こんにちは、コーディングマックスです。
「AIのための線形代数学」講義を新たに制作しています。
作り直すことになった最大の理由は、従来の講義内容があまりにも凝縮されていたからです。線形代数を初めて学ぶ方には、説明が速く進みすぎる部分が多くありました。また、線形代数は勉強していると、"計算はできるけれど、これをなぜやるのかわからない"と感じやすい科目ですが、従来の講義ではその部分を十分に補うのは難しいと思いました。
そのため今回は、線形代数の基礎部分を大幅に補強しました。ベクトルや行列を初めて見る方でもついてこられるよう、説明を一段階ずつ丁寧に進めています。行列の掛け算や記号表記のように、多くの方がつまずく部分については、別途時間をかけて扱います。それぞれの概念が実際にどこで使われるのかも、併せて関連付けて説明しています。
プロジェクトの内容も補強しました。新しい講義には、以下の5つのプロジェクトが含まれます。
3Dレンダリングパイプライン
既存の変換ギャラリーを強化し、ゲームなどで3Dオブジェクトがどのように2D画面に描画されるのかを扱います。
線形回帰
SVDを用いた画像圧縮
レコメンドシステム
アテンション
言語モデルの核心構造
学んだ概念が実際の技術の中でどのように使われているのか、最初から最後まで追っていけるように構成しました。
現在、新講義のうち9本をプレビューとして公開しています。
新しい講義は分割してアップせず、制作完了後に一度に全編をアップロードする予定です。正確な日付はアップロードの前日に改めてお知らせします。
また、新しい講義をアップロードする際に既存の講義動画と授業資料はすべて削除されます。既存の資料が必要な方は、アップロード前にあらかじめダウンロードしていただければと思います。
これまで講義を受講してくださった皆様に、心より感謝申し上げます。🙇♂️
コーディングマックスより。