
Pythonで完成させる実践オフィス自動化プロジェクト
fasthome
繰り返し行われるExcel、Word、Outlook、PowerPointの業務をPythonで自動化します。実際の業務シナリオに基づいたプロジェクトを直接実装し、単なる機能学習を超えて、自分だけのオフィス自動化システムを設計・構築する方法を学びます。
初級
Python, MS-Office, RPA
繰り返されるExcel業務をPythonで自動化し、 実務効率を高められるように構成した実習中心の講義です。 ファイルの読み込みからデータ加工、検収、集計、保存まで 業務フロー全体を自動化する方法を学び、 pywin32を活用した実践的な自動化コードも提供します。
受講生 15名
難易度 入門
受講期間 無制限


Pythonとpywin32を活用したExcelファイルの自動処理およびデータ操作
条件ベースのデータ検収、複数ファイルの集計など、実務自動化プロセスの構築
DRM環境でも動作する再利用可能な自動化関数の作成
Pythonとpywin32を活用して
反復的なエクセル業務を自動で処理し、
業務効率を極大化する実務中心の講座です。
退勤時間は遅くなるばかりで、
週末もエクセルファイルにかじりついていませんか?
データの収集、検収、レポート作成まで
数時間かかっていた作業が数秒で終わる
魔法のような変化を直接体験してください。
DRM環境でも問題なく動作する
実践的な自動化コードを学び
あなたの働き方を完全に変えてみてください。
繰り返されるエクセル業務から抜け出し
業務時間を画期的に短縮できます。
今こそ実務自動化の専門家へと生まれ変わるチャンスを掴んでください。
これからは退屈な手作業の代わりに、わずか数秒でレポートを完成させるエキスパートへと
生まれ変わりましょう。
繰り返し行っていたExcel作業を
Pythonとpywin32ベースの自動化方式で直接処理できるようになります。
ファイルを開く、データのコピー&ペースト、整理、保存まで
手作業なしで自動的に実行できます。
複数のExcelファイルからデータを読み取り、
必要な情報だけを抽出して整理するデータ処理(data-processing)のフローを作成できます。
実務で頻繁に使用するデータの集計および整理作業を自動化できます。
単なるライブラリの使用を超えて
pywin32を通じてExcelを直接制御するautomation方式を理解し、
実際の業務に適用できるレベルまで学習することができます。
PythonベースのExcel自動化を通じて
反復的な業務時間を削減し、
より重要な業務に集中できる環境を作ることができます。
繰り返されるエクセル作業をPythonとpywin32ライブラリを活用して自動化する方法を、実務中心に学びます。ファイルの読み込みからデータ処理、検収、集計、保存まで、全プロセスを効率的に自動化する具体的なコードを習得できます。
pywin32を利用したExcel自動化コードの例
DRM環境でも動作する再利用可能な自動化関数の作成を通じて、実際の業務環境に即座に適用可能なソリューションを体験します。複数のエクセルファイルを同時に処理し、データを一瞬で集計するプロセスを直接実習しながら、業務効率を最大化します。
実務エクセル自動化ワークフローの構築
講義では、Pythonの基礎から始まり、pywin32を活用したExcel操作、そして実践プロジェクトまで体系的なカリキュラムを提供します。自動化コードの構造化および関数化を通じて反復作業を減らし、業務生産性を飛躍的に向上させることができる実質的な成果を得ることができます。
すぐに活用できる自動化コードおよび関
セクション 1
エクセル自動化の全般的な概念と、Pythonおよびpywin32の活用法を紹介します。反復的なエクセル作業の非効率性を分析し、自動化を通じて業務生産性を向上させる方法を扱います。実務中心のアプローチで必須のPython文法を学び、自動化ワークフローを構築します。
セクション 2
Pythonライブラリであるpywin32を使用して、Excelファイルを直接制御する方法を学習します。Excelファイルを開く、シートの選択、セルの値の読み書きなど、基本的なExcel操作機能を習得し、自動化の基礎を固めます。
Section 3
実際の業務環境で頻繁に使用されるエクセル自動化機能を重点的に扱います。データ処理、条件付き検収、複数ファイルの統合、書式設定、レポート作成など、複雑な作業を自動化するコードを実習します。DRM環境でも動作する再利用可能な関数の作成方法を学びます。
セクション 4
これまで学習した内容をもとに、実際の業務自動化プロジェクトを遂行します。データの収集および加工、レポートの自動生成など、実践的なシナリオを通じて、自動化コードの構造化および関数化の適用能力を養います。講義で提示された例題を自分自身の業務環境に合わせて拡張・修正する方法を学び、自動化のエキスパートへとステップアップします。
毎日似たようなエクセルファイルを開き、
コピーして、整理して、保存する作業を繰り返していませんか?
Pythonで反復業務を減らし、
より重要なことに時間を使いたい方におすすめです。
決められたルールに従って
データを整理・検収し、
レポート形式にまとめる業務を
効率的に処理したい方に最適です。
ご希望であれば、引き続きInflearnの紹介ページ全体のトーンに合わせて、他のセクションも同じスタイルで統一させていただきます。
実習環境
Windows OSが必要です。
Microsoft Excel 2016以上のバージョンがインストールされている必要があります。
実習はPython開発環境で行い、PyCharm Community Editionの使用を基準に説明します。
前提知識および注意事項
Pythonの基礎文法を知っていれば、よりスムーズに受講できます。
エクセルを基本的に使うことができれば、実習内容を理解するのに役立ちます。
この講義は理論よりも実習中心に進められます。
学習資料
講義で使用するPythonコードの例を提供します。
実習に必要なExcelのサンプルファイルとサンプルデータを提供します。
核心内容をまとめた講義スライドのPDFを提供します。
学習対象は
誰でしょう?
繰り返しのエクセル作業で残業する会社員
Pythonを実務に適用したい初心者開発者
データ整理およびレポート作成業務を自動化しようとしている実務担当者
前提知識、
必要でしょうか?
基本的なエクセル使用経験(セル入力、数式の理解レベル)
Pythonのインストールおよび簡単な実行経験があればより良いですが、初心者の方でも受講可能です。
業務における繰り返しのエクセル作業に対する理解
キャリア認証
こんにちは。定時退社自動化研究所です。
約15年間、ソフトウェアの実務に携わりながら
「反復業務を減らし、退勤時間を早める方法」を模索してきました。
この講義では
理論ではなく実際の業務ですぐに活用できる自動化技術を中心に扱います。
複雑な説明よりも
「なぜ必要なのか → どう使うのか → すぐに適用」
という流れに集中します。
エクセル、ワード、そして様々な業務自動化を通じて
皆さんの時間を短縮いたします。
全体
29件 ∙ (7時間 6分)
講座資料(こうぎしりょう):
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