(2026年改訂版) ChatGPT高度活用法 – 他の人より100倍使いこなすChatGPT秘伝クラス
Masocampus
AIは人に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人に取って代わることになります。
入門
AI, ChatGPT, prompt engineering
消費者理解を深め、ビジネスの方向性を改善するために
選択ではなく必須、GA4を一度に！ 📝
Google アナリティクス 4、
なぜ学ぶ必要があるのでしょうか？
GA4
2023年7月にUA（ユニバーサルアナリティクス）のサービスが終了することに伴い、データ収集はGA4を通じてのみ可能になります。UA終了のタイミングでGA4を導入すると、以前のデータを確認することができないため、事前に導入してデータを蓄積しておく必要があります。特に、セッション基準でデータを集計するUAとは異なり、イベントと各イベントのパラメータに基づいてデータが測定されるGA4は、標準レポートではなく探索分析を通じてより深い分析が可能です。
オフライン店舗の場合、どのような顧客がどのようなプロセスを経て商品を最終購入するのかを目で確認できるため、主力商品のマーケティングをすぐに実行できます。しかし、規模が拡大し続けているオンライン市場で活発に消費している顧客のジャーニーは、直接目で見ることはできません。
ウェブサイトとモバイルアプリでイベントベースのデータを使用するGoogleアナリティクス4は、オンラインでのカスタマージャーニーを詳細に把握し、キャンペーンの成果やインサイトを容易に得られるようにします。つまりGA4は、単にデータを分析するためのツールではなく、消費者を理解し、ビジネスの方向性を改善するためのツールなのです。
しかし、いざゼロから始めようとすると、操作が簡単だったUAとは異なり、GA4の基本的な設定から外部データの連携、データの活用および可視化の方法が分からず、貴重なデータを垂れ流してしまうことになります。そこでマソキャンパスは、本講座を通じてGA4でログデータを収集し、ファネル中心の顧客データを分析してキャンペーンを改善できる、オンライン市場における「目」を養うお手伝いをいたします。
この講義を終えた後には！
- ✅聞き慣れないGA4の各種用語や項目を完璧に習得し、100%活用できるようになります。
- ✅ 複雑だったトラッキングを簡単に適用し、分析できる能力が身につきます。
- ✅ 自由形式、流入経路分析、セグメントの重複分析など、さまざまな探索的データ分析によって顧客への理解が深まります。
- ✅ ブログに直接コードを設置し、イベントデータを設定する実習を通じて、データパスの分析とデータを視覚化する能力が向上します。
- ✅ 外部マーケティングチャネルとGoogleの様々なサービスを連携して、データを効果的に管理できます。
講義をチラ見する 😎
Step 1.
GA4を理解する
イベント？ログ？ディメンション？まだ聞き慣れないGA4の用語と機能！最新バージョンのGA4に基づいた講義で、GAの進化過程から基本的な機能と設定方法を学習します。
Googleデモアカウントを利用した実習が行われるため、企業のウェブサイトや顧客データがなくても誰でも学習可能です。社内で開発者なしにGA4を導入する方も、複雑な手順なしに簡単に追跡コードの動作過程を習得し、データを収集することができます。
Step 2.
GA4イベントをトラッキングする
GA4では、Googleが自動的に測定するイベント以外にも、自社のビジネスに合わせたイベントまで直接実装可能です。Gtag.jsを活用してイベントを追跡する方法を紹介し、 eコマースデータを簡単に確認できるようにします。
カスタムイベントを定義すれば、ウェブサイトやアプリ内で顧客がどのように行動し、どこから流入したのかを把握できるため、有意義なインサイトを得ることができます。
Step 3.
GA4 カスタムレポートを作成する
自社や自組織に最適なGA4カスタムレポートを設計し、希望する観点のセグメントを指定して、インサイトを導き出すことができます。
「顧客が商品を閲覧し、カートに入れ、決済を進めて最終的な購入に至るまで」のファネル分析で流入経路を探索し、セグメント分析レポートを通じて直接仮説を検証してみてください。GA4の最大の強みである予測機能を活用して、ビジネス目標の設定や各種イシューに備える能力を養うことができます。
Step 4.
マーケティング成果を分析する
今回のマーケティングキャンペーンの成果は、前回のキャンペーンと比較してどのような違いがあるだろうか？ 購入客が他のウェブサイトから自社サイト/アプリに移動した過程で、どのマーケティングチャネルの貢献度が最も高いだろうか？
GA4の貢献分析モデルを学習した後、機械学習に基づいた流入チャネルのコンバージョン貢献度を計算してみてください。どのチャネルとタッチポイントに集中し、どのようにマーケティング予算を分配すべきか、その答えが見えてくるはずです。
学習内容 ✍️
#1
TISTORY GA4
分析データを確保する
#2
機械学習 Insights
レポートを活用する
#3
ECサイトのイベント
トラッキングを行う
#4
探索的データ分析で
自分だけのレポートをさっと作成
#5
コンバージョン経路レポートで
チャネル貢献度を分析する
よくある質問 Q&A
Q. Google アナリティクスに関する予備知識は必要ですか？
事前知識がなくても十分に受講いただけます！GA4を初めて導入される方でもすぐに実務で活用できるように企画されており、初期設定で重要な基本設定や連携方法など、一から丁寧にお教えします。
Q. 講義を受講するための要件や必要条件はありますか？
実習中心の講義ですので、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備のデバイスを一緒にご用意いただくことをお勧めします。
Q. データ分析を一度もしたことがない初心者ですが、受講するのに支障はないでしょうか？
はい、初心者の方でも大丈夫です！シミュレーションを通じて、どのようにデータを捉えるべきか、どのようなセグメントで仮説を検証すべきか、誰でも学習を通じて理解を深めることができます。
🌀 受講前にご確認ください！
- 実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニターまたは予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講を推奨いたします。
- 講義資料および実習ファイルは<教材ダウンロードセンター>セクションにあります。
講師紹介 👨💻
まだ講義の序盤ですが、とても理解しやすく説明してくださいます！！GA4初心者にぴったりの講義だと思います！
分かりやすくスピーディーに教えてくれて助かります
GA4入門には良かったです〜
とても良いです。
簡単で詳細なGA4コースをお勧めします。
