捨てられないAIチャットボット導入の判断法

2億円のチャットボットが捨てられるのを見たことがありますか？ AIプロジェクトの70〜85%が期待した成果を達成できていません。製造現場では、この数字がより切実に感じられます。ベンダーのデモでは完璧だったチャットボットが、実際の現場文書を投入すると、見当違いな答えを自信満々に提示します。30年経歴の熟練工の方々は「そんなの役に立たない」と背を向けます。数億円を投じて作ったシステムが、静かに捨てられていくのです。 私はサムスン電子、サムスンディスプレイ、現代モービス、LSエレクトリックまで、16年以上にわたり製造現場でMES、スマートファクトリー、製造DX/AXを直接企画し、実行してきました。そして今、製造現場にAIチャットボットを直接設計し、構築する仕事をしています。この過程で「なぜ製造チャットボットはこれほど多く失敗するのか」を考え続け、その答えは技術ではなく企画にあるという結論に達しました。 この講義はコードを教えません この講義はチャットボットを作る開発者のための講義ではありません。チャットボット導入を企画し、ベンダーを評価し、性能を検証し、最終的に導入の可否を判断しなければならない人のための講義です。製造現場の企画者、管理者、チームリーダーが対象です。 コーディングなしで、50分で、次のようなことができるようになります。 1. AIチャットボットの核心技術（RAG、Knowledge Graph）を比喩一つで理解する 2. ベンダーの実力を見極める5つの質問を実戦ですぐに活用する 3. 30日間の試行導入（POC）をチェックリスト1枚で設計する 4. 現場作業者の抵抗なくチャットボットを定着させる戦略を立てる なぜこの講義が必要なのか？ - 韓国製造業のAI導入率は24%にとどまっていますが、81%の企業がAI投資の拡大を計画しています。導入率は低いものの、意欲は高いということです。問題は、実行方法を知っている企画者が不足していることです。 - インフラン（Inflearn）にRAGやチャットボット関連の講義はありますが、すべて開発者向けです。製造現場の非開発者のためのAIチャットボット企画講義は、この講義が初めてです。 50分が、2億円のミスを防いでくれるかもしれません。