    5

    31% 受講後に作成

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