非開発者のためのClaude Code業務自動化 - 自分の業務をスキルにして一行で実行する

非専門家のためのn8n自動化の核心原理とワークフロー設計の基礎 n8nで構築する5段階の自動化：トピック入力から動画完成までのAPI連携実習 AI API（ChatGPT、ElevenLabs、Creatomate）を活用してn8nで動画を自動制作する方法

JEVとは何か、まずはわかりやすく学びます。 TypeSafe AI Playgroundで判定結果を確認し、Claude Codeに言葉で依頼して、文章に合う絵文字をおすすめするMacアプリを作る過程をたどります。 登録・APIキーの接続・GitHubでのコード公開まで、5本の動画と、画面キャプチャやコピーして使えるプロンプトが用意された学習教材で一緒に学びます。

保存した資料だけで数百件、でも読み返した資料は0件。 溜め込むだけで二度と見ない資料。 皆さんもそんな風になっていませんか？ これを解決するために、自分だけのOSを自ら作った事例を公開します。

Grokbotで単にAIと会話するだけでなく、開発、リサーチ、デザイン、運用業務を代行するAI Agentチームを作る方法を学びます。Agentの設計からPrompt/Rules、ブラウザ、ターミナル、ツールの活用、Multi-Agentの協業、Memory、Skill、Routine、コスト最適化と失敗からの復旧までを自ら構築し、最終的には人が継続的に指示しなくても反復業務を遂行する24時間稼働のAI Companyシステムを完成させます。

Unity開発者のためのClaude Code実践入門講座！Claude CodeのインストールからUnity MCP連携、CLAUDE.mdを活用したプロジェクト規約管理、Custom Slash Commandsと協業ワークフローまで！実務で活用する方法をすべてお教えします。 最後にはヴァンサバ系ゲームを最初から完成させながら、Claude CodeをUnityプロジェクトに効果的に適用する実践経験を積むことができます。

AIで誰でも簡単にゲームを作り、3000万人が利用するTossアプリに自分のゲームをリリースして収益化する方法

[持続可能なAX、そしてAI同僚と協働する方法] AIツールを実務に取り入れようとして、こんな壁にぶつかったことはありませんか？ 🙋‍♂️ : "毎回、指示を新たに入力するほうが、かえって面倒です。" 👨‍💻 : "単純にコピーと貼り付けを繰り返すだけの一回限りの作業には、疲れを感じます。" 🤷‍♂️ : "開発の知識がないので、より高度な業務自動化には手を出せません。" 今、私たちに必要なのは、単に機能を覚えるための'ツールの使い方'ではありません。 自分の業務の文脈を理解し、時間が経つほど自ら賢くなっていく、自分だけのAI同僚を育てるという視点です。 非開発者出身のプランナーが、現場で数え切れないほどの試行錯誤を重ねて確立した、実務中心のAX（AIトランスフォーメーション）ガイドラインを、包み隠さず公開します。

コーディングを学ばなくても、Excelの自動化は始められます。AIにやりたい業務を説明し、作成されたマクロを実行し、エラーを修正し、さらには機能を追加するまでのプロセスを、実務の例を通して学びます。講義終了後には、新しい反復業務も一人でAIとともにマクロ化できるようになることが目標です。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。 この講義は、AIを活用してわずか1日で広告収益が発生するAndroidアプリを自ら作り、実際にリリースまで完了させる体験に焦点を当てています。 多くの方が、 「アプリは作ったけれど、どうやって収益化すればいいの？」 「広告を入れようとしたら、AdMobやポリシー、審査でつまずいた」 「リリース直前のプライバシーポリシー作成で諦めた」 といった段階で止まってしまいます。 この講義では、 👉 アイデア → アプリ生成 → 広告連携 → ストア公開の必須要素 → 実際の配布 まで、「誰もが挫折するポイント」をすべて突破します。 AIに指示を出し、私たちは判断するだけです。 1日以内に「稼働する収益構造」を持ったアプリを完成させることが目標です。

非専門家でも簡単に学べるClaudeのコードで、5,000万ウォン相当のMVP（実用最小限の製品）を作る方法について学びます。 もはや多額の費用をかけなくても、誰でもソフトウェアを作り、起業ができる時代です。 一緒に講義を受けながら、新しい時代の第一歩を共に踏み出せるようお手伝いしたいという思いから、本講義を開設することになりました！

自分が寝ている間にも勝手に改善し続けるサービスを作ってみましょう！Codexを利用したループエンジニアリングで、24時間稼働するバイブコーディングシステムを作る方法をステップバイステップでじっくり学習します。

非開発者と一日でサービスを作った事例を通じて「どこから始めればいいのか」をお見せし、 利己的メンバーシップチームのGitHub構造を設計した事例を通じて「どのように管理し、協業するのか」をお伝えします。

同僚たちはすでにClaude Codeで仕事をしているのに、あなたはまだこれらすべてを手作業で行っているのですか？ご心配なく！この講座を受講すれば、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

今でも直接コーディングされていますか？ もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。

初心者や開発入門者でも十分に取り組める、チュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画担当者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本では扱っていない初級例から中級開発例まで、一連の流れで学べます。 Claude Codeを活用し、Hello Worldからラッキードロー、Claude Design＋Excelデータ連携によるデバイス別に最適化されたカフェメニュー管理Webページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイできるSaaS Webアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトの各段階に応じたチュートリアルが用意されており、6段階のレベル別実習を通してAI協働開発の方法論を身につけ、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を体験します。

CLIとMCPベースのAIツールを活用して、Unity放置系ゲームの戦闘・UI・データ・サーバー機能を実装する講座です。Firebase、広告、アプリ内課金、Addressablesまで適用し、モバイルゲームをGoogle Playにリリースする全プロセスを学びます。

皆さんを「最上位エンタープライズAIシステムアーキテクト」へと招待します 単に他人が作ったライブラリを持ってきてつなぎ合わせたり、プロンプトの文言を整えたりするだけのミクロな技術者（Prompt Writer）にとどまらないでください。 数学的な第一原理からランタイム制御ループカーネル、そして自律復旧インフラに至るまで――大韓民国の産業現場を牽引してきた40年の実践的な工学的洞察を通じて、皆さんを企業のビジネスとデジタル主権を守る最高水準の 'エンタープライズAIシステムアーキテクト'へと確実に導きます。 今、制御不能なAIを完璧なインダストリアルコアへと変える偉大な旅を始めてみてください。 「デモでは完璧に動いていたAIが、なぜプロダクション環境にデプロイした途端、おかしなでたらめを言ったり、パイプラインを停止させたりするのでしょうか？」 「なぜ、数多くの企業が意気込んで始めたAIプロジェクトは、結局『PoC（概念実証）の沼』から抜け出せず、廃棄されてしまうのでしょうか？」 これは、現場で出会った数多くの開発者やシステムアーキテクトたちが私に投げかけた、最も切実な質問です。 こんにちは。私は、40年以上にわたり韓国の自動車パワートレインR&D部門（現代自動車グループR&D役員17年）で1,300億ウォン規模のエンジンおよび駆動技術の輸出を主導し、上場中堅製造企業の代表取締役（CEO/CTO）として現場を指揮してきたキム・ホンジプです。 機械工学と精密制御の現場で数十年を過ごしてきたエンジニアの目から見ると、現在の生成AI導入ブームの背後には、「致命的な不確実性のリスク」が潜んでいます。わずか0.1%の誤差やミスが、数億ウォン規模の物理設備の損傷や全社的なシャットダウンに直結するミッションクリティカルな産業現場において、単に確率に依存してもっともらしいテキストを出力する確率的チャットボットを、そのままサービスに組み込むことは、時限爆弾を抱えて火の中に入るようなものです。 この講義は、まさにその「制御不能な確率的AIを、わずか0.000%の構文エラーも許容しない、最も堅牢なインダストリアル制御コアへと鍛え上げる実践的な工学的方法論」を伝授するために企画されました。 1. 皆さんが現場で直面している3大致命的ボトルネック（Problem） 数多くのエンジニアが、単発的なプロンプトチューニング（Vibe Prompting）レベルのアプローチでプロダクション環境に挑み、次の3大構造的欠陥に直面して挫折しています。 有限のコンテキストと「中間の紛失（Lost in the Middle）」：会話やマルチターン実行が長くなるほど、主要なシステム指示が押し出され、コンテキストウィンドウが枯渇します。その結果、システムは記憶を失い、ハルシネーションを増幅させます。 非決定論的出力と連鎖的なパイプライン崩壊：JSONの閉じ括弧が1つ欠けたり、型が異なったりするごく微細な確率的変動が、基幹系ERP/CRM API呼び出しを麻痺させ、データ整合性を崩壊させます。 信頼できないコード実行とインフラセキュリティの破綻：エージェントが自律的に生成したスクリプトが、隔離されていないホストOS環境で実行されることで、カーネル脱出や機密データ流出のリスクを引き起こします。 このように産業現場におけるAIの誤作動は、単なる定量的な精度の問題ではなく、非対称なビジネス損失（Asymmetric Business Loss）という巨大な財務的災厄として迫ってきます。 2. この問題を「どのように」完全に解決するのか（Solution） 本講座は、断片化された商用ツールの使い方を教える市販の講座とは一線を画します。40年にわたる実務現場のノウハウとコンピュータシステム工学を融合し、確率的AIをシステムレベルで垂直統合的に制御する3つのハードコアアーキテクチャを伝授します。 ① プロンプティングを超えた「LLM-OS & コンテキストオーケストレーション」への移行 アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）のパラダイムに倣い、LLMを会話の応答者ではなく、コンピュータの中央演算コア（CPU）として再定義します。 コンテキストウィンドウを超低遅延の揮発性RAMとして、社内ベクトルDBをDiskとして、外部APIをI/Oバスとして体系化します。 MemGPTの階層型仮想メモリページングによって、無限に続く会話の中でも核心状態を飽和させることなく保持し、MCPベースの流動的な群知能（Liquid Swarm MAS）によって、トークンコストを極小化しながら動的なエージェントネットワークをスケーリングします。 ② 確率的ハルシネーションを0.000%に拘束する「決定論的ハーネスエンジニアリング」 言語モデルの創造的な柔軟性は思考（Reasoning）段階にのみ開放し、実際に外部システムと相互作用する物理的な出力端は、数学的なブール代数とコンパイラによって厳格に封じ込めます。 EBNF / XGrammarベースのCUDAロジットマスキングを適用し、無効なトークンの生成確率をP = 0.000%に強制的に制限します。 エージェントが生成したコードは、5msのスナップショット復元能力を備えたFirecracker MicroVMマイクロ仮想化サンドボックス内でのみ、一回限り実行されるようにし、物理的なセキュリティ隔離リングを形成します。 ③ GPUを無駄にしない「高信頼性MLOps・LLMOps自律復旧インフラ」 vLLM PagedAttentionおよびS-LoRAホットスワップを構築し、VRAMのアイドルによる浪費率を4%未満に抑制します。 マルチエージェントのAPI障害発生時には、SagaLLMの逆順補償トランザクションによってデータの一貫性を100%元の状態に復元します。 OpenTelemetry/Langfuseの分散オブザーバビリティネットワークを通じて、RAGASの忠実度スコア低下（Data Drift）を検知した際には、無人カナリア自動ロールバックを実行し、システムの可用性を守ります。 3. 螺旋的成長を導く実践的価値（Pedagogy & ROI） 本講座は、ブルームの改訂版教育分類学（Bloom's Taxonomy）5段階に沿って体系的に設計されています。学習者は、単なる理論の想起（Remember）から出発し、5段階のデバッグパイプライン（Deceptive Baselineの罠となるソースコード分析 ➔ 敵対的エンジニアリングによる分解 ➔ Robustな完全性パイプラインの確立 ➔ TEI ROIの算式算出 ➔ SOTIF/ISO 42001ガバナンス）を自らコーディングし、検証します。 単に「うまく動く」という感覚的な満足にとどまらず、Forrester TEI（Total Economic Impact）の財務モデルを適用し、皆さんが構築したAIシステムが企業の手戻りコスト（Rework Cost）をどれだけ削減し、数億ウォン規模の障害リスクを回避してROI 200%以上を実証できるのかを、経営陣の視点に立った指標として可視化します。

クリック一つでAI業務自動化＋副収入創出！！！ 業務自動化の決定版「Make」、複雑な設定や機能のせいで始めるのをためらっていませんでしたか？ 初心者でも簡単に進められるステップバイステップの講義で、夢に見た自動化を自ら実現してみてください。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

Codexを活用し、ビジネス企画、ホームページ制作、マーケティング資料、業務整理、メール自動化までを繋げる実務型講座です。開発者でなくてもAIに仕事を任せ、成果物をブラッシュアップする方法を習得できるよう、Notion、Linear、Figma、Google Workspaceを実際の業務フローに沿って扱います。