Solar Open 2アーキテクチャ完全分析

「基礎から7つのドメインプロジェクトまで、ディープラーニングのA to Zを完成させる（全41講）」 単にモデルを呼び出すレベルを超え、現場のトレンドであるPyTorch Lightningを活用して、クリーンで効率的なディープラーニングパイプラインを構築する方法を学びます。株価予測から生成AI、医療映像、サウンド分析まで、計7つのプロジェクトを直接実装し、どのようなデータを前にしても自信を持てるAIエンジニアへと成長しましょう。

クロード・コードの核心概念を3Dオフィスの比喩で学ぶ入門講座です。 空っぽのオフィスに1台のロボットを雇い、頭脳と心臓を授け、道具・権限・記憶を備えさせ、さらには複数台でチームを組むまで——概念の一つひとつがオフィスのシーンとして展開されます。 すべての概念はインタラクティブな教材を直接操作しながら身につけ、自分のコンピュータで進める実習を通じて完成させます。

この講義では、推薦システムの核心アルゴリズムから実践的な実装まで扱います。 - コンテンツベースフィルタリング - 協調フィルタリング、ディープラーニングベースの推薦モデル実装 - Two-step recommender systems 実装 - PyTorch/RecBole 活用した実習 - 現場のノウハウと推薦結果の可視化まで

LLMを使用して構築できるアプリケーションやWebサービスにはどのようなものがあるか見てみましょう。

基礎はわかるけれど、実務への応用にお悩みですか？現場経験を活かし、複雑なLLMの仕組みをわかりやすく解説します。

Google ドライブを自在に使いこなす Gemini エージェント！ 圧倒的な生産性で、Google AI 実務の完成形を体験してください。

■このコースの概要説明 あなたはこんな悩みを抱えていませんか？ プレゼンテーション資料の作成に時間がかかりすぎて、他の業務に手が回らない PowerPointやCanvaでのデザイン作業に苦手意識がある 伝わりやすいスライドを作りたいが、構成や見せ方に自信がない AIツール（例：Gammaやfelo）は気になるけど、どれをどう使えばいいか分からない クライアントや上司に納得される、高品質なプレゼン資料を短時間で作成したい これはそんなあなたのためのコースです。 この講座では、AIプレゼンツール「イルシル（irusiru）」を活用し、誰でも短時間で伝わりやすく、品質の高いスライド資料を作成できる方法を学びます。Gammaやfeloといったツールと比較しながら、イルシルならではの強みや、どんなシーンで効果を発揮するかも紹介します。デザインに悩む時間を減らし、仕事の効率とプレゼンの説得力を同時に高めましょう。 コース本編の内容は以下の通りです。 イルシルとは何か？基本機能と他ツールとの違い 目的別に最適なスライド構成を設計する方法 AIによる資料作成のステップと実践ポイント 実践編：イルシルを使ったプレゼン資料の作りかた ■コースを受講するとできること このコースを受講すると、 AIによるスライドの自動生成機能を活用し、作成時間を大幅に短縮できます イルシルを使って、品質の高いスライド資料を誰でも短時間で作成できるようになります Gammaやfeloなどの他ツールとの違いを理解し、目的に応じて最適なツールを使い分けられるようになります プレゼン資料作成の負担が減り、業務全体の生産性が向上します ■こんな方が受講に向いています プレゼン資料作成に時間がかかりすぎて悩んでいるビジネスパーソン デザイン作業が苦手な非デザイナーの方 AIツールを活用して日常業務を効率化したいビジネス職の方 副業・フリーランスでクライアント向け資料作成を効率化したい方 ■必要なツールや要件 基本的なパソコン操作とインターネットの利用スキル Webブラウザを使ったGoogleアカウントやログイン操作が可能であること Udemyでの講座作成経験があると理解がスムーズですが、初心者でも問題ありません 皆さまのご参加を心よりお待ちしております！ 和田博

社内ネットワーク・閉域網のためChatGPTが使えない、サブスクリプション料金が負担に感じる、あるいは会社の資料が外部サーバーに送信されるのが心配ですか？この講座では、2017年に発売された8GBのグラフィックカード1枚を使って、インターネットなしでも動作するAIエージェントを自分のPC内に直接構築します。コマンドを知らなくても、3つのファイルをダブルクリックするだけでインストールが完了します。準備の過程で実際に遭遇したエラーと解決方法、実測した速度、外部通信の記録まで、すべて公開します。

半導体に関する製造革新案をベンチマークし、半導体データを用いてコーディングなしで機械学習やディープラーニングを試すことができます。

ChatGPTは使うけれど、 なぜこのような回答が出てくるのか、説明するのは難しいと感じたことはありませんか？ 「RAG、エージェント、ファインチューニング…用語は知っているけれど、正確に説明するのは難しい」 「LLM関連の用語を聞くと、言葉に詰まってしまう」 「AIに関する会議では、概念の説明がいつも曖昧になってしまう」 この講義は、まさにこのような方のために作られました。 この講義は、LLMを「ツール」ではなく「構造」として理解するための理論講義です。 ChatGPTやGeminiの使い方ではなく、 なぜそのように動作するのかを説明できる基準を身につけられます。

既存のバックエンドにLLMを組み合わせると、アーキテクチャはどのように変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しにとどまらず、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどのAIサービスの主要コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計する、システムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方が、設計の流れを効率よく身につけられるようサポートします。

下落相場でも大きな利益を上げたいと思いませんか？ 自動取引に興味はあるものの、コーディング／取引戦略の設計／取引所API／サーバーへのデプロイが障壁となり、始められずにいませんか？ この講座では、Pythonに初めて触れる方でも、ChatGPTとCodexを活用して、売買アイデアを具体的な戦略に落とし込み、バックテストや実運用の自動取引コードとして実装できるように解説します。 PythonとCCXTを活用したBinance先物の自動取引／テクニカル指標戦略／ナンピンのバックテスト／Upbit APIを基盤としたキムチプレミアム戦略を実習します。その後、Telegramを使った通知と注文の安全機能を適用し、完成したボットをGitHubで管理してCloudのサーバーにデプロイします。 LLMにすべての投資判断を任せるのではなく、人が戦略とリスク管理の基準を決定し、LLMを戦略設計／コード作成／エラー解決を支援するアシスタントとして活用します。 講座を最後まで受講した後は、提供されたコードを実行するだけでなく、自分だけの戦略を作成／検証／修正／デプロイできるようになります！

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

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OpenAIの人工知能検索ツールであるSearchGPTの基本的な使い方から、さまざまな機能や活用方法までを扱う講座です。プロンプト入力によるテキストベースの機能の活用と応用方法を学びます。

AIはもはや、開発者や専門家だけのツールではありません。 すでに学生、就活生、会社員、企画者、開発者に至るまで、 あらゆる職種で「AIを使う人 vs 使わない人」の格差が広がりつつあります。 この講義は、 ✔️ AIを代替技術ではなく、自分の生産性を爆発させるツールとして使う方法 ✔️ 実際に業務・勉強・就職・企画・開発ですぐに役立つプロンプト ✔️ 「AIを使ってみたけどイマイチだった」という人をAIの達人に変える思考法 を中心に構成された実践型の生存ガイドです。 単なる機能の説明ではなく、 👉 AI時代にどのような人だけが生き残るのか 👉 その人が実際にAIをどのように使いこなしているのか を、私の経験と事例を中心にお伝えします。