ctrl95>M

Microsoft 365 Copilotエージェントの動作原理と開発ツールを活用し、自分が望む形で動作するエージェントを設計し拡張する方法を体系的に学ぶことができます。1章では、エージェントを作成する前に必ず知っておくべき概念と原理を整理し、2章では、さまざまなシナリオに適したエージェントのタイプとツールを確認した後、3章では、Agent Builder、SharePoint Agent、Copilot Studioを活用して、自分で独自のエージェントを実装してみてください。 基礎から実践まで、この講義一つでCopilotエージェントの可能性を実務に繋げることができます！

Microsoft 365 Copilotは、Word、Excel、PowerPoint、Teamsなど、私たちが日常的に使用するMicrosoft 365アプリにAIを付加する強力なツールです。この講座では、Microsoft 365 Copilotの基本概念から、実際の業務にすぐに適用できるアプリ別の活用シナリオまで、誰でも実践できるよう丁寧に説明します。実際の業務にすぐに活用できるプロンプト作成法とシナリオデモを通じて、強力なCopilotの機能を体験できます。

「AIに質問して答えてもらうだけの時代は終わりました。」 これからはAIが自ら行動します。 メールを読み、HRシステムで残りの年次有給休暇を確認し、会議のスケジュールを立て、社内文書を調べて情報を要約し、必要な画像やリンクを整理する「実行型AIエージェント」が登場しました。 驚くべきは、これらすべてを開発者でなくても作成できる点です。Azure AI AgentプラットフォームとMicrosoftの最新フレームワーク（Semantic Kernel、AutoGenなど）を活用すれば、これからは誰でもコーディングなしでも実際の業務に投入可能なマルチエージェントシステムを構築できます。 「働くAI」、「つながるAI」、「自ら判断し動くAI」を自分で作ってみてください。 未来はもはや遠い話ではありません。 今、あなたの指先から始まります。

本講義では、Microsoft 365エコシステムのスマートな業務パートナーであるM365 Copilotを中心に、セキュリティと著作権が保護された環境でAIを活用して業務革新を実現する方法を扱います。Copilotの主要機能と様々なMicrosoft 365サービスとの連携活用方案を紹介し、正確で効果的な回答を引き出すためのプロンプティング技法も併せて提示します。

まだ M365 Copilotを「手伝うツール」だとばかり思っていませんか？ これからは M365 Copilotを「直接作る時代」です。 「Microsoft 365 Copilot、使ってみましたか？」 会議の要約、ドキュメント作成、メール整理…便利ではありますが、はたしてこれだけでAIが本当に「あなたに代わって仕事をしている」と言えるでしょうか？ いまだに人がプロセスを設計し、ファイルを移動し、ボタンを押さなければならないのであれば、AIはまだアシスタントに過ぎません。 M365 Copilotユーザーから脱却し、M365 Copilotを「直接作る人」になる方法。 Copilot StudioとAzure AIの強力な機能(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Modelsなど)を組み合わせて、あなただけの「実行型Copilot」を設計し展開する方法をお伝えします。

初めてハッキングを学ぶ人のための完成型カリキュラム。 入門から中級レベルまで、一つの講義で完結します。

一人でサービスの開発と運用全般をこなせるスーパーエンジニアとして長く活動したいなら？多様な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみてください！

不適切なパーミッション（Permission）が生み出すLinuxサーバーの運用脆弱性を根絶する講義です。 ファイル・ディレクトリの権限管理を実務基準で完全に整理しましょう。

Web脆弱性の中で最も頻繁に発生し、危険な**SQL Injection(SQLi)**の原理と攻撃方法を簡単に理解できます。

スマートファクトリーと自動運転の時代、私たちの生産ラインは果たして安全でしょうか？ 人工知能（AI）の目覚ましい発展は、自動車製造業に革新的な生産性と効率性をもたらしましたが、同時に工場内の生産技術（OT, Operational Technology）環境に前例のないセキュリティ脅威を引き起こしています。本講義は、漠然として難しく感じられる'OTセキュリティ'を、自動車産業現場の生々しい実例を通じて、分かりやすく明確に解き明かします。

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

モダンなDevOpsパイプラインにおける脅威軽減、カスタムルール、API保護の習得

黒い画面が怖いなら、これからは変わります。 WSLなら10分でLinuxターミナルに出会えます。 ● 初心者・非専門の入門者 ● コンピュータ工学、コンピュータ科学専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際のサービスを運用したいが、途方に暮れている方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 26年目の講師が入門者の目線で案内します。 1日1時間、1週間でLinuxが見えてきます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

暗号学の基礎の理解に基づいて、自動車ECUサイバーセキュリティ（Cyber​​ Security）に関する講義。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。

初心者のために準備した 【資格証及び実務（セキュリティ・ネットワーク）、セキュリティ】講義です。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

この講義は、単に概念を羅列するものではありません。 👉 「一つのサービスが実際にどのように動作するのか」を基準に、ITシステムを全体の流れとして解き明かします。 ユーザーのリクエスト → サーバー処理 → データ保存 → 結果の返却 ウェブ/アプリ → API → DB → クラウド 👉 この流れを中心に、各技術がどこで、なぜ、どのように使われるのかを繋げていきます。

国家公認映像情報管理士は、映像情報の収集、保存、管理、保護、運用手順を体系的に理解する必要がある資格課程です。 この講義は、筆記と実技を個別に分けて難しくアプローチするのではなく、試験に必要な核心概念と実務の流れを繋げて学習できるように構成しました。 映像情報処理機器の運用、個人情報保護、映像情報管理基準、セキュリティ管理、実技対策まで、初心者でも理解できるように分かりやすく説明し、単純な暗記よりも「なぜこのような基準が必要なのか」、「現場でどのように適用されるのか」を中心に学習します。 試験を準備する受験生はもちろん、CCTV・映像情報・セキュリティ・個人情報保護業務に初めて携わる方々も、映像情報管理の基本構造を体系的に整理できるカリキュラムです。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。

会社でよく使われるIT用語やシステム構造を、非専門家でも一度で理解できるように説明する講座です。 サーバー、データベース、API、セキュリティ、クラウドまで、個別の用語としてではなく、会社のIT構造の流れとして理解できるように構成しました。 IT会議や業務でもはや用語で困ることがないよう、実務にすぐ役立つIT基礎能力を身につけていただけます。

⚓ クバネティス CKS 資格証！ 🙇‍♀️まだ迷っていますか？ 🚢イルプロ号に搭乗してください！ 最適な航路へご案内します。

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。