この講義は、Notion APIの基礎を固め、AI（Claude）を連携してNotionを自動化するNotion MCP活用法を学ぶ過程です。API公式ドキュメントに従ってブロック、ページ、データベースを直接制御する方法を身につけ、最終的には自然言語コマンド（プロンプト）だけでデータベースを生成し、テキストファイルの内容を分析して自動的にページを追加する実戦プロジェクトを完成させます。

この講座では、ReactとFastAPIを活用して、リアルタイム投票、コメント、いいねなどのソーシャル機能はもちろん、決済システム（カカオペイ、トスペイなど）を連動させて収益化する方法まで、段階的に実習します。

React、Node.js、MongoDBを活用して、会社のウェブサイトを自ら制作する過程を学べる実践講義です。 簡単なReact、Node.jsの知識をベースに、フルスタックプロジェクトを一緒に作りましょう！

反復業務の自動化、有料ツールなしでAIと一緒に進めてみませんか？私が実際にn8nとLlamaで構築した実践ノウハウをお教えします。 単に「ノードの繋ぎ方」だけを学ぶ講義ではありません。 Googleスプレッドシートの自動整理、YouTube字幕の収集、AIファクトチェック、スケジュール管理といった実際の業務フローを直接実装しながら、すぐに活用可能なワークフローを作っていきます。

AIがブラウザを直接開き、シェルスクリプトを書いてサーバーの問題を解決するとしたらどうでしょうか。WindowsとLinuxを自在に行き来しながらOpenClawで実現する実践的な自動化ノウハウを通じて、複雑な設定なしで自分だけの強力なリモート開発環境を完成させる最短ルートをご案内します。

この講義は「もし自分がタイタニックに乗っていたら、果たして生き残ることができただろうか？」という問いから出発し、実際のデータに基づいて生存確率を予測するAIモデルを開発し、それをウェブでサービス化するフルスタックプロジェクトを完成させます。PyTorchを用いたディープラーニングモデリング、FastAPIによるバックエンドサーバー構築、Next.jsによるユーザーインターフェースの実装に至るまで、AIとウェブ開発の全過程を実習します。

React, Electron, Zustandを活用しタイマーアプリを直接制作、クロスプラットフォーム（Windows、macOS、Linux）へデプロイまで行う実践講義です。 慣れ親しんだReactウェブ開発を皮切りに、Zustandを通じたグローバル状態管理と最終的なGUIデプロイまで、デスクトップアプリ開発の全体的な流れを学ぶことができます！

🔥 漢字学習のためのカスタマイズプラットフォーム構築！ Google Gemini AIとFirestoreを活用して、自分だけの漢字単語帳、書き順アニメーション、手書き認識まで直接実装してみましょう！

🔥 HTML + Tailwind CSS + ピュアJavaScriptだけで完成させるFirebaseユーザー認証！ ソーシャルログイン・電話・位置認証まで、複雑なバックエンドなしに簡単かつ迅速にアカウントシステムを構築します。

ChatGPTやClaudeのような大規模言語モデルの基礎原理を深く探求しながら、開発能力を高めることができます。普段なかなか接することのできない多様な情報や開発技法を学ぶことができます。

この講義は、ChatGPTが単なる対話型AIから脱却し、実際の業務を遂行する知能型AIエージェントへと発展するすべての過程を扱います。 LangChain、LangGraph、LangSmithの3つの主要フレームワークを活用して、実務ですぐに活用できるAIエージェントを自ら作成します。

本コースは、AIモデリング及びサービス企画を実務に適用するために必要な基本理論と実務プロセスを学習するコースです。 学習者は、AIモデリングプロジェクトを熟練して遂行するために必須となる基礎知識を習得し、実際の現場で活用される様々な実務手順を経験することができます。特に、AIサービスの環境分析 → 目標設定 → 要求事項分析 → サービスモデル設計 → シナリオ企画 → 活用企画 → 実行計画策定 → 成果評価企画まで続く全体の流れを段階的に学習するよう構成されています。 これにより、単純に技術的な観点での学習に留まらず、ビジネスとサービス企画の次元でAIをどのように導入し活用するかについての体系的な思考と実務適用能力を養うことができます。 本コースを修了した学習者は、AIプロジェクトの全般的な企画と実行過程を理解し、実際の企業環境でAIサービス企画者・PM・データ基盤戦略家としての能力を強化することができるでしょう。

AIはもはや選択ではなく生存の問題です。 3日かかっていた開発を30分に短縮し、反復業務はAIに任せて、あなたはより重要な問題解決に集中してください。 理論ではなく実務ですぐに使えるAIネイティブ開発法で、会社で「AIに強い開発者」として認められる確実な方法をお教えします。

AIを学ぶ第一歩 : 人工知能入門者にとって最適なカリキュラムを作った！ディープラーニングを簡単かつ迅速に攻略するため深化内容で短い時間に機械学習とディープラーニングを繋げる段階！

React, Electron, Zustandを活用しタイマーアプリを直接制作、クロスプラットフォーム（Windows、macOS、Linux）へデプロイまで行う実践講義です。 慣れ親しんだReactウェブ開発を皮切りに、Zustandを通じたグローバル状態管理と最終的なGUIデプロイまで、デスクトップアプリ開発の全体的な流れを学ぶことができます！

最新のフルスタックとバックエンドのための簡単で高速なFastAPI、バックエンドの概念からFastAPIの核心文法、非同期データベースの活用まで、分かりやすい資料とプロジェクトで整理できる講座です。

React + SpringAIで作る「安全新聞庫」AI通報サービス開発 Neo + Essential 5番目のプロジェクト講義は、政府システム改善アイデア「安全新聞庫」通報システムの構築です！

「基礎から7つのドメインプロジェクトまで、ディープラーニングのA to Zを完成させる（全41講）」 単にモデルを呼び出すレベルを超え、現場のトレンドであるPyTorch Lightningを活用して、クリーンで効率的なディープラーニングパイプラインを構築する方法を学びます。株価予測から生成AI、医療映像、サウンド分析まで、計7つのプロジェクトを直接実装し、どのようなデータを前にしても自信を持てるAIエンジニアへと成長しましょう。

"ディープラーニングのコードは動くのに、論文の数式はどうしてこんなに馴染みがないのだろう？" AIを勉強していると、ある瞬間、数式の壁にぶつかります。その壁の正体を遡ってみると、結局、最も基礎的な数学の言語をしっかりと固めていないことに突き当たります。 この講義は、集合という言語から始まり、方程式、関数、数列、指数・対数、三角関数まで、18講にわたって核心的な概念だけを選んで解説していきます。公式を暗記させることはしません。AIの文脈がどこにつながるのかを簡潔に示しつつ、この講義の主な目的は一つです。それは、その後の線形代数、微積分学、確率統計を学ぶ際に揺るがない土台を作ることです。 「スミンジョンウム（数民正音）」シリーズの第1弾として、残りの3編をしっかりと消化するための共通言語を、この講義で作り上げます。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

本コースは、AIモデリングプロジェクトを成功的に遂行するために必須となる「AI学習データ構築」の全過程を学習するコースです。 学習者は単純に理論的な知識に留まることなく、実際の実務で要求されるデータ構築プロセスを段階別に経験することになります。具体的にはAI学習データの企画 → 取得 → 保存 → 精製 → ラベリング → 仮名情報結合及び変換に至る全過程を実習中心に扱い、現場ですぐに適用可能な実務能力を身につけられるよう構成されています。 また、データの品質管理とセキュリティ問題、個人情報非識別化処理、データセット最適化といったAIプロジェクトで最も重要なデータ管理能力を体系的に学習することになります。これにより学習者は単純なデータ収集者ではなく、AIプロジェクトを主導的に企画し実行できるデータ専門家として成長することができます。 👉 本コースを通じて学習者は、AIモデル性能を左右する良質な学習データ構築法を理解し、これを実務環境に効果的に適用できる実質的な能力を確保することになるでしょう。

AIがコードを代わりに書いてくれる時代、あなたはコーダー(Coder)として残るのか、'設計者(Architect)'として飛躍するのか？ この講義は基礎実装は可能だが、次のステップが見えなかったり'水増し経歴'の沼にはまることを不安に思うジュニア開発者のために設計されました。 私たちは単純なクリーンアーキテクチャ理論学習を超えて、ロバート・C・マーティン(Uncle Bob)の高水準設計原則をAI時代の武器にすることを目標とします。

MERNスタック（feat. TypeScript）を活用した地図サービスを一から作り上げる講座です。APIの公式ドキュメントを見ながら、一歩ずつ着実に作っていきましょう。

Reactで広告収益型ウェブサイトを制作します。広告を最適化し、サーバー費用を削減するための方法から、規模に応じたサイト運営のコツまで学びます。

新人・現役開発者が最も苦労する書類作成！ 合格者たちの書類作成術を参考に、自分だけのポートフォリオを作ってみましょう！ 合格した書類だけを見てお伝えします！

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

CI/CD自動化に初めて触れる就活生とジュニア開発者のための、最も確実な実践ガイド！ Jenkinsを活用したCI/CDパイプラインの構築から、AWSインフラ（S3、ECS）を連動させた実務レベルの自動デプロイ環境まで完璧に学びます。

この講義は 「最新技術で素晴らしいものを作ろう」ではなく、 「少し知っているだけでも直接作ることができる」ということを感じさせてくれる 最も現実的なウェブ開発入門講義です。 HTMLとJavaScriptで基本構造を作り、 Node.jsとSQLiteを利用してデータをやり取りし、 Next.jsで簡単なウェブページまで完成させてみます。 複雑な設定や難しい理論は最小限に抑え、 実際に動作するコードを作成しながら ウェブ開発の感覚と流れを手で覚えることに集中します。 この講義は「学ぶこと」よりも「直接やってみる経験」が中心です。 少しでもコードを触ったことがあれば、 誰でも一緒に進めながら完成の達成感を感じることができます。