【無料Python】GPTにコーディングを任せるためのコーディング講座

파워포인트를 얼마나 쓰시나요? 자주쓰는 프로그램은 빨라야 합니다. 파워포인트가 빨라지면 하루 3시간 작업하던 것들을 1시간 만에 끝낼 수 있습니다.

이제는 누구나 코딩 없이도 서비스를 만들 수 있는 시대입니다. 셀피쉬클럽 크루들은 실제 사용을 위한 서비스를 딱 필요한 기능만 골라 3주 안에 구현했습니다. 코딩 할 줄 모르는 크루들이 자연어 프롬프트만으로 ‍직접 문제를 해결하기 위해 서비스를 직접 만든 사례들입니다. 바이브 코딩은 더 이상 낯선 개념이 아닙니다! ‘코딩으로 실제 어떤 문제를 해결할 수 있는지’ 실제 사례들을 통해 모두 공유합니다!

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생성형 인공지능 또는 LLM을 기반으로 RAG(검색 증강 생성: Retrieval-Augmented Generation) 시스템을 구축해도 바라는 성능이 나오지 않고 마땅한 해결책이 없을 때는 어떻게 해야 할까요? 이 강의에서는 인지 부하(Cognitive Load) 이론을 기반으로 RAG 성능을 개선하는 방안을 제시합니다. 이 강의를 통해서 LLM 컨텍스트 창의 한계를 이해하고, RAG 시스템에서 인지 부하를 효과적으로 관리하는 방법을 알 수 있습니다. 청크(Chunk) 크기와 구조 설계, 고품질 청크 생성 기법, 동적 최적화, 성능 평가 및 실전 기법 등을 다루는 실무 수준 이론 강의입니다.

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Gold Rush 시대에는 금을 직접 캐는 것보단 금 캐는 도구를 파는게 더 부자가 되기 쉽다고 하네요. ChatGPT 대항해 시대에 프로그램 판매해보시는건 어떤가요?

데이터 분석에 필요한 파이썬 기본적인 내용과 데이터 분석 프레임워크인(pandas) 그리고 데이터 분석 과정에 대해서 알아봅니다.