税引き後まで正直に：Claude Codeで作るETFバックテスト・模擬投資パイプライン

基本的なプログラミング言語、Pythonを使って仕事を効率的に処理する方法を学びます。

Pandasでデータ分析、前処理、機械学習、ディープラーニングを活用していると、いつも使う機能ばかりを使いがちです。 このような核心的な内容だけを集めて整理したPandas Cheat Sheetがあります。厚い本でPandasを学ぶのに疲れてしまった方へ、たった2枚の文書でPython Pandasをお教えします。Pandas公式チュートリアルで提供されているCheat Sheetで、Pandasの核心機能を身につけてみましょう。

ビッグデータ分析技士実技試験の最大の難関であるGoorm（Goorm）環境に、アルゴランが提供する実習プラットフォームで万全に備えます。作業型1・2・3タイプの過去問題を実際の試験環境と同じ方法で繰り返し練習し、コードを暗記するのではなく、試験会場での感覚を身につけます。 Colab・Jupyterとは異なる環境でも手が先に動くように鍛える、実戦重視の講座です。

これで、Pythonの結果をWebページとして表します！ Pythonだけを使って自分だけのWebページを作ることができます。データ分析、機械学習など、Pythonで作成した結果をWebページで確認できるInteractive DashBoardを作成する機会です！

非専攻者や初心者の方がビッグデータ分析技師の実技試験に早く合格できるよう、ご案内します！ 理論は軽く、実践は確実に。複雑な基礎知識がなくても、過去問題を中心に、試験に必ず出るポイントだけを集中的に学習します。

講師が初めて機械学習を学んだ際の失敗経験をもとに、機械学習を簡単に理解し、実際の問題に応用できるよう、従来の講義とは異なる形で新たに構成した講義です。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

- Kaggleコンペ実践プロジェクト：データ探索から提出まで - チュートリアルの次は、本物のKaggleコンペを最初から最後までやってみよう Kaggleに登録し、タイタニックのチュートリアルまで終えたものの、いざ本物のコンペを前にすると、どこから手をつければよいのか分からず途方に暮れていませんか？他人のノートブックをコピーして提出するだけでは、「なぜ自分のスコアは上がらないのだろう？」という壁にぶつかります。 この講座では、実際のKaggleコンペに取り組み、データ探索、検証設計、特徴量エンジニアリング、モデリング、提出までを最初から最後まで一緒に進めます。コードを暗記するのではなく、「何を、なぜ試し、その効果をどのように検証するのか」というコンペにおける思考の流れを身につけていただきます。[ご自身のコンペ参加・受賞経験または実務経験を一言]

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

ソン・フンミン通算100ゴール記念プロジェクト！ Transfermarkt実戦クロール＆データ分析

今回の共有会は、すでにClaudeを使いこなしている方ではなく、これから始めようとしているものの、何から手をつければいいか分からず困っている方のために準備しました。 ‍ 実戦プロジェクトにおける企画 → CRM自動化 → コンテンツ制作 → 広告分析まで、一つの対話の中でワンストップで進めた全過程を、実際の事例そのままにお見せします。

一度で身につく線形代数。一度学べば一生、思考の糧となる線形代数の概念を詳しく解説します。単なる概念の説明にとどまらず、実習を通して実際の活用方法まで丁寧にお伝えします。

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

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「なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？」 私自身も同じ悩みを深く経験してきました。市場に出回っている自動売買ロジックの大半は、強気相場では利益を上げているように見えますが、市場の色合いが変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。この問題を解決するため、過去2年間にわたって自ら研究してきたノウハウと最新のAI技術を組み合わせました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の動向を同時に読み解く「Transformerベースのディープラーニングモデル」を自ら設計し、無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特に、ヘッジファンド水準の精緻なデータ正規化手法を導入し、単純な指標にとどまらず、空売り残高や需給まで組み合わせた「インテリジェント総合スコアシステム」を構築します。さらに、ウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの洞察を組み込んだ「AIセーフティゲート」を加え、買い付け直前に人間のトレーダーの視点から最後の確信を与えます。単なる売買機能にとどまらず、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己修復メカニズム、Slackによるリアルタイムレポートまで加え、機関投資家水準のアルゴリズムシステムの全工程を、皆さん自身の手で実装できるようになります。

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このレッスンでは、Python（Python）を活用して、さまざまに動作するサイトからデータを取得（クロール）するテクニックについて学び、それを応用して実践に直面するさまざまな例に直接適用します。これにより、与えられたコードをコピーして貼り付ける方法の一次元的な業務自動化ではなく、Webが動作する基本原理の理解に基づいた実践問題解決中心の技術について学び、これにより皆さんは今後どのサイトでもデータを収集して処理する能力を持つことができます。また、この過程で発生するさまざまな例外状況をどのようにコードで解決するかについての学習を行い、最終的には日常で発生するさまざまな問題をプログラム的思考で解決して自動化することができます。

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