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AIと対話しながら自分のチャンネル字幕フォントを作る

実際の会話と試行錯誤で修正依頼を絞り込んだ後、提供された制作キットで四文字からハングル・英字・数字派生のTTFを作成して検査します。同じ文章で比較し、実際のCapCut適用例に沿って自分の字幕プロジェクトを完成させます。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Content Creation
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AI
AI
prompt engineering
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AI
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prompt engineering
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受講後に得られること

  • 維持する骨格・変更する線・確認条件に分けて、AIへの依頼文を作成します。

  • 提供したPython制作キットで、4文字からハングルの母音・代表的な英字・数字まで範囲を広げます。

  • 幅・マッピング・ライセンス・ファイル確認値を検査し、例外と保留理由を記録します。

  • 同じ文のサイズ・アウトラインを比較し、選択したTTFをエディターに適用します。

  • オリジナルと正式版 v0.4.0を保存し、自分のプロジェクトの再現・デプロイ・復旧の一式を完成させます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 自分のチャンネルの字幕に個性を加えたい動画制作者

  • AIが作成した最初の結果を、どのように修正依頼すればよいか途方に暮れている方

  • 同じ文章と条件でフォントを比較し、選択理由を残したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本比較:デスクトップブラウザと解凍、比較する文は3つ。有料AIサブスクリプションは必須ではありません。

  • 4講以降の制作:Pythonのインストールとターミナルコマンドの実行が可能な環境。手順とAIへの依頼文を提供します。macOS/Python3.14.4で検証済みで、Windowsのコマンドは参考用です。9講で使用:ユーザーフォントに対応した動画編集ソフト。実演はmacOS版CapCutで行っており、すべての編集ソフトを扱うわけではありません。

こんにちは
gptssamです。

72

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3

受講レビュー

3.7

講座評価

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講座

AIエージェントのワークフローとコンテンツ自動化システムを研究・構築するGPT先生です。

話題のグローバルAI技術とワークフローを自ら実装・検証したうえで、非開発者でも10分で自分のコンピューター上に同じものを再現できるよう、実行記録・プロンプト仕様・オープンソースのスターターキットをファイルごと公開し、教えています。再生回数や収益といった誇張された約束ではなく、実際に何が機能し、どのように検証したのかをデータとコードでお見せします。

[主な研究および講義分野]

  • AIエージェント & 第二の脳の構築:Claude Code · Google Antigravity · Karpathy LLM Wikiに基づく知識コンパイルおよび業務自動化

  • AI動画・コンテンツ制作システム:Google Flow(Veo) · TTS · エージェントを組み合わせたファクトチェックおよび自動レンダリングパイプライン

  • 整合性検証の自動化:台本・Wiki・データの壊れたリンクと事実関係を網羅的に検査するLintパイプライン

[公式チャンネルおよびオープンソース実習室]

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