![[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석강의 썸네일](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333964/cover/91f2af81-cfc8-4dc0-9389-210eef9af872/333964.png?w=420)
[빅데이터 러닝센터] (무료) 65, 66차 오픈하우스 - 점수화, 구간화, 최적 척도화 / 주변 효과와 부그룹 분석
빅데이터 러닝센터
65차 오픈하우스는 변수 유형의 전환에 따라 데이터 분석이 풍요롭게 됨을 보이는 데 있습니다. 크게 점수화, 구간화, 최적 척도화를 다룹니다. 66차 오픈하우스는 주변효과의 개념과 이해, 부그룹 분석에 대해 자세하게 학습합니다.
초급
통계, spss
KoreaPlus SPSSを活用してText Analyticsについて学びます。
Text Analytics
頻度分析
関連性分析
Text Vector Clustering
Word2Vec Clustering
学習対象は
誰でしょう?
KoreaPlus SPSSを活用した分析法を学びたい方
SPSSを活用してテキスト分析、頻度分析、関連性分析などを学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
SPSSについて理解している方
679
受講生
11
受講レビュー
3
回答
4.5
講座評価
5
講座
빅데이터 러닝센터는 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 실무 중심의 교육 프로그램을 제공하는 교육 전문 기관입니다. 전문 지식을 갖춘 강사진과 함께, 현업에서 바로 적용할 수 있는 실습 위주의 교육을 실제 업무에 활용해 보시기 바랍니다. 😊
사이트 바로가기: https://www.dataai.kr/main/index.jsp
全体
6件 ∙ (1時間 17分)
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4件
4.3
4件の受講レビュー
受講レビュー 3
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平均評価 4.3
受講レビュー 501
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平均評価 4.8
4
좋은 강의인데, 곧 열람 가능 기간이 끝나서 넘 아쉽네요
안녕하세요. 빅데이터 러닝센터 입니다. 해당 강의는 dataai.kr에도 무료 개설 되어 있습니다. 감사합니다 :)
受講レビュー 14
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平均評価 4.9
受講レビュー 868
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平均評価 5.0
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